人脸辨识技术新应用 新加坡AI新创Tuple Technologies推无人商店

人工智能(AI)发展相当快速，许多企业都在谈论AI的发展与应用，但AI真正能协助哪些业务的进展，与人类之间的互动关系又是如何?这都是想要拥抱新科技的企业值得思考的问题。新加坡人口约560万人，在这样汇聚全球菁英的人文荟萃之地，AI的发展又是如何呢?

2016年4月创立的新加坡新创Tuple Technologies首席执行官Raymond Lim表示，目前公司提供的服务包括使用AI进行大数据分析、社群经营、企业营销、物流管控、市场预测、智慧零售、人脸辨识、机器人对话等。

事业的开端，总是都有契机。当时公司最初核心的三位成员，参加了新加坡大华银行(UOB)举办的加速器(Accelerator)比赛，并在400队参赛者当中，夺得头筹。这样的殊荣，也让团队决定创业，并以AI分析数据，协助企业事业进展的方向发展。

Tuple主要提供银行业、保险业、物流业与各大企业内部信息分析。另外，子品牌Frolic Innovation则提供虚拟平台，意在执行新零售业务，未来也将导入区块链技术，打破国际藩篱和汇率枷锁。

社群经营方面，Tuple社群经理林士博说，透过收集用户使用习惯，在用户上网高峰时段，推播用户最习惯与级可能有用的信息。比方说，用户近期都在搜寻到台中游玩的信息，或是与朋友在网络上聊天会提到想要购买的商品或是预订的饭店类型。

由于白天上班忙碌，因此上网时间都集中在晚餐后的8点~9点。因此，透过收集这些使用者数据与生活习惯，人工智能系统，就会在晚上8点~9点时段，推播台中饭店和租车等信息。

Tuple技术经理王伟承指出，许多公司的客户关系管理(CRM)与企业入口网站(EIP)都是分开且独立的系统。然而，分开运作的过程，使得信息片面与零碎，无法有效利用。透过开发的应用程序界面(API)联结每个数据，接着进行数据整理、去除不相关的信息，最后加入一些内部和外部相关数据，最终即可筛选出有应用价值的数据。

Tuple人工智能系统团队主要负责人Santhosh则点出，人脸辨识技术提供了新零售全新的风貌。研发团队已经成功透过人脸辨识与相关技术结合，成功打造无人商店的物流运营模式。首先，顾客先下载指定App、自拍确认脸部特征、绑定信用卡。

无人商店内所有商品的包装都有无线射频辨识技术(RFID)贴纸，民众选取之后，经过商店搭载人脸辨识镜头与RFID感应闸门，系统就会自动配对，取得何人购买了哪几项商品的信息。云端后台就会自动从绑定的信用卡账户扣钱。无人商店内可以同时多人进入选购商品，而离开时则是依序通过闸门，即可有条不紊乱地自动结账。

目前已与商品包装都搭载RFID标签的法国运动超市迪卡侬(Decathlon)洽谈合作发展细节的Tuple表示，RFID一个标签成本要价0.15美元，这是东南亚零售厂商因成本考量，而迟迟未大量采用的原因之一。