232支国内外队伍参赛 高分遥感图像解译软件大赛数据正式发布

第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛数据示例。中科星图供图

第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛数据示例。中科星图供图

中新网北京7月14日电 (郭超凯)第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛数据近日正式对外发布，此举标志着大赛即将进入最为关键的算法提交与测试评估阶段。截至目前，该比赛已吸引来自全球高校、研究所和企事业单位共计232支队伍。

据了解，232支报名参赛队伍中有106支队伍属于国内赛道，来自中科院、清华、北大、国防科大、武大、北航、复旦、厦大等单位。国际赛道已报名126支队伍，来自德国、法国、日本、澳大利亚、新加坡、印度、瑞典等国家。随着大赛测试评估阶段的临近，预计报名数量仍将持续增加。

为保障本届大赛的顺利开展，组委会先期组织大量人员进行数据收集与真值标注工作，历时3个多月，新增大赛数据上万幅。大赛数据以高分二号、高分三号等中国实际在轨运行的高分遥感卫星平台为主要数据来源，涵盖可见光、多极化SAR等多种载荷类型，覆盖数十类典型应用场景，拥有精细标注真值。

第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛数据近日正式对外发布，此举标志着大赛即将进入最为关键的算法提交与测试评估阶段。截至目前，该比赛已吸引来自全球高校、研究所和企事业单位共计232支队伍。中科星图供图

相比往届，今年组委会在大赛平台、课目设置、比赛形式等方面均创新升级。本届大赛联合IEEE GRSS和ISPRS两大国际学术组织，开辟国际赛道，优秀参赛技术方案还将优先推荐发表于IEEE JSTAR，促进高分对地观测领域国际交流与合作。

在课目设置上，大赛以“国产数据，面向实用”为特点，新增桥梁检测、水体提取、飞机检测识别(具体到型号)、全极化SAR地物要素提取等紧扣应用的课目，不仅在学术上更具挑战性，而且更贴近实际应用需求。(完)