坡长雪厚的AI，厚积薄发的商汤

文丨吴大郎
出品丨牛刀财经（niudaocaijing）

纵观伟大的科技型公司的发展历史，亚马逊也好，特斯拉也罢，离不开几个关键词：“长线、专注、厚积薄发。”

颠覆性技术产生后，往往会持续发展数十年，前20-30年通常是持续的技术创新和迭代，而后30年则是应用的大发展。

因此，在颠覆性技术爆发之后，有远见的企业并不会短视的谋求价值最大化，而是不断迭代夯实基础，通过前期的不断投入，持续验证和改良，从局部的突破走向大规模的产业应用，持续创造价值。

但是，即便如此，人们还是比较习惯于通过资本市场的回报来评价一家企业的成功与否。

11月22日，商汤科技通过港交所聆讯，离正式上市再进了一步。然而围绕这家创立七年的AI独角兽的前景争议却从来没有停止过。持续不断的巨大投入，需要市场不断验证的商业化进程，收入增长与收紧亏损又亟待突破。

我们不难发现，类似的经历在特斯拉、京东、美团等巨头的历史上都出现过。这些质疑、嘲讽甚至是恶意揣测又都在上述巨头不断飞升的市值面前，灰飞烟灭。

人类是健忘的，外界对AI技术的认知，从算法上的着迷与崇拜，发展到重视业务落地应用，尤其在过去几年经历了一个逐渐冷静的时期，这与此前疑团重重的新能源汽车何其相似。

如果没有特斯拉，如果没有持续不断涌现的造车新势力，恐怕谁也无法预见新能源为整个汽车产业带来的巨大变革，也无法在行业遇冷的阶段能够突围而出。

根据弗若斯特沙利文报告，按照收入计算商汤科技已经是亚洲最大的人工智能软件公司，同时也是中国最大的计算机视觉软件公司。怎么找到答案，改变外界对于AI行业的刻板印象，似乎也就成为了AI企业头雁——商汤的使命与责任。

01 技术安身

提到人工智能，提到AI企业，映入我们感官的，首先是高大上，技术安身似乎是必然的选择。

AI企业的路数又不尽相同，AI商业落地主要分为两种，一个是垂直类的AI企业，主要是解决专有领域的数据处理，比如说金融领域、安防领域等。但无论是哪种垂直领域，多样化的智能场景都需要多元化的算力，巨量化的模型、数据和应用规模也需要海量算力，算力已经成为人工智能持续发展的重中之重。

在上海临港新片区，商汤智算中心（AIDC）即将在2022年初投入使用，计算峰值速度将达到3740 Petaflops（1 petaflop等于每秒1千万亿次浮点运算）——作为参照，OpenAI的千亿参数模型GPT-3完整训练一次需要3140Petaflops，而商汤临港AIDC的算力仅在一天内即可完成。

另一种路线或是商汤独有的，通过建设人工智能基础设施，也就是SenseCore商汤AI大装置解决通用场景下的数据化提取、数据分析和流程再造。

它包含三层：“算力层（AI芯片及处理卡+AIDC+AI传感器），平台层（模型生产+训练平台+数据平台），算法层（算法工具箱+开源框架）三位一体，以基础设施方式输出模型，把AI能力输出到企业服务、城市管理和个人生活等重要落地方向中。”

区别于“AI模型”小作坊式的打造，AI大装置更像流水线工厂，可以实现不同场景的算法模型的底层抽象，以模块化平台套件打造通用型服务平台。

特别是针对AI落地中更长尾的客户和场景，能够在组合不同算法套件的基础上完成新场景的定制，以低边际成本实现对新场景的规模化覆盖。并且商汤科技基于AI平台基础设施的系统协同性，可以以半自动化、自适应的方式，就能实现批量的算法模型生产和迭代升级。

与设置护城河的平台巨头不同，商汤的定位是赋能百业，所以没有秘密可言，SenseCore作为万物数字化的核心，集中量产人工智能模型，并通过面向不同领域的软件平台实现AI模型的快速部署及商业化。

但另一个层面来说，全场景的AI技术门槛在于，搭建一个通用的AI平台前期需要大量的技术、资源的投入，还需要大量实践经验积累。

2015年商汤就已着手开发原创的深度学习训练框架SenseParrots。SenseParrots是SenseCore的平台层核心之一，也是中国最早自主研发的深度学习框架之一，打破了人工智能算法研发依赖于TensorFlow、Pytorch等国外开源算法的局限。

此外，商汤还精心研发计算与推理引擎SensePPL，作为SenseParrots的基础算子优化库，可以将包括商汤自研的人工智能专用芯片STPU等AI推理芯片的强大算力充分发挥出来。

通过持续不断的高投入，使得技术方案的积累形成压倒性的优势，商汤科技依托SenseCore AI大装置为支撑，在智慧商业、智慧城市、智慧生活及智能汽车领域开展了诸多商业化落地项目，并不断推动规模化应用，打通更多商业价值闭环。

其中，

面向智慧商业的SenseFoundry-Enterprise（商汤方舟企业开放平台）已经在约6,000个客户站点部署，并已连接超过250万个物联网设备；
面向智慧城市的SenseFoundry（商汤方舟城市开放平台），已经在国内外119个城市部署，有效提升城市管理效率；
面向智慧生活的SenseME、SenseMARS累计赋能超过4.5亿部手机及200多款手机应用程序；
医疗领域的SenseCare智慧诊疗平台，赋能诊、疗、愈的完整临床流程，已落地16所国内顶尖医院；
商汤教育已在全国30多个城市为超过2700所中小学引入人工智能课程。同时，也为超过7200名教师提供最新的人工智能相关科目的培训；
面向智能汽车的SenseAuto（商汤绝影智能汽车平台）已累计获得1,100多项智能汽车技术专利资产，与超过30家国内外头部伙伴展开合作，定点量产项目覆盖车辆总数超过2000万辆。

当技术和实践成熟后，商汤拥有的技术惯性优势会产生更大的势能，从而体现在AI商业化进程上，将进一步推进AI技术的赋能百业。

以2020年软件相关收入计算，商汤是中国面向企业应用、城市管理应用领域最大，面向消费者应用领域第二大的计算机视觉软件公司。

最新招股书数据显示，商汤科技2020年营收达到34.5亿元，较2018年的18.5亿元营收翻倍。另外，商汤2021年上半年营收达到16.5亿元，去年同期为8.6亿元，同比增长达到92%。

坡长雪厚的AI，厚积薄发的商汤

除了营收的快速增长，商汤的毛利率也在近两年大幅提高。2018年到2020年，商汤的毛利率分别为56.5%、56.8%和70.6%，2021年上半年毛利率再创新高达到73%。

坡长雪厚的AI，厚积薄发的商汤

02 团队立命

商汤成立于2014年，创始团队便出自2001年在香港创立的香港中文大学多媒体实验室，创始人汤晓鸥教授是全球人工智能领域最有影响力的科学家之一。

2014年，香港中文大学多媒体实验室的一支研究团队发布了名为DeepID的人脸识别算法，在 LFW 数据库上准确率高达 99.15 %，大幅超过了人眼识别能力，在AI学术界引起轰动，并突破了工业应用红线。

商汤科技联合创始人、首席执行官徐立博士也是一位杰出的科技创新者和商业领袖，受到学界和业内广泛认可，拥有十余年计算机视觉、模式识别、图像处理领域的研究和产品开发经验，在视觉领域国际顶级会议、期刊上发表50余篇论文，论文引用率超过10000。

徐立还同时担任上海交通大学兼职教授，并曾入选《财富》杂志2018年“全球40岁以下40人”榜单。

商汤联合创始人、研究院院长王晓刚教授，也是一位行业大牛，曾担任国际顶级计算机视觉会议CVPR 2017、ICCV 2011、ICCV2015、ICCV 2017、ECCV 2014、ECCV 2016、ACCV 2014和ACCV 2015的领域主席。

他的研究包括计算机视觉和机器学习，在顶级的国际期刊和会议发表论文超过300篇，Google Scholar上的引用率超过60000次。王晓刚教授毕业于中科大少年班，2004年获得香港中文大学信息工程硕士学位，2009年获得麻省理工学院人工智能实验室计算机博士学位。

众多优秀人才的加入，对原创和前沿技术研究的坚持，让商汤自成立以来在各项全球竞赛中累计获得70多项冠军，发表600多篇顶级学术论文，并拥有8000多项人工智能专利及专利申请。在最近结束的ICCV 2021（国际计算机视觉大会）上，商汤科技及联合实验室共有50篇论文入选ICCV2021, 同时在MFR、LPCV等多项重要竞赛中夺冠。

招股书显示，目前商汤科技5000名员工中，超过2/3（3593名）为科学家及工程师，其中教授40名，博士及博士候选人250名，组成了亚洲最大、水平最高的研究团队之一。

同时，弗若斯特沙利文报告中提到，商汤是亚洲人工智能行业中发明专利组合最庞大的公司之一。

全球知名知识产权媒体IPRDaily公布的2020年全球计算机视觉专利排名中，商汤科技专利申请书居全球第10，中国第3。
2020全球智慧医疗-AI医学影像辅助诊断发明专利排行榜（TOP100）中，商汤科技以536件公开专利申请数量位居前列，领先于西门子医疗、GE医疗等国际行业巨头。
2020年-2021年10月中旬全球智能驾驶专利排行榜（TOP100）中，商汤科技与丰田、IBM等全球汽车/科技巨头共同入列前十，领先谷歌、微软等科技企业。

原创优势背后，是商汤独特的产学研一体化模式。

目前，商汤已经分别与港中文、浙大、上海交大、北大、新加坡南洋理工等建立联合实验室，与清华、中国科学院等研究团队建立科研合作关系。学术背景和行业背景的智力资源可以在这个 AI 创新生态中循环起来。

一则继续打通从技术创新到产业应用的闭环，二则实现人才从学术研究到应用研究一体化培养。让商汤的研究人员参与到各个行业创新项目的研究中，储备 AI 时代的复合型人才大军。

商汤在人工智能领域的探索，与其说是一次技术向的商业化落地，不如说更像是学术界的破圈。以往科学家创业，被最多诟病的，就是无法商业化落地，或是在学术探索与商业化变现的边界模糊不清。

但事实上，近两年商汤在智慧商业、智慧城市、智慧生活以及智能汽车领域快速落地，实现了客户数量和营收的快速增长，从而在某种意义上打破了外界对于科学家创业的舆论不友善。

截至2021年6月底，商汤科技的客戶数量合计超过2400家，其中包括超过250家《财富》500强企业及上市公司。

坡长雪厚的AI，厚积薄发的商汤

以园区治理为例。上海西岸集团管理的沿江岸延伸8.4公里的综合开放园区，就存在多业态、开放式公共空间、人流量大等多重管理困难，需要投入大量人力资源进行巡查。

商汤对开放空间进行数字化后，AI模型能够持续检测综合体区域内超过6800个商业资产，包括树木、路灯、步道等设施，针对破坏、盗抢等异常可以自动处罚警报。截至2021年6月，企业方舟每月能够处理约200项工作指令，其中98%以上可以在20分钟内解决。

一汽集团的金属冲压工艺中，商汤方舟企业开放平台能够在6到12秒內自动检测超过34种缺陷，检测率超过99%。

长期不断的技术投入，以及专业团队的不断打磨，商汤开始接近并实现赋能百业这种并非单纯意义上的精神寄托，将AI技术应用到解决更多长尾场景的现实问题中。

也许，当AI同行醉心于商业化变现，商汤还在不断打磨平台产品，在外界看起来似乎多少有些科学家的执拗，但下面这个例子一定能够很好地诠释什么叫做技术公司的“慢就是快”。

一个有趣的现象，当元宇宙（Metaverse），一个与现实世界平行，却又无限逼近现实的虚拟世界，成为时下最火的科技概念，就连老美科技巨头Facebook都改名迎合追捧，大众惊奇地发现，商汤SenseMARS火星混合现实平台的高精定位技术，让虚实场景精准融合，创新的数字孪生技术，早已经将玩家的真实动作映射到虚拟世界当中，真正连通虚拟和现实。

03 厚积薄发

商汤的路径很简单：夯实技术，商业化是“水到渠成”。

数据显示，2020年底以智能手机、汽车及传感器为主的全球物联网设备数量为177亿台，2025年这一数字将达到630亿台。同时，全球数据量预计由66泽字节增加到190泽字节。

数据量的暴增，必然带来对AI数据处理的需求增加。同时，数字化新基建的完善，带来行业成本的降低。

包括5G、IoT网络、云计算、大数据中心等基础设施更加完善，带动数据的传输、处理和存储效率的提高，可以有效地降低人工智能计算成本。这些利好因素，都将带动人工智能的加速落地。可以预见AI的技术红利正加速到来。

弗若斯特沙利文报告预计，中国人工智能软件市场将由2020年的人民币295亿元增长至2025年的人民币1671亿元，复合年增长率为41.5%，将是全球主要市场中增速最快的市场。

目前，AI智能软件的市场快速增长，中国已经成为仅次于美国的第二大人工智能软件市场。

商汤SenseCore AI大装置，让商汤成为唯一一家可以同时满足多行业、多场景需求的人工智能公司。已经在智慧商业、智慧城市、智慧生活以及智能汽车领域取得领先的市场地位，服务商业空间管理、住宅物业管理、城市管理、交通、制造业、基础设施、移动设备及应用，医疗及汽车等。

随着越来越多AI应用场景的大规模爆发，产业的正向循环，也带动商汤形成模型生产和进化的飞轮。借助SenseCore AI大装置，商汤将与生态上下游伙伴共同促进AI技术的研发与突破，并以高效的算法模型生产能力深入不同行业，完善客户价值闭环，助力城市管理、企业服务和个人生活全面实现数字和智能化。

商汤不断提高模型的开发效率，每年模型的生产数量由2019年的1152个，增长至2020年的9673个，2021年上半年就达到了8377个，每人年均生产的商用模型数量从0.44提高到当前的5.24个。目前，商汤积累的驱动不同应用商用人工智能模型超过22000个。

近期，商汤科技正式发布青岛AI开放创新平台，该平台包含人工智能计算中心、赋能中心、边缘解析感知元三个板块，可以提供开放灵活、精准高效的AI云服务能力。

同时商汤还在位于日本茨城县常总市的“AI·自动驾驶公园”举办了新办公大楼启用仪式，旨在促进与合作伙伴在智能汽车、智能交通等领域的研发创新，带来更多原创、负责任的人工智能应用。