「新国立 BA 项目」案例合集和申请特点

22 Fall 申请季大幕已经开启，在这个关键时间节点，棕榈君接下来会盘点热门项目的录取情况，分享给大家，用表格详细展示部分棕榈学长学姐的申请 BG，希望能在申请前给你一些参考价值。

项目第四期：

项目梯度：BA 专业 Tier 1

难度评级： （五棵满级）

时长：13 个月（可以选择实习延长到1年半）

项目大小：

目前加上 part-time 一共 160+人，其中中国学生 20+人

申请录取周期：

• 10 月-次年 1 月申请

• 1 月公布入围名单，并开始面试

• 3-4 月可查看录取状态
  

• 4 月正式发放 offer

申请要求：

• 学士学位证明

• 必须提交 GRE/GMAT 分数（仅新加坡四所本科可免）

• 扎实的数学基础

面试情况：

面试时长为 25-30 分钟，内容比较偏向 behavior questions

申请材料 checklist：

（*不需要申请费，PS 可以用 essay 形式，也可以用 video 形式）

项目官网：https://msba.nus.edu.sg/programme/

根据成功录取的案例以及官方公布的近年录取学生 proflie 来看，这个项目的 offer holder 画像如下：

GRE/GMAT 成绩优秀：

NUS 的 BA 项目强制要求国际生提交 GRE/GMAT，大多数同学的 GRE 成绩都在 320+，且其中 quant 分数接近满分。

数理背景强：

项目由商学院与计算机学院合作办学，因此录取的学生七成来自理工科或者是偏向量化的商科，剩下少部分泛商科专业和社科。

工作经验或丰富或硬核，二者必有其一：

项目录取的应届生比例很低只占到 10%，一半的就读者拥有 5 年以内的工作经验，更青睐有工作背景和过硬实习经历的申请者。

根据就这个项目的辅导经验，我们也总结出了以下 insights：

录取偏好

作为亚洲最早开设的 BA 项目，NUS 在录取标准上更偏爱本科专业为数学、统计、数据科学等相关专业，但并不仅局限于这些学科。

纯商科背景的同学，除了可以通过基础数学课加强自身数理背景之外，有能力和时间则推荐着重补充更高阶的数学、计算机相关课程，如 SQL、python、随机过程等，来进一步提升申请竞争力。

此外参加数模比赛，即使没有获奖，这个过程也是一个不错的补充经历的途径。

就业资源丰富

这个项目有一个贯穿项目全程的 Capstone project，第二年 4 月结课后，学校会安排学生和行业公司合作去完成项目，相当于学校会 100% 保证一份实习安置。

项目合作公司的选择很多，大部分公司也很好，包括法国安盛 AXA，新加坡星展银行，德国思爱普 SAP，联合利华，美国强生等，涵盖各行业。

毕业生的就业去向大概为几种：咨询、数据分析师、Quantitative Analyst、Business Analyst 等，这类岗位一般可以出现在任意行业，就业面还是很广。

和 NTU BA 项目的对比

相信申请新加坡 BA 的同学，难免会在南洋理工大学和新加坡国立大学里面纠结，为了让大家更好地做出判断，我们总结了一下两个项目的不同点：

开办时间长短： NUS 早在 14 年就设立了 BA 项目，而 NTU 商学院于 20 Fall 才首次推出 BA 项目，相比之下办学经验更丰富，在业界也积累了不俗的口碑。

录取背景限制： 从实际录取的学生情况来看，NUS 明显偏向理工背景，且有一定工作经验的申请者，而 NTU 则在官网强调不限申请人本科专业背景，非技术/非量化背景均可申请，且没有工作经验的要求。

实习要求： NTU 要求学生在就读期间参加两段实习，后两个学期需要白天实习晚上完成课业，相对来说经验会更加丰富，但压力也会更大。NUS 只要求就读者完成 Capstone 的实习即可，且实习时间是在结课之后。

除此之外二者在课程设置在 Tech 上的比重分布也有所不同，具体可以戳官网课程设置主页了解一下。

最后，NTU 需要申请费，而 NUS 不需要或许也是一个值得考虑的因素。