【NUS金融大数据分析暑期课程2020】已经开放报名啦

在全球最著名的金融中心学习和了解金融科技(FinTech)，的确是很多未来想成为金融数据分析师的年轻人的渴望。

新加坡凭借独特的商业环境和金融政策，吸引了数千家金融机构云集于此。这里有国际知名投行、银行、保险公司总部，更有海量的金融产品交易和金融数据。

如何从浩如烟海的金融数据中提取最有价值的信息，如何在已到来的金融科技大趋势中保持多维度竞争力，如何成为一名具有国际视野的交易员、分析师或投资家……这些是未来金融人才最亟需储备的能力。

机会来了，要想脱颖而出，实现跨界碾压，就从你的暑假开始吧。

新加坡国立大学《金融大数据分析暑期课程2020》，面向全球大学生开放申请啦！

作为暑期课程第二届，我们仍对课程投入最好的教学师资，带大家访问最值得看的金融机构，为大家提供最扎实也最实用的金融大数据采集与分析方法。

名额有限，快来申请吧！

NUS Business School

金融大数据分析暑期课程

FINANCE, BIG DATA AND ANALYTICS SUMMER PROGRAMME

（第二期）

课程日期

2020年7月13日-7月24日（两周）

授课地点

新加坡国立大学商学院

NUS Business School,

15 Kent Ridge Drive, Singapore 119245

教学语言

英语

申请截止

2020年3月31日

课程对象

暑期课程对申请人专业背景不设限。如果你对金融大数据相关领域有兴趣，欢迎提交申请。我们有如下建议：年龄18-30岁，能用英文听课、交流和完成报告。（相当于中国CET4或TOEFL的英语水平）

申请条件

1. 提交大学成绩单（截至在读学期）

2. 提交个人简历（英文）

3. 大学的学生证复印件

*若有雅思/托福/GMAT成绩，欢迎提交（仅作为参考评定）

课程目标

金融大数据分析暑期课程学员将具有以下能力——

1. 融会贯通金融学、投资学、金融市场机构行业知识

2. 提高金融、投资及金融市场商业案例分析能力

课程重点

1. 通过真实案例展示如何运用金融分析学解决现实世界的商业挑战；

2. 金融科技及其在金融市场中的应用；

3. 银行风险管理以及大数据在风险管控中的应用；

4. 学习财务报表分析、数据汇编和投资组合管理的估值模型；

5. 介绍机器学习模型，并使用R语言编程分析真实案例中的金融数据；

6. 实地参访知名金融机构(如新加坡金管局、新交所等)，邀请资深从业人员开展主题讲座(如新加坡政府投资公司GIC)；

7. 课堂之外，与项目老师近距离接触和交流，包括了解其他硕士课程的信息(如商业分析、金融、管理、供应链管理以及营销分析与决策硕士项目)。

课程特色

最顶尖的师资

新加坡国立大学商学院资深教授学者亲自授课

最前沿的方法

采用全球最先进的金融数据及案例教学，兼顾东西方视角，解析金融业精髓

最丰富的体验

课程之外，还特设行业参访以及与新加坡业内专家交流等机会

你可以学到

金融学基础

Foundations in Finance

该课题将通过真实商业案例介绍企业融资和财务报表分析，教导学生如何做出正确的管理、财务决策。

主讲：

Prof. Ruth Tan

金融系副教授

华盛顿大学博士

教研领域：主权财富基金、企业并购、IPO等

金融机构与银行风险管理

Financial Institutions and Bank Risk Management

该课题将通过真实商业案例帮助学生了解典型的金融机构及其责任，且侧重于银行风险管理。

主讲：

Prof. Yeo Wee Yong

金融系副教授

印第安纳大学博士

教研领域：金融市场、金融机构、REITS等

股票，金融衍生品和金融科技

Equity, Derivatives and Fintech

该课题将通过真实商业案例帮助学生了解全球金融市场中的股票和衍生工具，以及金融科技的应用及其带来的颠覆性变革。

主讲：

Dr. Zhang Weiqi

金融系高级讲师

金融系暑期课程学术主任

新加坡国立大学博士

教研领域：金融科技、资产定价、金融数据分析等

投资学

Investments

学生将学习在动荡的全球市场中如何进行投资管理，包括资产配置和投资组合管理、风险管理以及金融科技在对冲基金行业中的应用。

主讲：

Dr. Weina Zhang

金融系高级讲师

新加坡国立大学博士

美国·西北大学博士

教研领域：金融科技、资产定价、金融数据分析等

金融资产定价模拟及分析

Financial Valuation and Simulation

学习如何通过现金流来对股票进行技术评估，通过实践操作掌握估值推导方法、业务动因分析、风险分析以及蒙特卡洛模拟算法。

主讲：

Dr. Lee Hon Sing

金融系副主任

美国·西北大学博士

教研领域：统计学、金融管理、金融数学等

金融大数据实战分析（R语言编程）

Financial Analytics in R

学生将学习金融数据分析的原理，包括建立金融数据库和机器学习，以及如何使用 R 编程进行金融大数据分析，并在企业融资与投资的课程中实操。

主讲：

Dr. Ben Charoenwong

金融系助理教授

美国·芝加哥大学博士

教研领域：国际金融管理、公司金融、资产定价等

你可以见到

大牛学者面对面

Prof. Sumit Agarwal

新加坡国立大学刘德光杰出讲座教授

商学院金融系主任兼国大经济系、房地产系教授

行业大咖零距离

暑期课程还将邀请新加坡金融机构资深大数据专家与学员交流分享行业内部知识与技术

你可以收获

暑期课程学员完成两周的课程内容学习，即可获得：新加坡国立大学商学院颁发的暑期课程结业证书

还有两份大礼

暑期课程表现最优异的两名学员，可以获得：

1. 新加坡国立大学商学院金融硕士课程(MSc in Finance)奖学金6,000新元*

*暑期课程优异学员如申请NUS金融硕士课程，需通过学术委员会评定录取，并注册入学

2. 暑期课程学术主任推荐信

课程学费

$7,000新元 不包括住宿(未含税)

$8,000新元 提供校园住宿(未含税)

*住宿日期：2020年7月13日-7月25日

报名咨询

[email protected]

暑期课程官网查阅更多课程详情

（复制粘贴以下网址到浏览器）

https://bschool.nus.edu.sg/L3/courses/finance-big-data-and-analytics-summer-programme

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狮城等你来~

新加坡国立大学

National University of Singapore

地址：21 Lower Kent Ridge Road，Singapore 119077

官网：www.nus.edu.sg