供应链计划中的自动化和人工智能

机器人已经在许多车间和供应链场所来往穿梭，无人驾驶飞机和自动驾驶车辆忙忙碌碌，增加了效率，产能（机器人不需要睡觉！）和可靠性，正如提前进入了科幻时代。

供应链计划中的自动化和人工智能

供应链在一定程度上实现了自动化，但仍然面临着很多缓慢、无聊和重复性的手动工作，以及复杂的日常管理所带来的挑战。

自动化的昨天

人类和机器已经和谐地工作了几十年，福特汽车公司的工程经理D.S. Harder在1946年正式创造了“自动化”一词，用它来描述机械化生产线中自动装置和控制设施的使用。

自动化的竞争引发了许多汽车公司的“黑灯瞎火”工厂的幻想，生产可以一天24小时不间断地进行。

最近，在其他各个领域的一些重大发展让梦幻越来越清晰。数字计算机、数据存储技术和软件的改进，传感器技术的进步以及数学控制理论的进步，都促进了自动化技术的飞跃。

另一个决定性革命是20世纪60年代集成电路的发展，推动了计算机技术小型化的趋势。这使得更小、更便宜的机器也能够更快地执行计算。

机器人过程自动化RPA

维基百科定义的机器人过程自动化（RPA, Robotic Process Automation）是“基于软件机器人或人工智能（AI）概念的新型文件过程自动化技术。” 它集成了多个专用于订单获取和履行的系统。

RPA通过自动化端到端供应链来实现，可以同时管理所有任务或部分任务。它使您可以将更少的时间花在低价值、高频率的活动上，例如管理日常流程，并提供更多时间来处理高价值，基于异常的需求，从而最终为整个业务带来价值。

譬如最近面世的录单机器人DocuAI、InvoicingAI、BookingAI、DataMoverAI，为物流、货代、仓储、运输、电商、保险金融客户、大型制造企业的财务以及其他任何需要处理很多文件的企业设计，他们不知疲倦，默默无闻的工作，接替了大部分简单重复无聊的文件工作，完成一个文件仅需20秒钟，而人力完成至少5分钟。

普华永道估计，企业有潜力将当前45％的工作自动化，每年可节省2万亿美元的工资。 “除了成本和效率优势之外，RPA还可以将业务提升，优化下一级生产力，”该公司表示。那些“黑灯”的工厂和仓库正偷偷向我们走来。

有四个关键要素，实现供应链中的机器人过程自动化RPA：

用于拣选订单并将其传送给机器人;
传感器确保产品质量和库存;
机器学习系统;
人工智能将流程转换为算法以指导整个操作。

此外，需要将内部以及供应商和客户之间强有力的协作，以便将所有管理系统与订单管理和企业资源规划平台联系起来。

供应链计划中的自动化和人工智能

建立竞争优势

MHI和Deloitte的一项研究发现，超过一半（51％）的供应链和物流专业人士认为机器人和自动化将提供竞争优势，这比去年的39％有所上升。虽然只有35％的受访者表示他们已经采用机器人技术，但74％的受访者计划在未来10年内这样做。

亚马逊斥资7.75亿美元收购Kiva Systems已经四年了，Kiva Systems是一家总部位于马萨诸塞州的初创公司，生产仓库机器人和软件。现在，超过30,000台Kiva机器人在13个亚马逊运营中心的过道上游荡，以帮助加快仓库运营并降低劳动力成本。

由于更便宜的传感器和免费的开源软件，机器人变得更便宜，更容易部署。它们也变得更安全，和人类可以同时工作，通过实时数据处理提高安全性，以“看到”他们的环境并避免任何可能伤害附近人员。

自动化的好处

机器人不会减速、厌倦、受伤、分心、生病、眼睛疲劳、胡思乱想、迟到早退，而且他们不需要薪水。它们可以提高效率，减少停机时间并提高准确性。当然，它们需要设立标准和正确指令。 RPA让利益相关者协作简化产品和相关信息的流动。它最终可以改善营运资金，降低整个供应链的服务成本。

智能机器已经能够进行自我诊断，并且增加的连接功能现在可以报告何时需要维修、估计寿命等等。想象一下，您的设备很快就能够准确地告诉您何时需要维修、停机时间多长，并提供关于何时寿命终结。人工智能的改进还可以让这些智能机器更加聪明，寻求提高自身效率的方法，并就如何最好地管理日常运营提出建议。

在供应链方面，自动化的作用可能远远超出了制造。自动化最终可能成为供应链背后的大脑——自动驾驶仪导航计划和履行活动，监控库存水平并调整安全库存。一些供应链软件已经能够并排比较多个场景，并就哪种行动方案可能是最佳做出建议。

人类的角色？

人类应该接受自动化，而不是担心，虽然供应链中的角色和责任可能会发生变化，永远有更有价值的工作需要人类去承担，但是您需要学习和进步。

Kiva正在做那个并不复杂的部分。亚马逊全球运营副总裁戴夫克拉克说，他只是在推动库存流动。 “这个人正在做简单重复的工作，进入、识别正确的产品，确保它是正确的质量，确保它足以成为某人的节日礼物。”

目前，机器只能基于编程算法做出决策和建议。但是，对于直觉和数据集中未包含的软信息、订单如何变更、安抚暴怒的客户情绪、维护客户感情时，这些工作还是人类比较擅长，至少现在是。

供应链计划中的自动化

如上文所述，目前供应链自动化的重点主要集中在执行方面——制造、物流、订单履行。自动化在供应链计划中的应用在很大程度上被忽视了。亚马逊再次走在最前沿。据报道，该公司已经雇用了1000名人工智能人员，其中许多人可能正在使用Echo，一个无线扬声器，可以听取您的意见并发言。它可以关灯、报告交通和订购物品。

正如SCM World的首席内容官Kevin O'Marah所解释的那样，“亚马逊正在做的事情雄心勃勃，并涉及AI专家称之为'情境意识'。这意味着不仅要了解消费者需求的内容、时间、原因、地点和方式。而且可能是我们什么售后需要他，甚至为什么需要他们。”

亚马逊已经超出了感知和响应需求的范围。它正在开发每个客户的完整画面，收集的个人数据将帮助未来的AI应用程序了解您想要的和您得到的之间的差异。

人工智能的兴起

根据亚马逊首席执行官杰夫贝索斯的说法，人工智能的进步需要三个技术基础：