新加坡国立大学——数据科学与机器学习理学硕士专业介绍

专业中文名称 数据科学与机器学习理学硕士

专业英文名称 Master of Science in Data Science & Machine Learning (MDSML)

所在学院 理学院

培养目标

数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一个跨学科的研究生学位课程，旨在培养下一代数据科学领导者。它由理学院数学系和统计与数据科学系以及计算学院计算机科学系联合提供。同时，工程学院和 苏瑞福公共卫生学院也是他们的教学合作伙伴。

该课程得到了新加坡国立大学数据科学领域的领军研究人员以及行业数据科学家的支持，其课程融合了不同学科的知识，包括计算机科学、数学和统计学，以及数据分析和机器学习等领域。

申请要求

定量科学（例如数学，统计学和物理学）、工程或计算机科学的（荣誉）学士学位或同等学历；雅思6.0或者托福85

学制 1-2年

开放时间 2021年10月15日

截止日期 2022年1月31日

入学季 秋季入学（8月）

费用

总学费约51,360新元；生活费约8万人民币/年，1年就读结束总费用约34万人民币。

课程详细信息

课程设置

必修课程：

云计算

工业大数据导论

大规模数据驱动推理的优化

机器学习的基础

数据科学与机器学习行业咨询和应用项目

选修课程：

知识发现和数据挖掘

应用数据挖掘

大数据分析技术

数据科学的统计基础

计算机视觉与模式识别

多媒体的理论基础

定量金融中的数值方法

应用回归分析

物联网的网络安全

物联网传感器网络

知识产权：物联网创新

统计模式识别

机器学习高级主题

视觉数据处理与解释

定量金融中的数据科学等

其他

新加坡国立大学数据科学与机器学习专业在2021QS世界大学计算机科学与信息系统专业排名中位列第4名。

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