水产养殖真的可以实现完全自动化吗？
文/工业化水产圈 植银素 编译
来源/ GAA
水产养殖长期以来都依靠养殖户的“第六感”和经验来运行，例如在饲料用量或疾病预测治疗方面。如今，一些公司正在利用人工智能（AI）的力量来改善这种作业方式。
在人口老龄化、劳动力萎缩的日本，高效的农业经营至关重要。日本和新加坡的水产养殖技术（设备）提供商Umitron于近期提供了一个提高生产效率最新的解决方案。这个方案就是利用传感器、卫星遥感和AI建立的数据平台，UMITRON CELL（CELL），一款可容纳400公斤饲料的智能鱼类投料机，包括太阳能管理系统，机载计算机，重量传感器，电机和用于每天24小时观察鱼的摄像头。该款投料机是可以远程控制的，可以通过智能手机或电脑查看监控视频，了解鱼类的实时活动。
Umitron产品经理安迪·戴维森表示：“CELL是通过和一线养殖户长期讨论而研发的一款智能投料机。养殖户经常是365天都在工作，因为他们要每天、每餐都观测鱼类的吃食，查看鱼类活动是否正常。而CELL的诞生，让他们能够精确地管理饲料，不守在鱼塘边就能看到鱼类一切活动。”
CELL配合智能软件在手机上使用，养殖户可以检查实时视频数据或保存的视频；可以直接用手机远程调整喂料的时间和数量来“微调鱼类生长”；可以查看历史喂料数据，包括过去一天，一周或一个月内使用的饲料总量。CELL现在与Umitron最新的AI技术算法鱼食指数（FAI）配合使用，该算法是一种基于海洋的实时鱼食检测系统，类似的，该系统会分析从养殖场收集的视频数据以计算鱼食量。养殖者可以检查FAI数据规律来确定几时投喂，喂多少足够。整套系统设备由太阳能电池板远程供电，养殖户还能节省电费成本。
养殖者可以远程检查FAI指标，以根据鱼类行为调整饲喂时间表。
戴维森说：“养殖户通过CELL可以获得有关鱼类行为的更多信息，并转化成以数据为依据的决策，从而进一步优化饲喂时间表。FAI减少了饲料浪费，提高了获利能力和环境可持续性。同时它还减少了每位养殖户成为饲喂专家的需要，并使养殖户腾出时间专注于改善鱼类养殖的其他任务。”
与此同时，其他企业也正在挖掘人工智能在渔业应用中的潜力。Aquaconnect，一家在印度起家的企业，他们研发的移动应用设备FarmMOJO帮助虾农预测疾病和改善水质，该仪器使用人工智能数据收集整理来为水产养殖提供意见和相应的解决方案。
“人工智能技术是提高生产力和疾病管理的关键。它加快了快速检测，实时报告和数据驱动型决策的速度。” Aquaconnect首席执行官兼联合创始人Rajamanohar Somasundaram说道。
水产养殖中的AI看起来很有发展潜力，但是它能在多大程度上改变整个行业？有人指出，它的重要性在很大程度上取决于所涉及的物种和养殖模式。
全球竞争决定价格的虾和三文鱼等高价商品将需要数据和人工智能来保持竞争力。具有严格的环境准则和高度环保意识的消费者和国家可以使用AI来达到产品的可追溯性和提高可销售性。但是，对于在本地消费的普通或低价值水产品，在AI上进行投资可能没有太多收益和意义。
戴维森认为，随着人们对人工智能的认知度提升和该技术的进步，AI被完全采用的可能性很大。他说：“一旦其优势被更好的认识和了解，就会得到大规模采用，这可能会改变水产养殖业。但是采用新的想法和技术需要时间。”
“人工智能，实时传感器和物联网具有许多优势。他们可以最快识别到水质变化，并发现动物的生长需求变化，或者帮助养殖户在疾病暴发前采取预防措施。” Somasundaram说。“水产养殖利益相关者应将重点放在可负担得起的物联网设备和养殖设备的创新上，以促进对水质，动物性能和生长的持续监测。”
最新版本的CELL
随着时间的推移，包括水产养殖在内的许多传统行业可能会实现完全自动化，充分利用科学和技术的力量来提高效率和增加产量很可能会产生重大成果。戴维森说：“为了提高人工智能的普及度，我们需要在理性和情感层面上呼吁养殖户。当一个养殖户意识到由于有了人工智能，他们不再需要每周工作七天，将极大地改变他们的生活。当我们可以清楚证明AI数据驱动的决策和自动化带来的养殖利润增长时，我们将会看到人工智能的普及程度大幅增长。”（本文转自【工业化水产圈】。如有版权问题，敬请联系[email protected]。）
【关键字】：人工智能设备水产养殖
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