36氪首发 |「苹芯科技」获千万级美元A轮融资，以存内计算带动构建非冯架构计算体系，实现产业落地

作者 ｜ 张娅楠

编辑 ｜ 杨逍

36氪获悉，存内计算芯片设计公司苹芯科技已于数月前完成千万级美元A轮融资，该轮融资由春华创投领投，红点中国、红杉中国、真格基金等老股东全部跟投。据悉，本轮融资资金将主要用于加大技术及产品研发投入，加速更多应用场景落地。

苹芯科技成立于2021年，是36氪持续关注的公司，专注于存内计算AI芯片研究与应用，希望通过SRAM技术路线突破传统冯·诺依曼结构所造成的存储墙局限，为人工智能行业下的多元场景提供底层的算力支持。

进入人工智能时代后，数据量呈爆发式增长趋势。根据IDC统计，到2025年全球数据量将比2016年增加10倍，达到163ZB[i]。海量的数据对计算速度和效率提出了要求，然而传统的冯·诺依曼结构存在瓶颈，计算单元和存储单元分立，数据在“存储-内存-处理单元”搬运的过程中造成了大量的能量消耗[ii]，也制约了计算效率的提高。

将存储和计算合为一体、直接在存储单元上进行计算的存内计算技术成为学界、业界十分看好的突破存储墙的方法之一。存内计算实现了逻辑单元和存储单元的有机融合，具有低功耗、高响应速度、算力上限高等优势，既可以应用到对能效比要求高的端侧小算力场景，也可以应用到处理海量数据和进行大规模计算的大算力场景。目前，存内计算技术方向已经涌现出了多家针对不同技术路线探索的公司，并逐渐成为新兴产业重点关注的领域。

苹芯科技CEO杨越告诉36氪，存内计算存在多种基于不同存储介质的技术路径，如SRAM、Flash及其它新型存储器。苹芯科技之所以选择了基于SRAM做存内计算基础架构验证、并开展新型存储器拓展研究的技术路线，是因为SRAM工艺成熟度高，具有向先进节点高兼容性和无限擦写次数的优势，在计算时能够做到精度无损、读写延迟短，适用于诸如自动驾驶、无人机等对计算准确性和反应速度要求高的场景。基于此，苹芯科技选择SRAM的技术路径展开了产品研发，当前已完成了三次产品流片，并达到28nm制程节点的商业化应用，并可以根据场景需求向更高工艺节点演进。与此同时，苹芯科技也致力于基于新型存储器的存算一体技术的研发，公司创始团队在新型存储器及应用方面有着非常雄厚的技术积累。

杨越看来，端侧用户对存内计算芯片的技术需求主要集中在两个方面：一是通过存内计算芯片降低整体功耗，使设备在大部分时间内存储待机状态，只有在检测到目标场景时才实现唤醒，此类需求主要体现在智能工业、智能家居的应用场景中；二是提高能效比，将每一瓦电能够所完成的运算数量提升至上限，此类需求主要体现在有一定算力要求的场景，比如无人机等需要电池实现驱动的场景上。

苹芯科技目前完成的三款流片的芯片主要聚焦于完成矩阵加乘运算的加速工作。2021年苹芯发布的28nm SRAM 存内计算加速器，使其芯片具备高效率、高性能、低成本、轻体量等特点，并在各类智能化设备领域迅速打开市场，产品功能可支撑智能手表手环、无线耳机、智能家居、智能制造等多个领域应用场景。

在底层设计上，苹芯科技在产品研发中实现了从基于数模混合到全数字设计芯片的转化，计算精度、面效比、能效比均较之前有了数量级的提升。第二款芯片的峰值计算效率为32TOPS/W，而第三款芯片的算力达到第二款的32倍，在绝对算力和计算效率上实现了突破，可以支持以视频流作为数据入口的场景。

苹芯科技CEO杨越告诉36氪，苹芯科技的新一代全集成设计芯片正在设计中，预计下半年可以送往流片。此款芯片将基于智能感知决策系统，将收集到的视频、音频等数据在芯片上进行预处理，完成包括神经网络和NPU的转化，在输出端直接呈现图像分类或语音识别等判别结果，进一步提升芯片的能效比。

基于苹芯所提供的算力与全域感知支撑系统，客户可以基于自身情况分析，进一步开拓更多的场景和功能，满足不同层级的各类感知及智能化处理的需求。后续苹芯也将继续探索基于新型存储器技术的存内计算芯片，挖掘产品性能。

目前，苹芯科技已与国内外电子类头部企业、大型企业集团等客户展开合作，为其解决存内计算一键部署的需求。

苹芯科技联合创始人兼CEO杨越博士于多伦多大学计算机工程系获得博士学位，本科毕业于北京清华大学自动化系，曾在美国加州硅谷美光科技担任首席系统架构师，在存储芯片、人工智能及相关领域研究方向拥有技术积累及行业经验。团队成员来自于清华大学、北京大学、北京航空航天大学等多所海内外知名高校，研发人员占比85%以上，在存内计算、存储工艺、新型存储器、软件编译器等方面均具有深厚的积累。目前，苹芯科技在北京、新竹和新加坡均设有研发和办公室。

投资人说

春华创投联席负责人朱大鹏表示：随着智能应用和设备的广泛落地，市场对于高性价比算力的需求更为急迫，但传统冯诺依曼架构下的算力提升遇到了“能耗墙”和“存储墙”的瓶颈。春华创投团队一直很关注解决相关问题的前沿技术，苹芯科技所专注的存算一体技术即为其中之一。

“在苹芯科技，我们很高兴看到学术能力扎实、产业经验丰富、锐意自主创新的团队，快速而持续迭代的技术产品。春华创投很荣幸与苹芯携手，一道推动存算一体技术的落地。期待在不久的未来，在可穿戴、智能家居、AR/VR乃至更高算力要求的场景中，见证苹芯存算一体芯片产品结出更多硕果。”

红点中国创始及主管合伙人袁文达表示：“红点中国长期关注高性能计算领域的新技术、新突破、新趋势。存内计算是当前领域业界所共识的核心突破路径，其所应用的市场规模呈现出高速增长的态势，我们相信凭借苹芯团队的强大的技术背景与高效的执行能力，存内计算技术将以更高的效率、更快的速度、更便捷的部署方式和更准确的计算精度为AI相关计算产业带来变革。”

红杉中国表示：“红杉中国种子基金是苹芯科技最早的投资方之一。从seed到venture，红杉见证了苹芯团队扎实的业务能力与快速的发展，产品技术得到了产业界多个重量级客户的认可。以团队深厚的技术底蕴和经验做支撑，经过业务与市场的验证，红杉相信苹芯能够继续引领技术的突破与创新，带动更多产业机会与发展。”

真格基金管理合伙人戴雨森表示：“AI大规模应用的背景下，算力是关键性资源，需求指数级增长，对内存和延迟的要求同时变高，存算一体技术逐步走向成熟，落地应用愈加广泛，苹芯团队深耕存算一体多年，技术实力行业顶尖，产业积累深厚，公司未来成长空间可期。”

[i]中国信通院，大数据白皮书，2019.10

[ii]毛海宇, 舒继武, 李飞, 等. 内存计算研究进展. 中国科学: 信息科学, 2021, 51: 173–206, doi: 10.1360/SSI-2020-0037 Mao H Y, Shu J W, Li F, et al. Development of processing-in-memory (in Chinese). Sci Sin Inform, 2021, 51: 173–206, doi: 10.1360/SSI-2020-003