ECCV 2020 论文大盘点-语义分割篇
编辑:CV君
最近我们在总结ECCV 2020 的论文,分割类论文总计 93 篇,语义分割几乎占据半壁江山。本文包含 43 篇语义分割(Semantic Segmentation)相关论文
,其中 oral 2 篇,spotlight 4 篇。其中一半的论文开源或将开源。
语义分割
Synthesize then Compare: Detecting Failures and Anomalies for Semantic Segmentation
作者 | Yingda Xia, Yi Zhang, Fengze Liu, Wei Shen, Alan Yuille
单位 | 约翰斯霍普金斯大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2003.08440
备注 | ECCV2020 Oral
这是一篇非常有启发意义的文章,将语义分割与图像合成用于缺陷检测和异常检测。在这两个问题重往往难以找到大量的真实数据集。用正常图像作为训练样本训练得到的语义分割模型。
作者认为将一幅图像先经过语义分割,然后用分割图重建原图,如果得到的重建图和原图差异不大,则不存在缺陷和异常,反之则存在明显的问题。
作者为此任务设计了含语义分割模块、图像合成模块、比较模块的系统,实验证明在几个主流数据集上都取得了最好的效果。
弱监督语义分割
Mining Cross-Image Semantics for Weakly Supervised Semantic Segmentation
作者 | Guolei Sun, Wenguan Wang, Jifeng Dai, Luc Van Gool
单位 | 苏黎世联邦理工学院;商汤;上海交通大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.01947
代码 | https://github.com/GuoleiSun/MCIS_wsss
备注 | ECCV2020 Oral;CVPR2020 LID研讨会最佳论文;LID挑战赛Track1获奖者
语义分割任务的标注往往需要大量的人力成本,该文挖掘跨图像的语义信息,用于减少标注,实现弱监督的语义分割。
Splitting vs. Merging: Mining Object Regions with Discrepancy and Intersection Loss for Weakly Supervised Semantic Segmentation
作者 | Tianyi Zhang, Guosheng Lin, Weide Liu, Jianfei Cai, Alex Kot
单位 | 南洋理工大学;A*star;蒙纳士大学
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123670664.pdf
备注 | ECCV 2020
Weakly Supervised Semantic Segmentation with Boundary Exploration
作者 | Liyi Chen, Weiwei Wu, Chenchen Fu, Xiao Han, Yuntao Zhang
单位 | 东南大学
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123710341.pdf
备注 | ECCV 2020
半监督语义分割
语义分割+半监督学习
Negative Pseudo Labeling using Class Proportion for Semantic Segmentation in Pathology
作者 | Hiroki Tokunaga, Brian Kenji Iwana, Yuki Teramoto, Akihiko Yoshizawa, Ryoma Bise
单位 | 日本九州大学;Kyoto University Hospital
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.08044
备注 | ECCV 2020
Semi-supervised Semantic Segmentation via Strong-weak Dual-branch Network
作者 | Wenfeng Luo, Meng Yang
单位 | 中山大学等
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123500766.pdf
备注 | ECCV 2020
少样本语义分割
语义分割+少样本分割+少样本学习
Prototype Mixture Models for Few-shot Semantic Segmentation
作者 | Boyu Yang, Chang Liu, Bohao Li, Jianbin Jiao, Qixiang Ye
单位 | 国科大
论文 | https://arxiv.org/abs/2008.03898
代码 | https://github.com/Yang-Bob/PMMs
备注 | ECCV 2020
Part-aware Prototype Network for Few-shot Semantic Segmentation
作者 | Yongfei Liu, Xiangyi Zhang, Songyang Zhang, Xuming He
单位 | 上海科技大学等
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.06309
代码 | https://github.com/Xiangyi1996/PPNet-PyTorch
备注 | ECCV 2020
Few-Shot Semantic Segmentation with Democratic Attention Networks
作者 | Haochen Wang, Xudong Zhang, Yutao Hu, Yandan Yang, Xianbin Cao, Xiantong Zhen
单位 | 北航等
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123580715.pdf
备注 | ECCV 2020
3D语义分割
3D语义分割+单图三维重建
Image-to-Voxel Model Translation for 3D Scene Reconstruction and Segmentation
作者 | Vladimir V. Kniaz, Vladimir A. Knyaz, Fabio Remondino, Artem Bordodymov, Petr Moshkantsev
单位 | 莫斯科物理技术学院
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123520103.pdf
代码 | https://github.com/vlkniaz/SSZ
主页 | http://www.zefirus.org/SSZ
备注 | ECCV 2020
人类可以轻易从一幅2D图像中感知物体的类别、深度、形状等,但目前AI却单独处理这些感知任务。来自莫斯科物理技术学院的研究学者期望探究一个算法框架解决上述问题,于是他们创建了涵盖11万幅图像和与其对应的语义体素模型、深度图和物体6D姿态的数据集,并构建了卓有成效的模型,实验证明该模型表现出了卓越的性能,代码和数据均将开源。
Virtual Multi-view Fusion for 3D Semantic Segmentation
作者 | Abhijit Kundu, Xiaoqi Yin, Alireza Fathi, David Ross, Brian Brewington, Thomas Funkhouser, Caroline Pantofaru
单位 | 谷歌
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.13138
主页 | https://abhijitkundu.info/projects/multiview_segmentation/
备注 | ECCV 2020
3D 语义分割+点云
Efficient Outdoor 3D Point Cloud Semantic Segmentation for Critical Road Objects and Distributed Contexts
作者 | Chi-Chong Wong, Chi-Man Vong
单位 | 澳门大学
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123720494.pdf
备注 | ECCV 2020
点云语义分割
语义分割+3D点云
JSENet: Joint Semantic Segmentation and Edge Detection Network for 3D Point Clouds
作者 | Zeyu Hu, Mingmin Zhen, Xuyang Bai, Hongbo Fu, Chiew-lan Tai
单位 | 香港科技大学;香港城市大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.06888
代码 | https://github.com/hzykent/JSENet
备注 | ECCV 2020
Deep FusionNet for Point Cloud Semantic Segmentation
作者 | Feihu Zhang, Jin Fang,Benjamin Wah,Philip Torr1
单位 | 牛津大学;百度;港中文
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123690630.pdf
代码 | https://github.com/feihuzhang/LiDARSeg(即将)
备注 | ECCV 2020
跨域语义分割
Classes Matter: A Fine-grained Adversarial Approach to Cross-domain Semantic Segmentation
作者 | Haoran Wang, Tong Shen, Wei Zhang, Lingyu Duan, Tao Mei
单位 | 苏黎世联邦理工学院;京东AI;北大
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09222
代码 | https://github.com/JDAI-CV/FADA
备注 | ECCV 2020
语义分割
Indirect Local Attacks for Context-aware Semantic Segmentation Networks
作者 | Krishna Kanth Nakka, Mathieu Salzmann
单位 | 洛桑联邦理工学院
论文 | https://arxiv.org/abs/1911.13038
备注 | ECCV 2020 Spotlight
语义分割
Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation
作者 | Yuhui Yuan, Xilin Chen, Jingdong Wang
单位 | 中科院;国科大;微软亚洲研究院
论文 | https://arxiv.org/abs/1909.11065
代码 | https://git.io/openseg
代码 | https://git.io/HRNet.OCR
备注 | ECCV 2020 Spotlight
语义实例分割
Joint Semantic Instance Segmentation on Graphs with the Semantic Mutex Watershed
作者 | Steffen Wolf , Yuyan Li , Constantin Pape , Alberto Bailoni ,Anna Kreshuk, Fred A Hamprecht
单位 | 海德堡大学等
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123510205.pdf
备注 | ECCV 2020 Spotlight
语义分割
Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation of NIR Images through Generative Latent Search
作者 | Prashant Pandey, Aayush Kumar Tyagi, Sameer Ambekar, Prathosh AP
单位 | 德里印度理工学院
论文 | https://arxiv.org/abs/2006.08696
代码 | https://github.com/ambekarsameer96/GLSS
备注 | ECCV 2020 Spotlight
语义分割+知识蒸馏
Intra-class Feature Variation Distillation for Semantic Segmentation
作者 | Yukang Wang, Wei Zhou, Tao Jiang, Xiang Bai, Yongchao Xu
单位 | 武汉大学;华中科技大学
论文 | http://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123520341.pdf
代码 | https://github.com/YukangWang/IFVD(未开源)
备注 | ECCV 2020
语义分割
GMNet: Graph Matching Network for Large Scale Part Semantic Segmentation in the Wild
作者 | Umberto Michieli, Edoardo Borsato, Luca Rossi, Pietro Zanuttigh
单位 | 帕多瓦大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09073
代码 | https://github.com/LTTM/GMNet
备注 | ECCV 2020
语义分割
Domain Adaptive Semantic Segmentation Using Weak Labels
作者 | Sujoy Paul, Yi-Hsuan Tsai, Samuel Schulter, Amit K. Roy-Chowdhury, Manmohan Chandraker
单位 | UC Riverside ;NEC Laboratories America ;UC San Diego
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.15176
主页 | http://www.nec-labs.com/~mas/WeakSegDA/
备注 | ECCV 2020
语义分割
Increasing the Robustness of Semantic Segmentation Models with Painting-by-Numbers
作者 | Christoph Kamann, Carsten Rother
单位 | 罗伯特·博世公司 (Robert Bosch);海德堡大学
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123550375.pdf
备注 | ECCV 2020
语义分割
Bi-directional Cross-Modality Feature Propagation with Separation-and-Aggregation Gate for RGB-D Semantic Segmentation
作者 | Xiaokang Chen, Kwan-Yee Lin, Jingbo Wang, Wayne Wu, Chen Qian, Hongsheng Li, Gang Zeng
单位 | 北大;商汤;港中文
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09183
代码 | https://github.com/charlesCXK/RGBD_Semantic
_Segmentation_PyTorch
备注 | ECCV 2020
语义分割+域适应
Content-Consistent Matching for Domain Adaptive Semantic Segmentation
作者 | Guangrui Li, Guoliang Kang, Wu Liu, Yunchao Wei, Yi Yang
单位 | 悉尼科技大学;卡内基梅隆大学;京东AI
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123590426.pdf
代码 | https://github.com/Solacex/CCM
备注 | ECCV 2020
语义分割
Contextual-Relation Consistent Domain Adaptation for Semantic Segmentation
作者 | Jiaxing Huang, Shijian Lu, Dayan Guan, Xiaobing Zhang
单位 | 南洋理工大学;电子科技大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.02424
代码 | https://github.com/jxhuang0508/CrCDA(即将)
备注 | ECCV 2020
语义分割
Class-wise Dynamic Graph Convolution for Semantic Segmentation
作者 | Hanzhe Hu, Deyi Ji, Weihao Gan, Shuai Bai, Wei Wu, Junjie Yan
单位 | 北大;商汤;北邮
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09690
备注 | ECCV 2020
语义分割
Tensor Low-Rank Reconstruction for Semantic Segmentation
作者 | Wanli Chen, Xinge Zhu, Ruoqi Sun, Junjun He, Ruiyu Li, Xiaoyong Shen, Bei Yu
单位 | 港中文;上海交通大学;中科院;SmartMore
论文 | https://arxiv.org/abs/2008.00490
代码 | https://github.com/CWanli/RecoNet(尚未开源)
备注 | ECCV 2020
语义分割
Employing Multi-Estimations for Weakly-Supervised Semantic Segmentation
作者 | Junsong Fan, Zhaoxiang Zhang , Tieniu Tan
单位 | 中科院;国科大等
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123620324.pdf
备注 | ECCV 2020
语义分割
Improving Semantic Segmentation via Decoupled Body and Edge Supervision
作者 | Xiangtai Li, Xia Li, Li Zhang, Guangliang Cheng, Jianping Shi, Zhouchen Lin, Shaohua Tan, Yunhai Tong
单位 | 北大;之江实验室(zhejiang lab);牛津大学;商汤
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.10035
代码 | https://github.com/lxtGH/DecoupleSegNets
备注 | ECCV 2020
语义分割
Learning from Scale-Invariant Examples for Domain Adaptation in Semantic Segmentation
作者 | M.Naseer Subhani, Mohsen Ali
单位 | Information Technology University
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.14449
备注 | ECCV 2020
语义分割
Segmentations-Leak: Membership Inference Attacks and Defenses in Semantic Image Segmentation
作者 | Yang He, Shadi Rahimian, Bernt Schiele, Mario Fritz
单位 | Saarland Informatics Campus
论文 | https://arxiv.org/abs/1912.09685
备注 | ECCV 2020
语义分割
SideInfNet: A Deep Neural Network for Semi-Automatic Semantic Segmentation with Side Information
作者 | Jing Yu Koh, Duc Thanh Nguyen, Quang-Trung Truong, Sai-Kit Yeung, Alexander Binder
单位 | 新加坡科技设计大学;迪肯大学;香港科技大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2002.02634
备注 | ECCV 2020
语义分割
Attend and Segment: Attention Guided Active Semantic Segmentation
作者 | Soroush Seifi, Tinne Tuytelaars
单位 | 鲁汶大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.11548
备注 | ECCV 2020
语义分割
Learning to Predict Context-adaptive Convolution for Semantic Segmentation
作者 | Jianbo Liu, Junjun He, Jimmy S. Ren, Yu Qiao, Hongsheng Li
单位 | 港中文-商汤联合实验室;中科院;商汤
论文 | https://arxiv.org/abs/2004.08222
备注 | ECCV 2020
语义分割
EfficientFCN: Holistically-guided Decoding for Semantic Segmentation
作者 | Jianbo Liu, Junjun He, Jiawei Zhang, Jimmy S. Ren, Hongsheng Li
单位 | 港中文-商汤联合实验室;中科院;商汤
论文 | https://arxiv.org/abs/2008.10487
备注 | ECCV 2020
使用边界框进行弱监督语义分割
Box2Seg: Attention Weighted Loss and Discriminative Feature Learning for Weakly Supervised Segmentation
作者 | Viveka Kulharia, Siddhartha Chandra, Amit Agrawal, Philip Torr, Ambrish Tyagi
单位 | 亚马逊 Lab126;牛津大学
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123720290.pdf
代码 | https://github.com/vivkul/Box2Seg(即将)
备注 | ECCV 2020
层次语义分割,高分辨率语义分割
Document Structure Extraction using Prior based High Resolution Hierarchical Semantic Segmentation
作者 | Mausoom Sarkar, Milan Aggarwal, Arneh Jain, Hiresh Gupta, Balaji Krishnamurthy
单位 | Adobe等
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123730647.pdf
备注 | ECCV 2020
语义分割
Regularized Loss for Weakly Supervised Single Class Semantic Segmentation
作者 | Olga Veksler
单位 | 滑铁卢大学
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123740341.pdf
代码 | https://github.com/morduspordus/SingleClassRL
备注 | ECCV 2020
Label-Driven Reconstruction for Domain Adaptation in Semantic Segmentation
作者 | Jinyu Yang, Weizhi An, Sheng Wang, Xinliang Zhu, Chaochao Yan, Junzhou Huang
单位 | 德克萨斯大学阿灵顿分校
论文 | https://arxiv.org/abs/2003.04614
备注 | ECCV 2020
语义分割用于Freespace Detection
SNE-RoadSeg: Incorporating Surface Normal Information into Semantic Segmentation for Accurate Freespace Detection
作者 | Rui Fan, Hengli Wang, Peide Cai, Ming Liu
单位 | 加利福尼亚大学圣迭戈分校;香港科技大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2008.11351
代码 | https://github.com/hlwang1124/SNE-RoadSeg
备注 | ECCV 2020
可通行区域检测(FreeSpace detection)是自动驾驶环境感知的重要内容,而可通行区域可被假设为“地平面”,其上的点具有一致的表面法向量。据此,来自UC San Diego 与 HKUST 的学者提出一种表面法向估计(SNE)方法,并将其与RGB数据融合提出可通行区域检测算法SNE-RoadSeg,同时作者还建立了大型虚拟数据集,实验证明在多个不同数据集上该算法都取得了最好的精度。代码和数据均开放下载。
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