• 11月24日 星期日

2022年度CCF-华为胡杨林基金-软件工程专项评选结果发布

2022年度“CCF-华为胡杨林基金-软件工程专项”自4月29日启动以来,截止6月30日,共收到来自20余所高校与研究所的有效项目申请47项,经综合评审,共8个项目获得本年度资助。


“CCF-华为胡杨林基金”由CCF与华为联合发起,致力于为海内外高校及科研院所的学者搭建产学研合作及学术交流的平台。软件工程专项旨在持续提升软件工程理论和技术的研究以及在产业界的应用落地,创造产业价值。


自2022年4月29日“CCF-华为胡杨林基金-软件工程专项”启动后,受到了海内外科研学者的广泛关注和踊跃参与。截止6月30日,共收到来自20余所高校与研究所的有效项目申请47项。7月1-7月15日,CCF-华为胡杨林基金-软件工程技术委员会(以下简称“委员会”)对47份有效项目申请组织函评(同单位申请采取规避原则)。委员会分别从申请项目的实用性、创新性、可行性、申请者及团队的学术水平和科研能力、与华为需求的匹配程度等维度进行了综合评审,形成初评意见后于7月20日召开的委员会全体会议上进行综合评审,在所有专家充分发表意见的基础上,以全员表决的方式确定最终资助项目。


7月20日举行的综合评审会议由委员会主任、CCF软件工程专委主任李宣东教授和华为云计算PaaS技术创新Lab主任王千祥共同主持。委员会全员出席了评审会议,本次评审过程由CCF软件工程专委秘书长李戈教授和华为合作经理王继红进行评审意见记录和整理,所有信息备案可查。


经委员会最终确定,评选出8个项目获得“2022年度CCF-华为胡杨林基金-软件工程专项”资助。


按照申请指南计划,本年度资助的项目将于2022年11月在ChinaSoft会议上进行开题&项目交流,2022年12月在CNCC会议期间举行项目授予仪式,2023年3月进行中期审视,2023年9月完成结题。


评选结果公布如下(排名不分先后):


2022年度CCF-华为胡杨林基金-软件工程专项评选结果发布

裴玉

香港理工大学深圳研究院


项目名称:上下文感知的多级修复模式及其自动挖掘技术研究


裴玉,香港理工大学深圳研究院助理教授,博士生导师。南京大学计算机科学与技术系本科,南京大学和瑞士苏黎世理工大学博士。主要研究领域包括自动程序修复、移动应用GUI 测试及修复、软件测试自动化、程序分析与验证等。已在ICSE,ASE,ISSTA,TSE,TOSEM,JSS等软件工程领域的重要国际会议和期刊发表三十余篇学术论文。在多个国际学术会议担任程序委员会委员,是 TOSEM, TSE, TDSC等国际期刊的审稿人。


2022年度CCF-华为胡杨林基金-软件工程专项评选结果发布

姜佳君

天津大学


项目名称:基于模式挖掘的缺陷自动修复技术研究


天津大学智能与计算学部副研究员、硕士生导师,CCF会员、CCF软件工程专委会委员。2020年毕业于北京大学软件研究所获得博士学位。主要研究领域为软件测试与分析,包括软件缺陷自动定位、缺陷自动修复、深度学习系统调试和程序变换等。相关研究成果主要发表在软件工程领域高质量会议和期刊上,包括软件工程领域旗舰会议ICSE、ESEC/FSE、ISSTA和ASE等。2021年获得IEEE TCSE杰出论文奖。多次受邀担任领域权威期刊的审稿人,如TSE、TOSEM、EMSE和STVR等;受邀担任多个学术会议的程序委员会成员和session主席。担任ISSTA 2019志愿者主席、2022年中国软件大会专刊编委。



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黄凯锋

复旦大学


项目名称:开源漏洞深度挖掘与漏洞知识增强


复旦大学计算机科学技术学院博士后,CCF软件工程专委委员,2022年入选复旦大学超级博士后计划。2022年1月博士毕业于复旦大学计算机科学技术学院,获得复旦大学优秀毕业生称号。研究方向主要为软件供应链、软件工程。博士期间曾获得2018年国家奖学金,多次获得复旦大学优秀学业奖。设计实现的代码差异分析工具和开源漏洞影响分析工具分别获得2018年 NASAC原型系统竞赛二等奖和2020年ChinaSoft原型系统竞赛二等奖。至今已在ASE、FSE、EMSE、ICSME等知名国际会议和期刊发表论文7篇,获得ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award(ASE’18)与IEEE TCSE Distinguished Paper Award (ICSME’20)。



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董震

复旦大学


项目名称:历史数据驱动的Flaky测试检测与根因定位技术研究


董震,复旦大学计算机科学技术学院青年副研究员,上海市领军人才(海外)计划入选者。2017年获得德国海德堡大学博士学位,2017年至2021年在新加坡国立大学计算机系任博后研究员,致力于软件分析与软件测试的相关的研究,获得ICSE'20 ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award、AsiaCCS’21 Best Paper Award (1/370)、TOSEM Distinguished Reviewer等奖项或荣誉称号,长期担任国际知名期刊审稿人、国际会议程序委员会委员。



2022年度CCF-华为胡杨林基金-软件工程专项评选结果发布

张圣林

南开大学


项目名称:基于知识图谱的多态失败日志根因定位机制研究


张圣林,南开大学软件学院副教授,博士生导师,CCF互联网专委、软件工程专委、服务计算专委执行委员,YOCSEF天津AC委员。主要研究方向为基于机器学习的智能运维,包括异常检测、故障定位、根因分析和故障预测等。获ISSRE 18最佳学术论文奖、清华大学优秀博士学位论文、天津市科技进步一等奖、南开大学第九届“良师益友”称号、华为计算产品线“最佳技术合作教授”,入选天津市“131”创新型人才培养工程(第三层次)。

在ATC, WWW, VLDB, SIGMETRICS, CoNEXT, INFOCOM, IJCAI等国际会议和JSAC, TC, TSC, TNSM, JSS等国内外期刊发表高水平论文40余篇。主持国家自然科学基金青年基金项目1项, 中国博士后科学基金项目1项,横向项目8项(与华为、字节跳动、网商银行、中兴等合作)。担任WSDM 23, WWW22, ICNP22, IWQoS22, ISSRE 19/20/21/22程序委员会委员,TON/JSAC/TDSC/IoTJ/ASUR/TNSM/JCST等期刊审稿人。


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赵来平

天津大学


项目名称:碎片资源时空特征感知的函数填充调度技术


赵来平,副教授,天津大学智能与计算学部。大连理工大学获得学士和硕士学位,日本九州大学博士学位。


研究方向:Serverless计算、云计算。天津大学-紫光云AIOT创新研究院云计算研究室负责人。天津大学北洋学者-青年骨干教师,入选天津市131人才计划第三层次人才。在ASPLOS、ATC、SC、Eurosys、TPDS、TCC、TSC、JSA、ICDCS、ICPP等计算系统领域国际顶级期刊和会议发表论文40余篇,参与专著编写2部。主持参与国家重点研发计划“云计算与大数据”专项、国家自然科学基金联合基金重点、青年、面上基金,天津市人工智能重点等科研项目10余项。在数据中心管理系统方向已申请国家发明专利20余项。


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方一向

香港中文大学(深圳)


项目名称:面向研发数据的知识图谱构建技术研究


香港中文大学(深圳)数据科学学院副教授,ACM会员,CCF会员。于2017年获香港大学博士学位,之后在香港大学和澳大利亚新南威尔士大学继续从事学术研究工作。主要研究面向大数据(主要为大规模图数据和空间数据)的管理、挖掘、人工智能等相关课题。已在国际数据库和数据挖掘领域的会议/期刊(例如顶级会议VLDB、SIGMOD、ICDE、NeurIPS和顶级期刊TODS、VLDBJ、TKDE等)累计发表论文60多篇及专著1部,包括CCF-A类论文30多篇。其中一篇代表性研究成果的论文被评为SIGMOD 2020会议的最佳论文之一(~4/458),并荣获2021 ACM SIGMOD Research Highlight Award。

目前担任CCF-B类期刊《Information Processing & Management》的编委,以及《Applied Sciences》的客座主编。曾担任数据库和数据挖掘领域多个顶级会议(例如PVLDB、ICDE、KDD等)的程序委员会成员以及顶级期刊(例如TKDE、VLDBJ等)的审稿人。


2022年度CCF-华为胡杨林基金-软件工程专项评选结果发布

李杉杉

南京大学


项目名称:面向自主可控的新型智能合约编程语言及其配套开发生态研究


南京大学软件学院助理研究员,CCF专业会员,软件工程专委和区块链专委委员。博士毕业于南京大学软件学院软件工程专业,曾在澳大利亚阿德莱德大学接受联合培养一年。主要研究方向:软件体系结构、区块链与智能合约技术、微服务架构、DevOps、经验软件工程等。具体研究内容包括联盟链及智能合约漏洞检测、区块链和微服务软件质量保证、智能合约微服务化设计及开发运维一体化DevOps技术等。

在本领域IST、JSS、软件学报等一流期刊和EASE、APSEC、ICSA等权威国际会议上发表论文多篇,申请并获得发明专利授权多项。是软件工程领域知名期刊IST和会议EASE的审稿人。主持一项计算机软件新技术国家重点实验室创新项目-面上项目,以核心骨干成员的身份参与过国家重点研发计划项目、江苏省重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术)重点项目等多项区块链领域的课题项目。



华为将与获得“CCF-华为胡杨林基金-软件工程专项”资助的学者携手共进,在前沿创新探索与产业落地方面开展深度合作。

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