管理学院2018级本科生郝羽琛研究论文被Computers & Industrial Engineering接收录用

［本站讯］近日，山东大学管理学院数据与智能决策团队2018级工业工程本科生郝羽琛研究论文“New Enhanced Clustering Algorithms for Patient Referral Problems in Medical Consortia”（针对医联体患者转诊问题的增强聚类算法）被JCR 1区期刊Computers & Industrial Engineering接收录用。文章作者包括山东大学管理学院本科生郝羽琛（第一作者），张江华教授（第二作者），刘伟波副教授（通讯作者）及新加坡国立大学Mark Goh教授。

图1 医联体患者转诊模式

图2 转诊算法优化目标对比

为了深化医药卫生体制改革，我国积极推进区域医疗联合体（简称“医联体”）体系建设，提出构建“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的诊疗模式。医联体成员之间患者双向转诊是提高医联体资源利用效率、满足患者就医需求的关键机制。研究论文将患者转诊划分为患者分配和患者排序两个步骤，并选取患者就诊费用和就诊延迟作为转诊方案的两个优化目标。为充分考虑患者特点和偏好，根据相关研究选取年龄、收入等10项指标作为患者选择医院的决策指标，研究论文提出了一种基于模糊C均值(FCM)的聚类算法生成患者初始分配方案，并提出两种优化策略：虚拟患者移动策略(VPMS)和局部搜索算法(LSA)，对转诊方案进行迭代优化，同时利用帕累托最优实现双目标优化，筛选出多个可供选择的转诊方案。实验结果显示，基于医联体成员协同运作的转诊机制有利于减少患者就诊延迟，降低就诊费用以获得更高的患者满意度。该研究结果验证了区域医疗合作机制的有效性，为医联体患者转诊机制的推广提供了理论支撑。

Computers & Industrial Engineering为JCR 1区SCI期刊，是工业工程及运营优化领域具有较高影响力的高水平期刊，最新影响因子为5.431。该期刊关注用于解决工业工程、运营优化等领域的计算优化方法，以及这些方法在相关领域的应用。

本论文是在管理学院“北极星计划”学术科研项目资助下完成，是学院教学与科研成果的展现。学院始终致力于提升人才培养能力，落实立德树人根本任务，结合一流专业建设，落实“三全育人”，推进“四新“建设，深化“五育并举”，以创新教育为导向，为实现中华民族伟大复兴中国梦培育更多更强的青年力量。

素材来源|山东大学融媒体中心

作者|郝羽琛

编辑|陈奕彤