• 11月26日 星期二

全免观看 | AI研习社最全干货公开课整理合辑(超详细)

全免观看 | AI研习社最全干货公开课整理合辑(超详细)

各位社区的小伙伴,大家好,我是饭饭。

今天,我们把过去一年的公开课,做了一份超详细的精选合辑。

这份合辑,涵盖了计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、AI医疗、智能驾驶、AI+等人工智能领域热点话题。

分享嘉宾囊括了百度、阿里、腾讯、地平线、商汤、旷视、杉数科技、Momenta等人工智能企业,以及清华、北大、人大、港中大、中科院、卡内基梅隆大学、剑桥大学等国内外知名高校。

而且,从今天开始,这些优质分享,都将全部免费开放给大家观看啦~

如果你对相关的领域感兴趣,却苦于没有能够聆听大咖分享的机会,那么,今天的这篇文章,可能是目前最系统的一次梳理;如果你一时没法全部阅读完,我们也强烈推荐你收藏这篇文章(点击即可观看)。

Ps:偷偷告诉个消息,现在只要完成社区认证,就可以一次性观看往期所有公开课分享及回放哦~

关于认证:

https://ai.yanxishe.com/page/blogDetail/11609?=from%20leifeng

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计算机视觉

  • OpenMMLab开源项目详解 陈恺/赵岳 香港中文大学多媒体实验室博士生/硕士生

  • HiPU设计简介--DAC19目标检测设计竞赛FPGA赛道亚军方案介绍 赵文哲 西安交通大学博士,伦斯勒理工学院访问学者

  • 论道知识图谱:知识赋能智能与智能产生知识 孙怡舟 加州大学洛杉矶分校(UCLA)副教授

  • 基于关系的深度学习(Relation-based Deep Learning) 中科院自动化所在读博士 常建龙

  • “智见AI”SpringCamp—计算机视觉之物体检测与深度神经网络模型设计专场 旷视研究院

  • PAKDD 2019 AutoML3+冠军团队解决方案分享 深兰北京AI研发中心负责人 罗志鹏

  • 应用于智能体(Agent)的空间物理定性推理技术 葛笑雨,澳大利亚国立大学博士

  • 基于网络功能模块的图特征学习 郑文琛,微众银行人工智能项目组副总经理

  • 三维场景信息 陈陟原,澳大利亚国立大学在读

  • 一种新型光幕传感器在机器人避障和无人驾驶中的应用 王建,卡内基梅隆大学博士

  • DeepIM: 基于单张RGB图像的物体姿态估计 李益,华盛顿大学博士生,COCO2016冠军

  • 深度学习时代的场景文字检测与识别 姚聪,旷视科技(Face++)担任云服务业务算法负责人

  • 物体检测算法的近期发展及开源框架介绍 陈恺,香港中文大学多媒体实验室博士生

  • 室内场景的结构化重建 刘晨,圣路易斯华盛顿大学计算机系在读博士

  • 基于全局特征的大规模图像检索 顾寅铮,极链科技集团(Video++)AI研究院算法研究员

  • 利用Features Replay实现深度神经网络训练模块间的并行 霍周元,匹兹堡大学在读博士

  • 计算机视觉当中的零样本学习(Zero-Shot Learning) 管界超,中国人民大学信息学院大数据分析与智能实验室2018级直博生

  • 通过正则化的VAE生成图 马腾飞,IBM全球研究院总部研究员

  • 可扩展的端到端谱聚类 (Oral Paper, Wu et al, KDD 2018) 吴凌飞,IBM全球研究院总部研究员

  • 结构化数据的非监督特征学习:理论,算法,及应用 吴凌飞,IBM全球研究院总部研究员

  • 基于小波变换的图卷积神经网络 徐冰冰,中国科学院计算技术研究所在读博士生

  • 一个简单的方法解决生成对抗网络mode collapse问题 林梓楠,卡内基梅隆大学博士二年级

  • 2018 NeurIPS 论文解读: From Stochastic Planning to Marginal MAP 崔皓,美国塔弗茨大学博士

  • 基于最大熵的CTC改进算法 刘鹄,清华大学自动化系硕士

  • 稀疏流形变换 (The Sparse Manifold Transform) 陈羽北,UC Berkeley AI Research (BAIR) 博士在读

  • 研习U-Net 周纵苇,亚利桑那州立大学生物信息学在读博士

  • 自动半监督学习 涂威威,第四范式资深机器学习架构师

  • 渐进式神经网络结构搜索 刘晨曦,约翰霍普金斯大学在读博士

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自然语言处理

  • 滴滴KDD2019重点论文分享 王鹏/唐小程 滴滴AI Labs(人工智能实验室) NLP推荐智能组组负责人/专家算法工程师

  • 闲聊对话中的句式控制 柯沛,清华大学计算机系在读博士

  • 如何利用提问增强开放领域对话系统互动性 王延森,清华大学计算机系

  • “九歌”——基于深度学习的中国古典诗歌自动生成系统 矣晓沅,清华大学计算机系在读硕士

  • 义原的介绍和义原的自动推荐 岂凡超,清华大学计算机系在读博士

  • 语义分析介绍及跨语言信息在语义分析中的应用 邹炎炎,新加坡科学设计大学博士在读

  • 计算机辅助词典编纂 ——以异体字词典为例 史晓东,厦门大学教授

  • 端到端语音识别 单长浩、王森茂,西北工业大学音频语音与语言处理研究组2016级在读硕士研究生

  • 端到端语音合成 张雨超,西北工业大学音频语音与语言处理研究组2016级在读硕士研究生

  • 对抗学习在语音识别中的应用 孙思宁,西北工业大学音频、语音与语言研究组博士生

  • 自然语言处理中的多任务学习 & 复旦大学NLP实验室介绍 陈俊坤,复旦大学计算机系在读硕士

  • 基于对抗跨语言多任务学习的微博个性化情感分析 王伟超,东北大学计算机科学系在读博士

  • 阅读理解进阶三部曲——关键知识、模型性能提升、产品化落地 巨颖,追一科技语义算法研究员

  • 深度神经网络在时空事件预测中的应用 沈弼龙,清华大学计算机科学与技术专业博士

  • 语音识别技术分享 杨学锐,云从科技语音识别资深算法研究员

  • 知识图谱的嵌入:更好更快的负采样 姚权铭,第四范式机器学习研究小组负责人

  • 知识图谱赋能企业数字化转型 吴刚,北京知识图谱科技有限公司CEO

  • 预测时间敏感的机器学习模型建模与优化 赵亮,乔治梅森大学信息科学与工程学院助理教授

  • 点击率预估问题中的深度兴趣网络 周国睿,北京邮电大学模式识别实验室硕士

  • 基于对抗学习和知识蒸馏的多模型集成算法 沈志强,UIUC访问学生,复旦大学博士

  • 训练深度脉冲神经网络 金应晔哲,美国德州农工大学博士

  • 神经关系抽取模型 韩旭,清华大学计算机系在读博士

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数据挖掘

  • 时序预测中深度学习介绍 杉数科技高级算法工程师 添然

  • 零售场景中的需求预测 杉数科技高级算法工程师 陈廷豪

  • KDD CUP 2018两冠一亚团队解题思路分享 胡可,KDD CUP 2018冠军团队

  • 基于定制数据流的AI应用 方舟,鲲云科技 FAE负责人

  • 使用在线地图的搜索数据探索城区ROI 孙莹,中国科学院计算技术研究所智能信息处理实验室在读硕士生

  • 工业4.0时代,定制优化算法助力制造企业改造升级 黄翔,杉数科技高级算法工程师

  • 定制优化算法:为复杂商业问题“量体裁衣” 高季尧,杉数科技高级算法工程师

  • 面向大数据的图聚类方法 陈小军,深圳大学计算机与软件学院讲师

  • GloMo 从graph的角度看数据并应用在迁移学习中 赵俊博,纽约大学在读博士生

  • 深度融合中的物流界与运筹优化算法 陈尧宇,杉数科技高级算法工程师

  • 大数据时代下的选址问题与运筹优化算法 李硕森,杉数科技高级算法工程师

  • 收益管理在零售行业的痛难点问题及解决方法 高阳,杉数科技高级算法工程师

  • 基于对抗网络的多维时序数据填充 罗永洪,南开大学在读硕士

  • 数值天气预报介绍 范水勇,中国气象局北京城市气象研究所副研究员

  • 基于在线评论的用户需求感知 张镇平,北京邮电大学系统科学专业在读博士

  • Python 全局解释器锁与并发 尹立博,堪培拉 Seeing Machines 公司数据分析师

  • 资讯标准化清洗系统的设计与实现 邹佳敏,武汉优品财富后台资讯组负责人

  • 基于社交网络大数据的时空模式挖掘,周骁,剑桥大学计算机系在读博士

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LoT相关

  • AR近眼显示中的光波导 李琨 Rokid R-Lab 光学研究科学家,美国加州伯克利大学电子工程系博士

  • 实战AIoT:让AI从云端落地 吴才泽,Sipeed 矽速科技技术负责人

  • 面向实际应用的欠驱动机械手设计 任赜宇,意大利技术研究院(iit)博士生

  • AutoML工程实践与大规模行业应用 徐昊,云脑科技核心算法工程师

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AI芯片

  • 面向低功耗AI芯片上视觉任务的神经网络设计(附地平线2019年招聘解读) 黄李超,帝国理工硕士,地平线初创人员

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智能驾驶

  • 无人驾驶中的人工智能挑战 钱炜,浙江大学计算机科学与技术学院博士

  • 从人才角度看L4无人驾驶的实现(附Momenta招聘解读) 陈凯,Momenta L4技术负责人

  • AWS 联网汽车参考方案解析 周越,Momenta 研发工程师

  • 自动驾驶视角下的工程代码基础 徐梓哲,高级图形处理、数据仿真专家

  • 77GHz毫米波雷达基础及其典型ADAS应用 檀杰,安智汽车雷达事业部总监

  • 复杂场景自动驾驶的技术框架及人才招募(附技术中心招聘列表) 何弢,酷哇科技创始人兼CEO

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AI+

  • 通用人工智能与认知系统 吴臻至,灵汐科技有限公司技术总监

  • AI产品能力,让AI技术能力更值钱 车马,豆瓣高分图书《首席产品官1—从新手到行家》作者

  • 机器学习在百度招聘人岗匹配中的应用 朱琛,中国科学技术大学硕士

  • 深度强化学习在电商推荐中的应用 赵翔宇,密歇根州立大学2年级博士生

  • 青年AI自强计划CV公开课——经典神经网络 王明哲,清华大学自动化系-研究生

  • 人工智能技术新浪潮浅析 赵铁军,哈工大教育部-微软语言语音重点实验室主任

  • 时空大数据和深度学习在交通事故预测上的应用 周逊,明尼苏达大学计算机系博士

  • AI艺术与道子智能系统 清华未来实验室高峰

  • AI产品力,让AI技术更值钱 车马 豆瓣高分图书《首席产品官1—从新手到行家》作者

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医疗影像

  • 目标检测集成框架在医学图像AI辅助分析中的应用 吴博,宜远CEO

  • 智能处方预测引擎 金博,大连理工大学副教授

  • 基于医疗知识的疾病诊断预测 马凤龙,纽约州立大学布法罗分校在读博士生

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机器人及其应用

  • 人机交互技术探索 翁嘉颀,竹间智能CTO

  • 从0到1构建聊天机器人 邵浩,深圳狗尾草智能科技有限公司人工智能研究院院长

  • 在机器人竞赛中任务的约束编程方法和动作规划 张征豪,新加坡南洋理工大学机器人研究中心研究工程师

  • 聊天机器人的深度学习模型 武威,微软小冰首席科学家

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职播间

  • 一家消费级无人机公司的AI相机人才观 星图智控陈辉,星图智控武汉分公司负责人

  • 大数据分析工程师的求职分享—从大厂到初创企业的决策之路 赵珂珍,杉数科技算法工程师

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GRIR峰会

  • 2018 CCF-GAIR峰会——计算机视觉、识别与三维重建 权龙,香港科技大学教授,ICCV 2011主席,IEEE Fellow

  • 2018 CCF-GAIR峰会-漫谈基于深度学习的中文计算 孙茂松,清华大学计算机科学与技术系教授

  • 2018 CCF-GAIR峰会-搜狗的AI之路与挑战 王小川,现任搜狗CEO,前搜狐高级副总裁兼CTO

  • 2018 CCF-GAIR峰会-平行驾驶与平行交通:从智能出行到智慧城市 王飞跃,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任

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其它

  • 支撑区块链中的底层查询系统 孙启超,法国蒙彼利埃大学MBA在读

  • 数字无界:信任经济与网格组织 李凯龙,数字机构劫波科技创始人兼CEO

  • 自动编码器、对抗样本生成和图卷积技术在智能风控行业的应用 唐溶 氪信科技数据科学家

结语

目前,AI研习社已累计开设300+场次公开课啦,有累计数百位各大知名院校、科研实验室及企业相关从业人员,在平台分享了自己的经验与心得。并吸引了逾万人次的交流学习。

往后,我们还将会根据大家的需求,为大家带来更多优质的内容分享(还有各种吐血整理~)

最后,大家只要在社区完成简单的资料认证,就可以观看这些辛苦整理的全部公开课回放啦(看不了你找我)~

心动不如行动,热爱学习的你,赶紧行动起来吧~

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完。

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