世界人工智能大会召开：BAT 同台辩 AI，微软亚马逊争相落“沪”

雷锋网(公众号：雷锋网)消息，9 月 17 日，世界人工智能大会（英文名为 World Artificial Intelligence Conference 2018，简称 WAIC2018）在上海徐汇西岸艺术中心正式开幕，首先举行的是大会主论坛。一批重量级学术专家，以及来自中外企业界的知名人物，比如说我们耳熟能详的马化腾、李彦宏、马云、雷军等。雷锋网注意到，此前宣称要出席本次大会的刘强东没有出席。

上午 9 时，大会主论坛正式开始。

图灵奖获得者 Raj Reddy：AI 将让全球经济扩大 10 倍

接着，图灵奖获得者、中国工程院外籍院士 Raj Reddy 发表了题为《人工智能：未来的机遇》的主题演讲。Rej Reddy 表示:

很多人看到人工智能，看到的都是悲观的景象，但我看到的是光明的未来。人工智能技术会让互联网使用的人数至少翻一番。整个经济的效益就可以增加 3 倍。我们会越来越多地看到全球 GDP 的增长，现在是 100 万亿，接下来 20 年内可能会是 10 倍。

他还表示，未来人类如果拥有了“人工智能守护天使”，就能帮助人类及时应对灾难，度过台风、海啸等无法预测的灾难。他还认为，未来世界将不再发生战争，因为过去 3000 年来发生的战争大多因资源不均产生，如果人工智能技术能将资源分布变得对每个人都一视同仁，那么世界将再无资源掠夺，也将再无战争发生。

中国工程院院士潘云鹤：人工智能必将迈向 2.0

而中国工程院院士潘云鹤在随后的题为《人工智能 2.0 及其技术端倪》的主旨演讲中表示：

60 年前是用计算机模拟人的行为，经过 60 年的发展，机器的智能和人的自然智能是不同的，本质完全不同。机器智能在某些方面比人更聪明，但人的智能在某些方向是机器智能无法替代的，最好的办法是结合起来，变成一体为人类服务，这就是人工智能 2.0。我们做出判断，人工智能必将迈向 2.0。

在演讲中，潘云鹤提到了 AI 赋能行业高校运行的案例。比如，大渡河水电公司汇集 105 个水温、雨量自测站点和中美国家气象中心、欧洲天气预报中心等数据，由人工智能技术根据各电站的水位平衡、少调负载、控制弃水、市场需求以及机组工况等，对公司的三座水电站自动进行一体化调度控制，大大增加了发电量。

潘云鹤表示：

自主智能装备涌现，是人工智能发展的又一新端倪。去模拟人的机器人往往不如对机器人进行智能化的升级，来的更加直接。模拟人的最高水平的公司是波士顿动力，但是真正实用的机器人，是自主智能系统，这一系统不是模拟人的行为，而是模拟人的智力。

2018 世界人工智能产业发展蓝皮书发布

在 Raj Reddy 和潘云鹤两位学术大咖的演讲结束之后，本次世界人工智能大会迎来了一个小高潮——由 Gartner 和信通院联合编制的《2018 世界人工智能产业发展蓝皮书》，该书对全世界的人工智能产业的发展状况进行了统揽式的描述，其中的主要两个成果是 2018 全球人工智能技术成熟度曲线及全球人工智能产业地图；蓝皮书指出，人工智能仍处于早期采用阶段，许多企业也还处在正在考虑采用 AI 和规划 AI 的阶段。

与此同时，本次大会也成立了全球高校人工智能学术联盟，该联盟由美国麻省理工学院、新加坡南洋理工大学、澳大利亚悉尼大学、香港中文大学、清华大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、同济大学、北京航空航天大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、上海大学、上海科技大学、商汤科技等国内外知名高校（科研机构）共同倡议设立。

随后，大会进入到企业界的演讲环节。

马云：AI若不能推动制造业转型将失去意义

首先登台演讲的，是阿里巴巴集团董事局主席马云，他的演讲题目是《智慧创造未来》。

马云表示，人工智能从一种技术的概念，确定成为一场势必影响人类未来生活的技术革命；AI 是技术，但又不是一项具体技术，它是认识外部世界、认识未来世界、认识人类自身的一种思维方式。马云还表示，AI 应该翻译为机器智能，而不是人工智能，不需要担心机器智能会超越人类智慧，还是要担心人类智慧本身会自身停止生长。

他认为，未来30年智能技术将深入到社会的方方面面，彻底重塑传统制造业。企业如果不能从规模化、标准化向个性化、智慧化转型，将很难存活下去。AI技术再先进，如果不能和制造业结合推动转型升级，也将失去意义。

“未来成功的制造业一定是用好智能技术的企业，因为不会用智能技术的企业都会进入失败领域。”

马云表示，人工智能也好，机器智能也好，都不是简单的技术的改变，而是生产力、生产关系、生产资料的改变。未来，数据是生产资料，计算是生产力，互联网是生产关系，我们所有的生活都会被数据、被计算所改变。

“工业时代和信息时代让制造业自动化、规模化、标准化，而数据时代，制造业是个性化、智能化、按需定制。”

马云谈到，未来制造业不仅仅是制造业，而是制造业和服务业的完美结合。未来制造业依靠的不是资源和产业配套，而是数据、服务业，服务业发达的地方，新制造会起来。未来制造业的重点不是引进资金，而是引进知识和人才。

这是马云过去一个月内第二次谈及新制造。在此前的重庆智博会上，他就提出，新零售之后，新制造是关键，新制造是经济转型的新动力，新制造是制造业和服务业的完美结合，也是实体经济和虚拟经济的完美结合。实体经济和互联网以后谁也离不开谁，未来90%的零售在互联网上，90%的制造业在互联网上。

人工智能大会上，马云强调，AI不是某项技术，而是一种认识和思考世界的方式，是我们改变世界的工具。

“AI技术、区块链技术、IoT技术，这些技术再先进，如果不能和制造业、服务业相结合，不能推进转型升级，不能推动社会更加绿色、更加持续发展、更加普惠，不能让我们的生活更加健康、更加快乐，也将失去意义。”

马云还谈到大热的互联网金融。他认为，不是通过网络就是互联网金融，今天绝大部分P2P公司是披着互联网金融的外衣在做非法金融服务，真正的互联网金融是依靠数据技术、依靠数据风控体系和数据信用体系。“当你拥有大量数据的时候，必须用AI机器智能来源进行风控。”

马云最后表示，如果数据时代的使命之一是推动转型升级，是解决今天经济社会的许多问题，那么我们的规则、体系，我们的思考方法和教育，都要改变。

“创新要严防叶公好龙，这不仅仅是科学家、技术人员的挑战，也是政府运营巨大的挑战。”

马化腾：AI 处于发展初期，但未来这一技术可能会变成万能钥匙

腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾发表了《人工智能助力创新发展》的演讲。马化腾表示，上海发展 AI 有得天独厚的优势，从智能芯片、到软件、硬件服务已经形成全产业链布局；上海能吸引全球最优秀的科技人才，为创新应用提供大数据和应用场景。由此，腾讯华东总部已经落地上海，和上海的合作将全面升级。

他从“可知”、 “可控”、“可用”与“可靠”的角度，提出了人工智能发展过程需要面对的四个问题，希望引发全球 AI 从业者的思考。第一个是“可知”，人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释？第二个是“可控”，如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？第三个是“可用”，人工智能是否能让尽可能多的人使用？第四个是“可靠”，人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠？

他认为，人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探索工程，对于任何一个企业、城市和国家来说，我们不能拒绝人工智能领域的“奥林匹克”，更不能“闭门造车”。

马化腾说，“中国和美国的互联网与科技产业，一直以来具有很强的互补性。在人工智能领域也如此，即便有竞争，我觉得它也像一场“奥林匹克”竞赛，通过“你追我赶”的互相激励、协同创新，共同把人类的认知极限推向“更快、更高、更强”，最终的目的是提升人类的生活品质。”

马化腾认为，人工智能技术的发展，正在通往“大社交”时代。腾讯多年来一直专注做连接，我们希望连接人与人、人与物以及人与服务。今年微信的月活跃用户达到10亿，成为中国首个用户突破10亿量级的互联网产品。目前连接人与人的极限就是几十亿个节点，但是，如果连接人与物，也就是把我们与常用设备实时有效地连接起来，那么我们的节点规模将会增长到几百亿的量级。

“人与物，人与服务的连接，关键就在于人工智能。可以说，整个人类的“朋友圈”规模将会从几十亿，扩大为几百亿，甚至几千亿。这就是我们所说的‘大社交’时代。”他表示。

今年腾讯提出的目标是，做各行各业的数字化助手。为此，腾讯需要做好“连接器”、“数字工具箱”和“生态共建者”。

马化腾称，数字化、网络化和智能化是三位一体、不可分割的。人工智能是我们“数字工具箱”中的制胜法宝，它与大数据、云计算共同构成了新型基础设施。

据了解，腾讯 AI Lab、腾讯优图、WeChat AI 三大 AI 实验室集体亮相大会，腾讯 AI 开放平台也正式发布，未来将与各方一起共建AI生态。

马化腾称，上海打造全球科技创新中心、建设国家人工智能发展高地的决心，可以用“众志成城”来形容。

最近，腾讯的华东总部正式落户上海，腾讯与上海市的合作将全面升级。其中双方最为重要一个合作领域就是，腾讯要在上海聚焦人工智能产业，并将先进技术充分应用于文化创意、智慧城市、智慧零售、民生健康等领域，全面加入“智能上海”行动，共同打响“上海服务”、“上海制造”、“上海购物”、“上海文化”四大品牌。实际上，腾讯优图6年前就将总部落地上海，一直积极推进人工智能技术的研发与应用。

据悉，腾讯是国内将AI技术运用于医疗领域的主要推动者之一。目前，腾讯觅影重点在两个方向上努力：一个是AI医疗影像处理，运用计算机视觉和深度学习技术，对各类医学影像进行学习训练，目前已经在早期食管癌、宫颈癌、肺癌、乳腺癌等领域，可以辅助医生进行高效、精准的诊断与筛查；另一个方向是AI辅诊，目前我们首先开放了智能导诊技术，可以根据医院需求定制，缓解医院导诊咨询的压力。2017年，科技部宣布，将依托腾讯建设医疗影像方面的国家新一代人工智能开放创新平台。

马化腾还强调，我们需要充分考虑未来人工智能发展可能带来的社会后果。未来的人工智能技术，很可能变成一把“万能钥匙”，它能够释放过去所有人类技术和工具的潜能，也将带给我们前所未有的挑战。

马化腾还表示，AI 处于发展初期，但未来这一技术可能会变成万能钥匙，带来前所未有的挑战。比如说，国内一些黑产利用人工智能，会让病毒的分发更加隐秘，甚至让网络诈骗更加精准。腾讯安全团队正在借助 AI 技术，形成对黑产的动态打击。由此他提出四个问题：未来 AI 是否能做得到可知、可控、可用、可靠？

沈向洋宣布：微软将在今年成立亚洲研究院上海分部

接着，微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋发表了题为《聚生态之力，助 AI 创新》的演讲。沈向洋表示，人工智能的快速发展，主要有 3 个原因：一方面互联网和物联网带来的大数据，另一方面云计算带来了强大的计算能力，最终以深度学习为代表的精准算法已经可以支持自主地完成相当多的复杂任务。因此他认为，人工智能将会颠覆所有的商业应用、影响每一个人的生活。

谈到微软在人工智能方面的发展之后，沈向洋宣布，微软将在上海成立微软亚洲研究院（上海），推动上海的基础研究和发展；同时，微软将与上海仪电合作，在上海建立人工智能创新院，创新院旨在打造将人工智能研究成果转化为应用的基础平台。

作为人工智能领域专家，沈向洋表示，人工智能的快速发展，主要有3个原因：一方面互联网和物联网带来的大数据，另一方面云计算带来了强大的计算能力，最终以深度学习为代表的精准算法已经可以支持自主地完成相当多的复杂任务。因此他认为，人工智能将会颠覆所有的商业应用、影响每一个人的生活。

在演讲中，沈向洋主要回顾了微软在人工智能方面的思考和实践，包含了微软必应智能搜索（Bing）、微软小冰、微软智能云Azure等。

李彦宏：AI 时代全面到来

百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在《 AI 时代全面到来》的演讲中表示：

20 年前，我们觉得信息化是现代化，企业做了一个网站，就是现代化。今天现代化的定义要改了，就是 AI 化。人工智能的渗透力不断提升，对产业升级和经济变革影响越来越突出，提供新的动能。未来没有任何一家企业可以宣称自己和 AI 没有关系。对于绝大多数企业来说，重要的是率先拥抱 AI，尽快使自身 AI 化。

李彦宏还表示，不够 AI 的企业，注定会被新的企业所取代；AI 技术更快渗透到社会各个层面，为解决社会问题开辟新的路径。

他认为，AI 化会让我们的社会更加美好。当越来越多的公司拥抱 AI、融合 AI，AI 技术会更快地渗透到社会的各个层面，使得我们的民众享受到智能的福祉，同时也为解决社会问题开辟新的路径：

比如说我们之前用AI技术，用人脸识别来寻找走失或者被拐卖的儿童，这个过去用人去一一地去对应，就算是花个十年、二十年你也找不到，但是，用计算机的能力，用今天的AI能力，可以大幅度地提升效率，提升匹配度，这样已经有很多的成功案例；

再比如说，我们今天城市交通拥堵不仅造成了经济的损失，而且衍生出来了空气的污染、摩擦纠纷……各种各样的交通事故。无人驾驶和车路协同的技术可以对此进行有效的改善和治理，让经济的发展血脉更加畅通。

雷军：AI 是小米的重要战略，而小米的突破口是 IoT

接着，小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军登台，发表了题为《人工智能赋能新时代》的演讲。雷军首先亮出一个观点称，AlphaGo 是人工智能发展史上的里程碑事件，这是因为技术产生了巨大的颠覆和突破，不仅仅是计算能力的原因，最核心的是算法的突破，使得 AI 进入了大规模的实用阶段。由此，雷军表示，人类进入了人工智能的新时代。

对于小米公司，雷军表示 AI 是小米的重要战略，小米的优势是有海量设备和海量数据，而小米的突破口是 IOT。他最后表示，AI 和 IoT，也就是物联网，既让公司立足，也为整个世界的 AI 发展作出一点点的贡献，实际上，小米现在拥有全球最大的消费级 IoT 平台，AI 智能助理（小爱同学）在其中的角色至关重要。

AWS宣布：在上海成立人工智能研究院

接着登台的，是亚马逊 AWS 副总裁 Swami Sivasubramanian，他的演讲题目是《以机器学习推动人类创新》，他首先谈到了 AI 的重要作用，比如说在医疗领域，甚至在 F1 方程赛中。随后，Swami Sivasubramanian 宣布 AWS 将在上海建立人工智能研究院，该研究院将成为一个包括研究人员、开发人员、工程师和技术项目经理在内的、功能齐全的团队，开展以中文为主的多语言自然语言处理研究，参与和开发开源深度学习生态系统，支持中国客户在机器学习和人工智能方面的应用落地。

上海市正在打造成为全国领先的人工智能创新策源地，计划到2020年实现人工智能重点产业规模超过1000亿元 。据了解，这是AWS在亚太地区首个人工智能研究院。

人才措施：引进众多AI大咖

雷锋网获悉，在AWS上海人工智能研究院，将会看到世界各地和中国本地的顶尖人才，包括卡内基梅隆大学领先的机器学习科学家、AWS机器学习和深度学习总监Alex Smola博士，加州理工学院电气工程系Pietro Perona博士和Allen E. Puckett教授，加州大学洛杉矶分校计算机科学教授、亚马逊人工智能应用科学总监Stefano Soatto，以及AWS机器学习首席科学家李沐博士。

AWS上海人工智能研究院将成为一个包括研究人员、开发人员、工程师和技术项目经理在内的、功能齐全的团队，开展以中文为主的多语言自然语言处理研究，参与和开发开源深度学习生态系统，支持中国客户在机器学习和人工智能方面的应用落地。

成立目的：推进深度学习算法及其未来应用

AWS上海人工智能研究院与AWS遍布世界各地的人工智能研究院一起，聚焦于推进和发展深度学习算法及其未来应用。它将为AWS贡献于中国的开发者社区发挥关键作用，将提供多种工具，让客户更容易采用人工智能技术，构建模型并在深度学习生态系统中运行。AWS上海人工智能研究院还将培养中国新一代的机器学习人才，与中国的顶尖大学和研究机构协作推进人工智能研究项目，联合建设人工智能与机器学习研究实验室。

“亚马逊已经在人工智能领域持续投入20多年。在中国，我们与一些具有世界级远见的公司携手，例如图森TuSimple、氪信科技CreditX、汇量科技Mobvista、Hubble Connected和流利说等，他们已经在使用AWS机器学习和人工智能云服务来构建关键业务应用程序。”

亚马逊机器学习副总裁Swami Sivasubramanian先生如此表示。

他还谈到，随着AWS上海人工智能研究院的成立，他们将与AWS中国团队、中国产业界和学术界密切协作，帮助更多客户实现人工智能民主化，让先进的人工智能和机器学习技术惠及所有人。

谁将担任首任院长？

雷锋网获悉，AWS上海人工智能研究院将由上海纽约大学计算机科学系教授、纽约大学全球网络教授张峥领导。张峥教授在大规模分布式计算理论与实践、及其与机器学习的交叉领域被公认为经验丰富的世界级专家。他拥有伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的博士学位，是计算机协会成员，也是SIGOPS APSYS研讨会和CHINASYS研究社区的创始人。

张峥表示：“非常荣幸加入AWS人工智能研究院，与世界上最聪明的一批人共事，我们有机会激发创新，让技术变得简单、快速、有用，服务于中国各种规模的企业和机构。”

科大讯飞刘庆峰：人工智能将是一个伟大的历史进程

随后，科大讯飞创始人、董事长刘庆峰发表了题为《人工智能将是一个伟大的历史进程》的演讲，刘庆峰表示，AI 在多个领域的发展有重大进展，比如说语音到语音的机器翻译在明年能达到专业八级的水平，机器人全科医生使得大家看病成本能大大降低等。刘庆峰还表示，人工智能领域的合作非常重要，既要技术合作，也要法律、伦理等层面的合作。

商汤科技汤晓鸥：宣布全球高校人工智能学术联盟成立

随后登台的，是商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥，他的演讲题目是《人工智能，大爱（AI）无疆》。汤晓鸥表示，人工智能与传统产业没有边界，人工智能的发展将实现赋能百业，AI 的价值是帮助传统产业提高生产效率，解放生产力；另外，人工智能的发展需要全世界的智慧，全球企业、机构应该加强合作，打通 AI 学术研究的国界。在现场，汤晓鸥用一段视频展示了十几种人工智能技术，显得别开生面。

在汤晓鸥教授看来，首先，人工智能与传统产业没有边界，人工智能的发展将实现赋能百业。汤晓鸥教授表示，“并不存在AI这个行业，只有AI+这个行业。AI需要与传统产业合作，这种关系是结合、赋能，而绝不是颠覆。AI的价值是帮助传统产业提高生产效率，解放生产力。”

同时，商汤还联合15所高校成立“全球高校人工智能学术联盟”。大会开幕式上举行了“全球高校人工智能学术联盟”发起仪式， 这一联盟由麻省理工学院、清华大学、上海交通大学等全球15所高校及商汤科技共同发起，旨在通过跨越学科、跨越地域的学术合作，汇聚全球的“最强AI大脑”，打造世界顶尖的人工智能学术交流平台，持续推动国际学术交流与人才培养，共同推动人工智能技术的长足发展。

此外，商汤科技作为唯一全程合作伙伴的2018世界人工智能创新大赛（AIWIN），也在大会开幕式上正式揭晓SAIL榜单。

吴恩达：学习“小数据”同样需要得到充分重视

最后登台的，是 Landing.AI 创始人及首席运营官吴恩达。在演讲中，吴恩达表示，学习“大数据”对于人工智能性能的提升固然重要，但是学习“小数据”同样需要得到充分重视。他表示，目前大部分人工智能企业都能通过分析 100 万张以上的图片，提炼、模拟出先进的算法，如何训练人工智能，通过只分析 100 张图片就能优化出有效的普适性算法，是下一步重点攻关的方向。

伴随着吴恩达演讲的结束，本届世界人工智能大会最重磅的主论坛开场环节也由此告一段落；接下来的进行的，将会是大会的分论坛。雷锋网也将在现场为大家带来更多的 AI 相关报道，敬请关注。