临近暑期实习旺季，香港中文大学（深圳）数据科学硕士项目推出“保姆式”助推实习就业计划。项目不仅向同学推荐实习机会，同时为每位同学配备导师，实习面试也由项目老师亲自陪同。
该项目由理工学院与经管学院合办，两位负责人共同管理。其中一位负责人张博辉教授表示，数据科学专业在中国方兴未艾，即使是欧美国家也是近五年才涌现出来的一个新兴学科。2016年中国陆续开展数据科学专业教育，作为首批开设这一专业的院校之一，港中大（深圳）数据科学理学硕士项目在课程设置上看齐欧美名校，融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容，除了正常的授课外，学生还需要完成行业实习，以增加实务技能、与职场无缝连接。
另一位负责人赵俊华教授介绍说，项目希望培养数据存储、智能分析挖掘及战略决策等依赖于大数据资源和平台的专门人才，届时这些人才可胜任数据存储管理师、数据分析师、数据系统架构师，乃至数据科学家、首席数据官等岗位。“我们会为每位同学制作简历册，为学生们推荐好的实习机会。在capstone项目中，每位同学都会有自己的导师，不仅可以咨询项目及就业等问题，实习面试也由项目老师亲自陪同。”目前学生可以通过进入合作企业的项目，比如平安科技、平安银行、商汤科技、恒生电子、易方达基金、Morning Star、Capital Markets Cooperative Research Centre(悉尼，澳大利亚)、Paraclete Fund（新加坡）等数十家企业，以及顶尖的大数据实验室积累实战和研究经验。
据介绍，数据科学专业目前已成为高校最热门的专业之一，尽管如此，中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国可能仍存在150万人左右的人才缺口。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。2015年，中国大数据市场规模已逾98亿元。2016年又飙升45%。预计2020年，中国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。为了满足对这一领域人才的迫切需求，2015年9月，国务院就印发《促进大数据发展行动纲要》，提出加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。
哈佛大学数据科学项目负责人Parkes教授表示，如何利用现有数据为下一步研究创新提供支持，及如何将数据科学与更多领域进行有机融合，是各大高校目前最需要探索和解决的问题。
【记者】孙颖
【通讯员】王雷
【作者】 孙颖
【来源】 深圳大课堂