2018年机器学习和数据科学重要会议概览

2017年已经结束，就在几天前，我们度过了元旦，迎来了2018。逝水如斯，在我们怀念过去的18岁的同时，不妨跟着论智展望一下机器学习在未来一年中的发展，那么2018年，数据科学和机器学习又会迎来哪些重要会议呢？

以下是明年一整年的会议预告，让我们共同期待大佬们的思想碰撞。

ML顶级会议

第三十二届神经信息处理系统大会（NIPS 2018）

• 时间：12月3日—8日

• 地点：加拿大，蒙特利尔

• 简介：NIPS，全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。

第35届国际机器学习会议（ICML 2018）

• 时间：7月10日—15日

• 地点：瑞典，斯德哥尔摩

• 简介：由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。

International Conference on Learning Representations（ICLR 2018）

• 时间：4月30日 - 5月3日

• 地点：加拿大，温哥华

• 简介：深度学习顶级会议。机器学习方法的性能在很大程度上取决于所应用的数据表示（或特征）的选择，而快速发展的深度学习领域涉及到围绕如何最好地学习有意义和有用的数据表示的问题。该会议将围绕特征学习、度量学习、构图建模、结构预测、强化学习以及大规模学习和非凸优化等内容展开。

第三十二届AAAI人工智能会议（AAAI 2018）

• 时间：2月2日—7日

• 地点：美国，新奥尔良

• 简介：人工智能顶级会议，由美国非盈利的学术研究组织AAAI主办。

国际人工智能联合会议（IJCAI 2018）

• 时间：7月13-19日

• 地点：瑞典，斯德哥尔摩

• 简介：人工智能顶级会议，在单数年召开。

COLT 2018

• 时间：7月5日—9日

• 地点：瑞典，斯德哥尔摩

• 简介：由计算学习学会（ACL）举办，关注机器学习的理论基础，强调运用概率、统计、优化、信息论、几何等基础理论对机器学习进行严格的数学分析。

KDD 2018

• 时间：8月19日—23日

• 地点：英国，伦敦

• 简介：KDD会议是汇聚数据科学、数据挖掘、学术研究、大规模数据分析和大数据的研究人员和从业人员的首要跨学科会议。

UAI 2018

时间：8月7日—10日

地点：美国，加利福尼亚

简介：人工智能不确定性会议（UAI）是在存在不确定性的情况下，与知识表示，学习和推理相关的首要研究国际会议之一。

一月

美洲

BAFI 2018：金融和工业商业分析第三次会议（3rd Conf. on Business Analytics in Finance and Industry）

• 时间：1月17日—19日

• 地点：智利，圣地亚哥

• 简介：BAFI 2018希望将数据科学及相关领域的研究者和开发者聚集在一起，将各自的技术应用于不同的领域，以推动学术交流与合作。明年，BAFI将重点关注在大数据集中提取信息的方法论发展，以及金融、零售和电信等各领域的商业应用。

全球人工智能会议（Global Artificial Intelligence Conference）

• 时间：1月17日—19日

• 美国，圣克拉拉

• 简介：该会议将讨论垂直领域的AI应用，包括金融、零售、电子商务、移动商务、医疗、制药、生物技术、能源、教育、保险、制造、电信、汽车、高科技、传媒、化工、交通等。

医疗健康人工智能峰会（AI in Healthcare Summit）

• 时间：1月18日—19日

• 地点：美国，波士顿

• 简介：该会议将讨论医疗保健和尖端技术的结合，参会者将从中了解AI工具的最新进展。

深度学习峰会（Deep Learning Summit）

• 时间：1月25日—26日

• 地点：美国，旧金山

人工智能助理峰会（AI Assistant Summit）

• 时间：1月25日—26日

• 地点：美国，旧金山

亚洲

CODS-COMAD 2018：国际数据科学和数据管理会议（Conference on Data Science and International Conference on Management of Data）

• 时间：1月11日—18日

• 地点：印度，果阿

• 简介：数据科学会议涵盖了数据分析、机器学习和大数据管理等领域。

欧洲

EGC 2018：第18届法语区知识提取与管理会议（18th conference francophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances）

• 时间：1月22日—26日

• 地点：法国，巴黎

高级分析论坛（Advanced Analytics Forum）

• 时间：1月25日—26日

• 地点：德国，柏林

人工智能大会——Hello Business, Meet the Future（AI Congress - Hello Business, Meet the Future）

• 时间：1月30日—31日

• 地点：英国，伦敦

• 简介：本次大会将汇集全球数百家领先企业，研究人工智能和机器学习是如何改变我们的工作方式的。同时还将展示企业是如何在时代中变化的，如何将AI转化成生产力、节约成本、实现企业成长。

二月

美洲

数据科学沙龙（Data Science SALON | MIA）

• 时间：2月8日—9日

• 地点：美国，迈阿密

TDWI，追踪商业分析&商业智能、数据科学、数据管理、数据策略

• 时间：2月11日—16日

• 地点：美国，拉斯维加斯

• 简介：TDWI作为数据培训领域的领导者已有20多年的实践经验了，在业务分析、数据科学和数据管理上提供直接深入的培训，为领导者们创建和推广数据。在本次会议上，您将看到新的技能、探索数据最佳时间，深入了解数据战略的定义，掌握最新趋势和数据技术。

商业智能和分析大会（BI + Analytics Conference）

• 时间：2月19日—21日

• 地点：美国，亨廷顿比奇

欧洲

IQPC应用人工智能峰会（IQPC Applied AI Summit）

• 时间：2月3日—5日

• 地点：英国，伦敦

全球预测分析论坛（Global Predictive Analytics Forum）

• 时间：2月8日—9日

• 地点：荷兰，阿姆斯特丹

英国首席数据和分析师官员会议（Chief Data & Analytics Officer UK）

• 时间：2月20日—22日

• 地点：英国，伦敦

• 简介：本次会议将汇集150多名数据专家和创新分析者，进行为期三天的观点碰撞。

三月

美洲

Strata大数据会议（Strata Data Conference）

• 时间：3月5日—8日

• 地点：美国，圣荷西

• 简介：Strata数据会议既展示了尖端科学，又有新业务，二者在这里交叉。在这里，您将看到案例剖析研究，通过教程学习新的技能，分项数据科学领域的新兴实践。

情感分析研讨会（Sentiment Analysis Symposium）

• 时间：3月26—27日

• 地点：美国，纽约

• 简介：探讨大数据世界中的情感、意见和情绪的商业价值。

亚洲和大洋洲

大数据和分析创新峰会（Big Data & Analytics Innovation Summit）

• 时间：3月7日—8日

• 地点：新加坡

• 简介：本次峰会将带来30多种最新的案例研究和最前沿的知识。关注重点包括：预测分析和业务分析；数据科学与机器学习；大数据战略；大数据创业和创新。

悉尼首席数据和分析师会议（Chief Data & Analytics Officer Sydney）

• 时间：3月20日—22日

• 地点：澳大利亚，悉尼

欧洲

首席数据官交流会议（Chief Data Officer Exchange）

• 时间：3月13日—14日

• 地点：英国，伦敦

人工智能助手峰会（AI Assistant Summit）

• 时间：3月15日—16日

• 地点：英国，伦敦

• 简介：会议将就应用机器学习和深度学习创建的AI助理和会话界面进行讨论，以创造更深入、更个性化的一对一客户体验。

深度学习金融峰会（Deep Learning in Finance Summit）

• 时间：3月15日—16日

• 地点：英国，伦敦

• 简介：发现深度学习工具在全球领先行业，包括金融领域，的创新和发展。

深度学习零售和广告业峰会（Deep Learning in Retail and Advertising Summit）

• 时间：3月15日—16日

• 地点：英国，伦敦

• 简介：了解最近的深度学习发展如何影响广告和零售业。

数据创新峰会（Data Innovation Summit）

• 时间：3月22日

• 地点：瑞典，斯德哥尔摩

• 简介：这次活动将侧重于数据驱动创新、数据管理、分析和数据科学实施、人工智能、物联网技术的实践案例研究。在五个不同的分论坛共有50多个演讲者的分享。

四月

美洲

ICDIS：数据智能与安全会议（ICDIS: Int. Conference on Data Intelligence and Security）

• 时间：4月8日—10日

• 地点：美国，南帕德雷岛

• 简介：这是该会议首次举办，它的目标是：1. 打造一个设计数据管理、数据情报和数据安全的独特论坛；2. 为相关领域的研究人员、专家和利益相关者提供一个交流的平台，供其分享对未来趋势的看法。

AnacondaCON 2018（AnacondaCON 2018）

• 时间：4月8日—11日

• 地点：美国，奥斯汀

• 简介：该会议由Anaconda Distribution的发明者举办，现已成为最受欢迎的数据科学会议之一。会议为期三天，包括当下数据科学的发展、使用Anaconda的企业以及各种开源技术的讨论。

SAS全球论坛（SAS Global Forum）

• 时间：4月8日—11日

• 地点：美国，丹佛

营销分析和数据科学会议（Marketing Analytics and Data Science conference）

• 时间：4月11日—13日

• 地点：美国，旧金山

• 简介：2018年数据科学与营销分析会议将重点讨论如何使用数据推动特定业务的发展，即”将数据转化成收益“。

2018 INFORMS商业分析会议（2018 INFORMS Business Analytics Conference - Analytics 2018）

• 时间：4月15日—17日

• 地点：美国，巴尔的摩

• 简介：INFORMS分析会议包含了有不同领域专家领导的150多场以数据为基础的论坛，将现实世界的竞争和各种事件相结合，在三天的时间里为分析领域注入新的活力。

人工智能会议（纽约）（The AI Conference NYC (O’Reilly).）

• 时间：4月10日—13日

• 地点：美国，纽约

• 简介：人工智能会议是展示尖端成果以应对新任务的平台，这里讲剖析不同的案例，以启发你的实践。同时还将揭示人工智能的局限性和尚未开发的机会，预测AI如何改变业务环境。

亚洲

人工智能会议（北京）（The AI Conference Beijing (O’Reilly)）

• 时间：4月10日—13日

• 地点：中国，北京

欧洲

全球人工智能博览会（AI Expo Global）

• 时间：4月18日—19日

• 地点：英国，伦敦

五月

美洲

开放数据科学会议（ODSC East: Open Data Science）

• 时间：5月1日—4日

• 地点：美国，波士顿

• 简介：ODSC East 2018是世界最大的应用数据科学会议之一，演讲者包括许多开源工具、库和语言的核心贡献者。你将从中了解到人工智能和数据科学最先进的工具和语言。

AI加速：ODSC商业会议（Accelerate AI: ODSC Business Summit）

• 时间：5月1日—4日

• 地点：美国，波士顿

• 简介：该会议汇集了顶级行业高管、经理和首席管理者，将帮助您了解人工智能和数据科学将如何改变公司业务。

数据科学大会（The Data Science Conference）

• 时间：5月3日—4日

• 地点：美国，芝加哥

SDM’18：第18届SIAM国际数据挖掘会议（SDM’18: The 18th SIAM International Conference On Data Mining）

• 时间：5月3日—5日

• 地点：美国，圣迭戈

TRAIN AI：人类世界中的机器学习（TRAIN AI: Machine Learning for a human world）

• 时间：5月9日—10日

• 地点：美国，旧金山

• 简介：TRAIN AI致力于在人类世界中推广机器学习。会议包括行业领导者的演讲、机器学习的实际应用和实际案例。

数据干扰（Data Disrupt）

• 时间：5月22日—5月24日

• 地点：美国，纽约

深度学习峰会（Deep Learning Summit）

• 时间：5月24日—25日

• 地点：美国，波士顿

• 简介：这是人工智能的一场革命。我们将创建可以识别声音、图像和数据的软件。

医疗健康深度学习峰会（Deep Learning in Healthcare Summit）

• 时间：5月24日—25日

• 地点：美国，波士顿

六月

美洲

世界预测分析会议，Mega-PAW（Predictive Analytics World, Mega-PAW）

• 时间：6月3日—7日

• 地点：美国，拉斯维加斯

• 简介：Preditctive Analytics World是领先的跨行业会议之一，涵盖了商业应用中的机器学习和预测分析案例。

工业自动化中的人工智能峰会（AI in Industrial Automation Summit）

• 时间：6月28日—29日

• 地点：美国，旧金山

亚洲和大洋洲

第22届亚太地区知识发现与数据挖掘会议（The 22nd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD’18)）

• 时间：6月3日—6日

• 地点：澳大利亚，墨尔本

机器智能峰会&医疗健康中的机器智能峰会（Machine Intelligence Summit, Machine Intelligence in Healthcare Summit）

• 时间：6月6日—7日

• 地点：中国，香港

欧洲

LION12：智能学习与优化会议（LION12: Learning and Intelligent OptimizatioN Conference）

• 时间：6月10日—15日

• 地点：希腊，卡拉玛塔

• 简介：本次会议旨在探索机器学习、人工智能、程序设计之间的交叉点和未知领域算法的优化问题。该会议是学术性会议。

CogX London 2018：人工智能无处不在（CogX London 2018: Festival of All Things AI）

• 时间：6月11日—12日

• 地点：英国，伦敦

工业4.0预测分析世界大会（Predictive analytics World Industry 4.0）

• 时间：6月12日—13日

• 地点：德国，慕尼黑

• 简介：当人工智能遇到物联网，正是工业4.0的精髓所在。要建造智能设备、智能工厂甚至智慧城市，我们需要智能算法来解决特定的工业方面的挑战。

第5届国际大数据分析和数据挖掘会议（5th Int. Conf. on Big Data Analysis and Data Mining）

• 时间：6月20日—21日

• 地点：意大利，罗马

第4届AI研究与应用峰会（The 4th Research and Applied AI summit）

• 时间：6月29日

• 地点：英国，伦敦

• 简介：RAAIS是一个促进AI技术和应用的社区，专注为世界上最具挑战性的问题提供创造性的解决方案。

七月

美洲

MDA2018：信号和图片大数据分析会议（MDA 2018: Int. Conference on Mass Data Analysis of Signals and Images）

• 时间：7月7日—10日

• 地点：美国，纽约

ICDM 2018：第18届数据挖掘行业会议（ICDM 2018: 18th Industrial Conference on Data Mining）

• 时间：7月11日—15日

• 地点：美国，纽约

• 简介：数据挖掘行业会议每年举行一次，来自世界各地的研究人员将在此展示关于数据挖掘的理论和应用。

MLDM 2018：第14届国际机器学习和数据挖掘会议（MLDM 2018: 14th Int. Conference on Machine Learning and Data Mining）

• 时间：7月14日—19日

• 地点：美国，纽约

• 简介：本会议的目的是汇集世界各地机器学习和数据挖掘的研究人员，以讨论目前的研究状况并提出下一步的发展目标。

八月

欧洲

KDD 2018，第24届ACM SIGKDD数据科学会议（KDD 2018, 24th ACM SIGKDD Conference on Data Science）

• 时间：8月21日—23日

• 地点：英国，伦敦

• 简介：SIGKDD是数据挖掘、科学分析的社区，致力于为数据科学的进步提供平台，促进研究人员的交流。

九月

美洲

深度学习金融峰会（Deep Learning in Finance Summit）

• 时间：9月6日—7日

• 地点：美国，纽约

• 简介：发现金融领域所用的领先的深度学习工具和技术。

SAS Analytics Experience

• 时间：9月18日—20日

• 地点：美国，华盛顿特区

欧洲

深度学习峰会&深度学习医疗健康峰会（Deep Learning Summit, Deep Learning in Healthcare Summit.）

• 时间：9月20日—21日

• 地点：英国，伦敦

十月

美洲

深度学习峰会（Deep Learning Summit）

• 时间：10月25日—26日

• 地点：加拿大，多伦多

欧洲

欧洲人工智能博览会（AI Expo Europe）

• 时间：10月1日—2日

• 地点：荷兰，阿姆斯特丹

世界商业预测分析（Predictive Analytics World Business）

• 时间：10月11日—12日

• 地点：英国，伦敦

BigSurv 2018：当大数据遇上调查科学（BigSurv 2018: Big Data meets Survey Science）

• 时间：10月25日—27日

• 地点：西班牙，巴塞罗那

• 简介：在为期三天的会议中，与会人员、小组成员和演讲者将就大数据和数据科学在实际中的应用进行讨论，以提高统计质量。

十一月

欧洲

世界商业预测分析（Predictive Analytics World Business）

• 时间：11月13日—14日

• 地点：德国，柏林

西班牙大数据会议（Big Data Spain）

• 时间：11月14日—16日

• 地点：西班牙，马德里

• 简介：该会议是欧洲有关大数据、人工智能、云技术和数字化转型的三大会议之一。与会者超过1350名，共有78位演讲者。