为解决用轻量设备监测多项运动数据难题，研究人员开发智能服装
[钉科技编译]根据《techexplorist》消息：运动员一直在寻找突破人类运动极限的方法，如果想克服极限，首先就必须客观地了解当前的极限。新加坡国立大学（NUS）的一组研究人员在开发一款由智能手机驱动的服装，据称能够提供在户外运动时的脊柱姿势、跑步步态和体温等生理数据。
当前用于监测运动员运动情况的相关技术应用，有小型可穿戴健身追踪器，也有精密的临床设备。
健身追踪器结构紧凑、重量轻，但只能单点收集数据；精密的临床监测设备可以结合多个传感器来捕获运动员身体各数据，但是线路太多、体积太大，无法在户外使用。
理想的运动监测系统应该允许在室外环境中从运动员身体上不同位置的多个传感器收集数据，同时将设备的体积、重量和电线保持在“低水平”。
由新加坡国立大学卫生创新与技术研究院的助理教授John Ho领导的团队设计的无线智能套装，据称可以将附近智能手机的电磁信号中继到这套服装的传感器，从而提供电力。该团队花费了大约两年的时间开发该技术。
当前的原型最多可以支持六个传感器，同时收集诸如脊柱姿势、跑步步态和体温等信息。经过进一步发展，该技术据称还可用于评估脊柱疾病或连续监测患者生命体征。
John Ho及其团队计划开发新的传感器，以扩大收集数据的范围，并希望与专业运动员合作，帮助他们监测训练过程中的生理信号。(钉科技根据《techexplorist》消息编译)
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