新加坡国立大学申请（63）——数据科学与经济学理科学士

新加坡国立大学人文与科学学院(CHS)

数据科学与经济学专业理科学士

理学院核心教育理念

科学教育是多学科的，培养的学生能够满足未来日益复杂的需求。我们的学位课程不断得到审查和修订，以确保我们的学生所接受的教育始终具有相关性。课程内容只是所提供教育的一小部分。我们更加强调培养和磨练学生的分析和创造性思维能力、演讲技巧、计算机知识和解决问题的技巧。这些都是生活技能，使理科毕业生多才多艺、善于表达和精通信息技术。

我们提供的教育具有包容性，能够满足学生广泛的兴趣、性向和能力，发展和最大限度地发挥每个人的潜力。在本科教学方面，学院采用了专门的教学模式，旨在培养更深入的学习方法。我们还针对不同的学生群体开设了各种精品课程，以扩展和丰富尽可能多的学生的教育经验。

数据科学与经济学专业理科学士（荣誉）课程

数据科学与经济学（DSE）跨学科课程（XDP）旨在培养学生具备强大的数据科学和经济学基础知识，以及经济数据实证分析的实践经验，以分析和解释数据对个人、组织、社会和全球经济生态系统的局部和全球影响。

学生的学习成果是。

理解数据科学分析技术的概念和方法学基础，以及理论和实证经济分析的基本原理。

欣赏和理解当前经济学中的数据科学问题，并能够确定和制定经济学各方面的实际相关问题，例如，在宏观经济和金融建模，或健康和劳动力市场中的问题。

运用适当的分析工具和技术，利用适当的数据解决经济学各方面的复杂数据科学问题，并能够使用适当的可视化工具清楚地交流所获得的结果和见解。

培养学生的独立学习和同伴学习的习惯，以便为他们在作为数据科学专业人士和经济学家的不同职业中有效发挥作用做好准备。

DSE课程结合了数据科学和经济学的跨学科学习，并以计算机科学、数学和统计学为基础。除了整合低级核心基础模块的知识和概念的高级模块外，学生还阅读与数据科学和分析在金融市场、劳动力市场以及教育、卫生、住房和工业组织等其他应用经济问题上的应用有关的模块。

该课程还提供了体验式学习和自我指导的机会。在与行业相关的综合模块（关于数字货币、金融科技和数字经济）和顶点项目（学生在最后一年的学习中完成）中，学生在正式的课堂环境内外向数据科学专业人士和经济学家学习。虽然DSE综合模块通常在正式的课堂环境中教授，并有行业参与，但学生可以在某些合作机构或公司进行顶点项目的工作。与数据科学专业人士的互动使学生能够磨练他们提出正确的问题和制定问题的能力，在收集和分析数据以解决问题和产生洞察力的过程中足智多谋和积极进取，并磨练他们的沟通技巧。在数据科学团队中工作的机会向学生灌输了作为社会的建设性和负责任成员的价值观。

该DSE课程的学生可以选择参加与海外合作大学的学生交流项目，作为其全球教育的一部分。这种参与使学生沉浸在新的学习环境中，培养他们的全球公民意识和视野，以及在国际舞台上自己独特的新加坡和亚洲身份。通过参加本地或海外机构或公司的实习，可以实现进一步的体验式学习。

数据科学和经济学专业的课程要求（适用于2021/2022学年及以后的学生）

- DSE1101 经济学的数据科学介绍1

- EC1101E 经济分析入门

- CS2040数据结构和算法2

- DSA2101基本数据分析工具。

- DSA2102基本数据分析工具。

- EC2101 微观经济分析I

- EC2102 宏观经济分析I

- MA2001 线性代数I

- MA2002 微积分

- MA2311 高级微积分的技术或 MA2104 多变量微积分