新加坡国立大学——计算机硕士(人工智能方向) 专业介绍

专业中文名称：

计算机硕士(人工智能方向)

专业英文名称：

Master of Computing - Artificial Intelligence Specialisation

申请日期：8月入学

2022年1月1日申请开放；2022年3月15日申请截止

所在学院：计算机学院

培养目标：

计算机硕士是一个全面的、专业性强的且具有挑战性的研究生专业，它包含了计算机行业最新的研究成果、研究成果应用的领域和其基础。该专业还提供更高级和深刻的IT知识，为学生未来的IT职业生涯打好基础。

就业移民：

就业主要方向有科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车...在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。

专业要求：

候选人应具备机计算机专业荣誉学位；或相关的专业荣誉学位，且具有2年IT行业经验；或计算机专业学士学位，且具有2年IT行业经验；或具有商业相关学科的优秀学士或荣誉学位，且具有2年IT行业经验。优先考虑具有IT相关工作经验的学生；GRE最低分数应为320（语言和定量数学）和3.5（分析写作），或者GMAT分数应为650及以上；TOEFL 90或雅思6.0。

学费：

总学费72，000新币，生活费约8万人民币/年，1.5年就读结束总费用约360,016人民币。

学制:

一年半

课程详细信息:

必修课程：

人工智能规划与决策

人工智能中的不确定性建模

以下课程三选一：

机器学习的理论和算法

神经网络与深度学习

数据驱动决策

选修课程：

计算机视觉与模式识别

知识表示与推理

计算机自然语言处理

约束式编程

知识发现和数据挖掘

神经网络与深度学习

文本挖掘

神经网络与深度学习Ⅱ

3D计算机视觉

机器学习理论和算法

算法结构设计

高级自然语言处理

人工智能高级主题

机器学习高级主题

机器人运动规划和控制

数据驱动的决策制定

智能系统部署

智能系统 - 工具，技术和应用

自适应系统的分析驱动设计

用于预测数据分析的机器学习

就业主要方向有科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车...在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。