为什么我会在工作五年后选择去读研（二）

接上次话题，还有读者提到了新加坡，其实F君当时没怎么考虑，一方面地方小，发展比较小，另外一方面比较少公司巨头在那里，而且新加坡的green card 挺难拿的……

最最最重要的是，那几所学校也是和港校差不多，不是大牛本科出身+几个牛推教授的推荐信，基本是没戏，那些Prof. 不会看多你一眼的。

读研选择以及费用

所以呢，我选择了：加拿大，原因如下：

1. 加拿大高等教育属于北美体系，宽进严出，教育认可度誉满全球。
2. 加拿大的Toronto 和Montreal 是北美5大AI研发和产业中心的两个。这对于很多人都很陌生，我来科普下。
3. Deepmind 公司不知道大家听过没，AlphaGo就是它的作品，同时它也是Google母公司Alphabet Inc. 全资收购的公司，其实它总部在英国London。
4. 它在北美有三大Research Center，加拿大的Edmonton 和 Montreal，美国的山景城。
5. Edmonton Office其实就是一所大学研究机构，主要是做 fundamental reinforcement learning, robotics, games, and human-computer interaction.
6. 而Montreal 有一个Google Office 主要是focuses on hierarchical and core reinforcement learning。这是F君的终极梦想，就算进不了去看一眼也好，全世界上最伟大的IT公司，有木有
7. 除了Deepmind呢？
8. 蒙特利尔大学和多伦多大学先膜拜一下各有一个全球top10的神级AI教授。整个北美一共有6个。这两个教授一半时间用来上课，一半时间用来在google的研发中心指导工作。同时，加拿大还给这两个教授设立了国家AI研究中心。
9. DL四巨头

左面三位就是计算机界的大牛了，因为他们获得2019计算机图灵奖（Turing Award）。三位大大牛加上Andrew 以及连他们的直接学生，目前都是AI领袖。如果以族裔计算，目前华人掌握着AI领域的最多的知识。主要包括北美和中国的华人，还有欧洲澳洲的华人。

可以用一张图来说明。

先致敬Geoffrey Hinton教授，他是英国人，最早提出神经网络，以及Backward Propagation算法，但是英国人不相信以及不接受他，导致他出走到多伦多大学蛰伏了几十年，一朝功成万骨枯！同样是英国人，图灵才是真的惨好嘛

也正是Hinton老头子的到来使得加拿大的AI发展如此欣欣向荣，此后他的学生Bengio 有创建了一个Mila专门搞机器学习的学术机构。

Mila 厉害吗？对于知乎大佬可能不觉得，但是对我等渣渣简直是跪拜好嘛？毕竟可以和美国四大比……

四大是什么难度呢？作为一个工作党+渣渣学校的码农不用想太多了吧

蒙特利尔在艺术家AI的研发上是全球第一名，也就是那种自己会作曲，编舞，弹琴，跳舞，唱歌，绘画的机器人。蒙特利尔未来将会是人类AI艺术中心，对人类世界的颠覆性将超乎想象。

——引用自知乎

1. 加拿大是传统数学大国，通信大国。电话就是加拿大发明的，加拿大Bell分离出的美国Bell，后来分离出了bell实验室和10大电信公司，例如AT&T。同时加拿大是移民大国，对文化/种族的包容最世界最好（要先去体验一下才知道，不能无脑吹，不过华人比例到时真的，最近还推出百万yi min计划，说不定还能拿个枫叶卡）能够吸收欧洲和亚洲的人才。
2. 当然就是前面说的就业市场了，美国IT公司优先在加拿大投资和收购企业，例如google和微软，在加拿大设立了几大研发中心。
3. 最后最后，当然是费用了！不同的省份差异非常大，不过Montreal不算贵，就算导师不给你funding，全部下来（学费+生活费），30w RMB足够cover了！

其实这仅仅是普通的应届程序员两年就可以足够攒下来的钱，如果导师给funding或者业余做点外包或者实习一下就更少费用了。

总的来说，程序员自己完全可以承担，可以接受北美的教育，甚至有机会去Google路过看一下工作，更不用说身份问题啦。

我觉得，非常值得，也就一辆宝马X1的价钱

work life balance

据了解到的信息来说，北美IT公司会更注重work life balance，996是不可能的，这辈子都不可能。

世界那么大，不去外面看看，一辈子套在这里，盯着还房贷车贷，可能吗？

对F君来说，不可能。

我不仅要眼前的收入，还要诗和远方。

后续话题

后面会继续写到怎么联系到教授，以及中间遇到的一大堆艰难险阻，欢迎继续关注～