人工智能为火种，点燃下一代工业革命！WAIC云帆奖获得者名单公布

机器之心报道

机器之心编辑部

2021年云帆奖获奖者名单公布：以人工智能为火种，点燃下一代工业革命！

7月10日，在2021世界人工智能大会开发者论坛上，最新一届「WAIC云帆奖」得主名单揭晓。作为全球首个面向青年华人AI开发者的奖项，云帆奖已经成为WAIC最具代表性的赛事评奖活动之一。

2021年的WAIC云帆奖共评选出璀璨明星10位和明日之星17位，他们中既有来自斯坦福、加州大学、清华、上海交大、浙大等海内外高校的青年教师及优秀博士生，也有参与创立了思谋科技、循环智能、深势科技、Whale帷幄等新一代AI创企的年轻实干家，专业领域覆盖计算机视觉、自然语言处理、机器学习、数据库、计算机体系架构等，从软件到硬件、从理论到应用都有涉及。

机器之心创始人兼CEO赵云峰在颁奖致辞中表示，2021年WAIC云帆奖得主及其成果展现了人工智能技术和理论继续往前发展，与实体经济加速融合，多场景落地赋能城市数字化转型的趋势和成果。

面对荣誉与责任，本届云帆奖得主传递了他们的信心与勇气：当前人工智能浪潮席卷全球，中国的AI力量应当扮演更加关键的角色，国内有更多的机会做出底层的研发与创新，应当把握机遇，更多去思考如何将AI技术应用到更多生产生活的实际场景，使之成为真正推动社会和经济发展的引擎。

正如他们在获奖感言视频中说的那样，中国对互联网领域的商业模式探索，为AI应用场景的创新和推广提供了坚实的基础，希望AI开发者和从业人员能够大胆创新，将AI延伸到更多行业中，以人工智能为火种，点燃下一次工业革命。

2021年WAIC云帆奖·璀璨明星按姓氏拼音排序）

• 马腾宇，斯坦福大学计算机系和统计系助理教授
• 商静波，UCSD计算机系和数据科学学院助理教授
• 沈小勇，思谋科技联合创始人兼CEO
• 吴佳俊，斯坦福大学计算机科学系助理教授
• 杨笛一，佐治亚理工大学计算机系助理教授
• 杨植麟，循环智能联合创始人
• 张含望，南洋理工大学“南洋”荣誉助理教授
• 张林峰，深势科技联合创始人、首席科学家
• 宋凌皓，UCLA 计算机系博后研究员
• 杜少雷，华盛顿大学保罗·艾伦计算机科学与工程学院助理教授

2021年WAIC云帆奖·明日之星（按姓氏拼音排序）

• 陈凌蛟，斯坦福大学在读博士
• 李昀烛，麻省理工学院在读博士
• 刘鹏飞，卡耐基梅隆大学博后研究员
• 任泓宇，斯坦福大学在读博士
• 石冠亚，加州理工学院在读博士
• 史少帅，香港中文大学在读博士
• 宋 飏，斯坦福大学在读博士
• 孙立发，声希科技联合创始人
• 王文冠，苏黎世联邦理工学院博后研究员
• 徐文强，上海交通大学在读博士
• 严恩勗，Moffett AI联合创始人兼首席科学家
• 杨幻睿，杜克大学在读博士
• 叶生晅，Whale帷幄创始人兼CEO
• 张 霄，Collov联合创始人
• 张焕晨，清华大学助理教授
• 张圣宇，浙江大学在读博士
• 周号益，北京航空航天大学在读博士

2021年WAIC云帆奖·璀璨明星简介

马腾宇

斯坦福大学计算机系和统计系助理教授

马腾宇2012年本科毕业于清华大学姚班，2017年获得普林斯顿大学计算机博士学位。他的主要研究方向为深度学习的理论和应用, 包括非凸优化、泛化理论、深度强化学习、表示学习、鲁棒性。曾获2021斯隆奖，2018年ACM博士论文奖荣誉奖，NeurIPS’16 最佳学生论文奖和 COLT’18 最佳论文奖。

商静波

加州大学圣地亚哥分校计算机系

和数据科学学院助理教授

商静波先后从上海交通大学ACM班和伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校（UIUC）获得学士和博士学位。他主要致力于研究如何利用大数据驱动的方法将海量文本数据结构化，从而大量减少人工标注量。其成果得到广泛认可，包括入选2021年谷歌学者和2020年获得SIGKDD 博士论文奖亚军。

沈小勇

思谋科技联合创始人兼CEO

沈小勇本硕毕业于浙江大学，博士毕业于香港中文大学，是人工智能研发与应用专家，深圳市“孔雀计划”高层次人才。拥有10多年视觉研究和落地经验，发表顶级论文60余篇，申请国内外专利50余件，论文被引3600余次，曾任Adobe访问学者。博士毕业后，他曾任某头部互联网科技企业最年轻的专家研究员、研发负责人，从0到1建立涵盖研究、工程和行业应用的高效视觉AI研发体系，落地多个标杆项目。

吴佳俊

斯坦福大学计算机科学系助理教授

吴佳俊在清华大学和麻省理工学院分别获得了学士和博士学位。他的研究方向是计算机视觉、人工智能和计算认知科学。曾获ACM博士学位论文荣誉提名奖、AAAI / ACM SIGAI博士学位论文奖、麻省理工学院George M. Sprowls人工智能与决策博士学位论文奖，以及2020年三星人工智能年度研究人员奖。

杨笛一

佐治亚理工大学计算机系助理教授

杨笛一本科毕业于上海交通大学ACM荣誉班，2019年博士毕业于卡耐基梅隆大学。她主要从事自然语言处理，机器学习和计算社会学的研究。担任过NAACL、ACL、EMNLP、CSCW 等国际会议的领域主席。曾获得Facebook博士奖学金，微软研究教职奖（Microsoft Research Faculty Fellow），入选2020年“福布斯30位30岁以下科学榜”和2020年IEEE AI十大潜力人物。

杨植麟

循环智能联合创始人

杨植麟博士毕业于卡内基梅隆大学。他的研究工作曾在自然语言理解、半监督学习、少样本学习等30多个AI任务上取得SOTA，引用超过7000；作为第一作者发明的XLNet在20项任务上超越Google BERT，是2019年全球引用最高的同行评审NLP论文，并入选NeurIPS 2019口头报告（录用率5‰）；他发明的Transformer-XL是首个全面超越RNN的注意力语言模型，也是ACL 2019引用最高的论文。他曾入选Forbes Asia 30 under 30、西贝尔学者、英伟达学者、智源青年科学家等；与多名图灵奖得主合作发表论文。

张含望

新加坡南洋理工大学

“南洋”荣誉助理教授

张含望于2009年在浙江大学取得学士学位，并在2014年在新加坡国立大学取得了博士学位，之后在新加坡国立大学和美国哥伦比亚大学从事研究工作。主要研究领域是多模态当中的计算机视觉和机器推理。他曾获得ACM MM 2013的最佳学生论文奖，ACM SIGIR 2016最佳论文提名奖，以及TOMM 2018和IEEE TMM 2020的最佳论文奖，并入选IEEE AI十大潜力人物。其团队获得Visual Dialog Challenge 2018、2020亚军以及2019冠军。

张林峰

深势科技联合创始人、首席科学家

张林峰本科毕业于北京大学元培学院，2020年取得普林斯顿大学应用数学系博士学位。他通过结合机器学习、多尺度建模方法、高性能计算，有效解决了计算化学、分子动力学模拟等方向中的一系列关键问题，发表40多篇学术论文，与合作者发展了DeePMD-kit等开源软件和DeepModeling开源社区。作为核心开发者的工作获得2020年度高性能计算领域最高奖ACM戈登贝尔奖。

宋凌皓

加州大学洛杉矶分校计算机系博后研究员

宋凌皓本科毕业于上海交通大学，2021年博士毕业于杜克大学，目前在加州大学洛杉矶分校计算机系进行博士后研究。他的主要研究方向为计算机体系架构、针对机器学习和图计算的加速器和加速系统设计，以及基于新型存储器的计算架构。他曾获得ASP-DAC'17最佳论文奖，EDAA杰出博士论文奖。

杜少雷

华盛顿大学

保罗艾伦计算机科学与工程学院助理教授

杜少雷本科毕业于加州大学伯克利分校，博士毕业于卡耐基梅隆大学，之后在普林斯顿高等研究院从事博士后研究。他多次在AAAI, COLT, ICLR, ICML, NeurIPS会议担高级程序委员会委员或领域主席。主要研究机器学习的基础理论，涵盖深度学习，强化学习和表示学习。他的知名工作包括梯度下降收敛到过参数化神经网络最优解的严格数学证明。

2021年WAIC云帆奖·明日之星简介

陈凌蛟，斯坦福大学在读博士

陈凌蛟目前在斯坦福大学攻读博士学位，他的研究兴趣包括数据管理和机器学习。他长期致力于机器学习民主化的研究，曾在谷歌、微软研究院等地开展过研究工作，在SIGMOD、PVLDB、ICML、NeurIPS（口头报告）等顶级期刊及会议发表多篇学术论文。其研究成功应用于谷歌、甲骨文等公司的工具或产品中，还曾获得谷歌学者、微软青年学者、人工智能华人新星百强等奖项支持。

李昀烛，麻省理工学院在读博士

李昀烛目前是MIT EECS四年级在读博士，师从Antonio Torralba和Russ Tedrake教授。本科毕业于北京大学，曾在斯坦福大学人工智能实验室和英伟达机器人实验室实习。研究方向是计算机视觉、机器学习和机器人领域的结合，主要关注基于深度学习的动力系统建模和多模态感知。他希望自己的研究能够使机器人更好地感知环境，并在动态环境中做出更好的决策。他曾获得Adobe Research Fellowship、Facebook Fellowship Finalist、NVIDIA Graduate Fellowship Finalist。工作发表于Nature、CVPR、NeurIPS、ICRA等顶级期刊和会议，并被多家国际主流媒体报道。

刘鹏飞，卡耐基梅隆大学博后研究员

刘鹏飞博士毕业于复旦大学计算机科学系，目前在卡耐基梅隆大学进行博士后研究。在自然语言处理顶级会议发表学术论文40多篇（第一作者20余篇），担任NAACL/EMNLP领域主席。荣誉包括中国人工智能学会优博，上海市计算机学会优博，百度奖学金，IBM全球博士英才计划奖，微软学者奖，腾讯全球人工智能博士学者奖（中国大陆高校唯一获奖者）。领导开发了审稿机器人，AI系统可解释排行榜等产品，收到Google, Huggingface, Facebook等公司的合作邀请，以及知名投资人的青睐。

任泓宇，斯坦福大学在读博士

任泓宇目前在斯坦福大学计算机系攻读博士学位，师从Jure Leskovec教授。研究兴趣是图机器学习。他的工作在学术界和工业界都有广泛影响和应用。他参与创建的Open Graph Benchmark和OGB-LSC竞赛成为图神经网络领域重要的数据集之一。博士期间获得荣誉包括孙正义奖学金和苹果奖学金，他也是苹果AI/ML学者。

石冠亚，加州理工学院在读博士

石冠亚本科毕业于清华大学，目前在加州理工学院计算与数学科学系攻读博士学位。他的研究方向是控制理论与机器学习的结合，以及在机器人中的应用。他在TRO、NeurIPS、RAL、ICRA、L4DC等机器人控制和机器学习顶级会议及期刊发表论文二十余篇，并拥有两项专利。他在无人机智能控制方面的研究成果在学术界和产业界被广泛应用。2020年，他获得了加州理工学院资助大数据、机器学习和自动化领域创新项目的Simoudis Discovery Prize。他曾先后在商汤科技和英伟达AI实习。

史少帅，香港中文大学在读博士

史少帅是香港中文大学多媒体实验室博士生，师从王晓刚教授和李鸿升教授。主要研究方向是三维场景的感知和理解及其在自动驾驶场景中的应用。在CVPR/ECCV/TPAMI等顶级会议和期刊上发表多篇论文。谷歌学术引用量1100+，单篇引用量500+。读博期间曾获香港政府奖学金、谷歌博士生奖学金等荣誉。

宋 飏，斯坦福大学在读博士

宋飏目前是斯坦福大学计算机系博士生，师从Stefano Ermon教授。本科毕业于清华大学物理系。研究方向是生成式模型及其在机器学习鲁棒性和逆问题求解上的应用。他是摩根大通奖学金和首届苹果人工智能奖学金得主。计分匹配生成式模型（扩散模型）早期创始人之一。第一作者论文曾获得NeurIPS 2019口头报告邀请以及ICLR 2021杰出论文奖。

孙立发，声希科技联合创始人

孙立发博士毕业于香港中文大学，本科毕业于中国科学技术大学，现为深圳市海外高层次人才，深圳市人工智能协会专家委委员，深圳市人工智能学会发起人之一，香港中文大学（深圳）校外导师，南方科技大学校外导师。曾获国际顶级会议ICME最佳论文奖，中国创新创业大赛互联网行业Top 5等。2016年与合伙人一起创立声希科技，致力于将人工智能技术与教育相结合，多维度提高语言教育与语言学习的效率和体验。

王文冠，苏黎世联邦理工学院博后研究员

王文冠目前在苏黎世联邦理工学院与计算机视觉实验室Luc Van Gool教授共事。主要研究方向是计算机视觉和人工智能，尤其关注以人为中心的视觉理解、图像视频分割及具身智能。在CVPR、ICCV、PAMI等顶级会议期刊发表多篇学术论文。他于2018年获北京理工大学博士学位，导师为沈建冰教授，2016-2018年在加州大学洛杉矶分校访学，师从朱松纯教授。

徐文强，上海交通大学在读博士

徐文强目前是上海交通大学在读博士。他的研究方向为机器人操作和学习，主要研究从客观的物理概念出发定义物体属性和操作模式，从而增强当前机器人对环境的适应性，已在计算机视觉顶会ICCV、ECCV上发表论文多篇。领导开发了机器人大脑开源项目RobotFlow，包含机器人视觉、多模态分析、运动规划、控制等机器人操作研究与开发所必要的环节。

严恩勗，Moffett AI联合创始人兼首席科学家

严恩勗拥有卡内基梅隆大学机器学习博士学位，先后在IBM，Microsoft，Google，Snap Research 担任研究员，专精于AI计算的优化与加速。在人工智能领域顶级会议NeurIPS，ICML，KDD，CVPR，ICLR，JMLR 等发表20多篇论文，并曾获得NeurIPS最佳审稿人，以及KDD Cup及CMU-Citadel等数据挖掘比赛冠军奖。

杨幻睿，杜克大学在读博士

杨幻睿本科毕业于清华大学电子工程系，目前在美国杜克大学电子与计算机工程系攻读博士学位，师从李海教授和陈怡然教授。主要研究方向为利用稀疏、量化等方式压缩神经网络模型，以及评估并增强深度学习模型的鲁棒性。他还参与了关于联邦学习、隐私保护、深度学习加速器设计等工作。在NeurIPS, ICLR, CVPR, KDD, DAC等会议上发表多篇论文，其参与的TIPRDC隐私保护框架被评为2020年内KDD 最佳学生论文奖，作为一作撰写的论文DVERGE入选NeurIPS 2020口头报告。

叶生晅，Whale帷幄创始人兼CEO

叶生晅拥有加州理工学院计算与神经系统专业硕士学位，弗吉尼亚大学计算机、经济学、生物医学工程学士学位，目前在浙江大学工程系攻读博士学位。他是哈佛商学院Marketing Unit Research Associate，发表论文于顶级期刊 Nature Neuroscience, NeurIPS, Nature Scientific Reports 等。曾就职于Facebook，作为数据科学家和工程师，从事设计和管理世界上最大的机器学习数据管道工作。2017年12月成立全域数字化营销运营平台Whale 帷幄，目前已完成A+轮融资，并积累标杆客户如蔚来汽车、优衣库等200余家。

张 霄，Collov联合创始人

张霄拥有北京大学物理学院学士学位，斯坦福大学应用物理博士学位。曾发表数十篇SCI顶级期刊论文。博士期间主要研究如何使用机器学习实现自由电子激光的优化，同时担任斯坦福华人创业者协会主席，在前任核心成员（小红书毛文超，聚美优品陈欧等）的贡献基础上，在任期间将协会打造成为硅谷地区最具影响力的非营利华人创业组织。他在图神经网络、AI推荐等领域创立过多家初创公司。2020年与人联合创立了智能家装设计公司Collov。

张焕晨，清华大学助理教授

张焕晨目前是清华大学交叉信息研究院（姚班）助理教授，主要研究方向是数据库。2020年于美国卡内基梅隆大学计算机系获得博士学位，2013年本科毕业于美国威斯康星大学麦迪逊分校。曾获2021 SIGMOD Jim Gray最佳博士论文奖，SIGMOD’18最佳论文奖等。

张圣宇，浙江大学在读博士

张圣宇是浙江大学计算机科学与技术学院三年级博士生，师从吴飞教授，同时他也是新加坡国立大学计算机学院联合培养博士，师从建院院长Tat-seng Chua教授。研究方向为多模态理解，推荐系统和因果建模，在SIGKDD、SIGIR、ACM MM、WWW、CVPR、AAAI等顶级会议和期刊上已发表10余篇论文。他研究的面向电子商务的视频理解框架《Comprehensive Information Integration Modeling Framework for Video Titling》在手机淘宝中得到落地应用，并发布了学术界最大的电商领域视频理解数据集。

周号益，北京航空航天大学在读博士

周号益目前在北航计算机学院/BDBC高精尖中心攻读博士学位，研究关注序列数据和机器学习。在KDD、AAAI、IJCAI等发表9篇论文，Informer预测工作获AAAI 2021最佳论文奖；落地应用到国家电网、华为等，获工信部工业互联网APP大赛创新成果转化一等奖（唯一高校获奖）；入选北京市“海英计划-海英之星”。他带领团队攻关的“毕方”新冠疫情防控研判系统，形成专报报送国务院、卫健委、CDC等研判决策，集成于国务院互联网+监管平台。服务工作受国务院办公厅等专函感谢，事迹获《科技日报》头版报道。

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