哈佛大学：新加坡的新冠肺炎监测能力近乎完美
2月14日，美国哈佛大学公共卫生学院发布的一项研究报告称，新加坡截至2月4日就能检验出18个病例，说明它具备了“接近完美的黄金水平”监测能力。
这份报告还指出，如果所有国家都具有与新加坡相同的能力，对于新冠肺炎病毒的输入型病例的监测，将会超过现在水平的2.8倍。
（图源：Medrxiv）根据报告中的模型，在高等监测国家发现输入型病例的能力为40%，中等监测国家发现输入型的能力为37%，低等监测国家发现输入型病例的能力为11%。
哈佛研究员使用建模的方法，比较新加坡和全球191个地区（不包括中国大陆、香港、台湾、澳门）对输入型病例的监测效率，得出结论：全球发现的监测能力是新加坡的38%（95％HPDI 22％-64％）。
（图为和新加坡比较的检测概率后验分布图，HPDI为最高密度间隔。图源：Medrxiv）在哈佛大学之前发布的另一份报告中也提到，在拥有大批游客进出的国家中，新加坡验出的输入型病例相较于每日游客量的比例是最高的。
另外，新加坡在流行病监测和追踪密切接触者方面有很强的表现，这也体现在新冠肺炎确诊的病例监测中。新加坡法律与内政部长尚穆根也曾指出，追踪确诊病例的密切接触者是新加坡抗疫的重要一环，动用新加坡警察部队、武装部队、卫生部、人力部等部门，通过电话、实地调查等措施，确保尽力做好追踪工作。
不过，在这项未经过同行评议的研究中还提到，新加坡的监测能力并不是真的“100%有效”。截至目前，新加坡也发现了几个病例跟中国或其他确诊病例并没有关联，近期也没有去过中国。因为新加坡的监测仍然非常依赖症状和旅游史，可能会漏掉无症状或轻微病例。
按照哈佛报告的模型估算，新加坡每侦测出1起确诊病例，可能仍有1.8起病例是没被监测到的。也就是说，新冠肺炎病例真实的数量可能要更多，没有被监测出的病例会出现在全球任何一个角落，而这些“未知”病例也许会成为感染的潜在威胁。
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