SMU 课程丨推动数字时代变革，将 IT 付诸实践

AI从人工智能到量子计算，强大技术有望改变金融和其他行业的世界。这些创新能否在兑现承诺的同时也降低风险，就取决于企业现在和未来的领导人们。

我们很难、甚至不可能想像一个不存在自动化（automation），分析（analytics）和人工智能( AI ）“三重A”技术的世界。使用移动支付服务购买日常用品的人群以及采用区块链和加密货币的金融机构都感受到了这些数字化颠覆技术的影响。同样，使用分析工具来获得可行的见解并改善其业务流程的企业也会感觉到这一点。不仅如此，新加坡等国在努力建设智能交通系统和其他智慧城市的特色时，也感受到了这一点。关于新加坡的“智慧国家”愿景，新加坡管理大学（SMU）信息系统助理教授兼商业信息技术硕士课程（AI 方向）学术主任戴冰天说，实施人工智能带来的一些最大变化出现在物流和海事行业。例如，越来越多地使用计算机算法来决定如何安排船只和车辆，或如何管理货物和点对点交付。

“让一个人考虑所有可能的解决方案来应对资源约束是很冗繁的。然而，计算机有更大的能力，系统地寻找这样的解决方案，这个方面（计算机）比人的大脑有优势，”戴教授说。

另一个令人兴奋的新领域是量子计算，它可以同时考虑更多的信息，并允许所有可能的计算同时进行，而不是像现在的计算机那样一次一个。换句话说，可以更快、更准确地处理大量数据。新加坡管理大学信息系统副教授兼商业信息技术硕士课程（金融科技分析学方向）学术主任 Paul Griffin 解释说：“这将极大地、以指数方式加快大数据中大型数据集的计算速度。”

由于量子信息（或称量子位）不具有确定的值，因此从理论上讲，量子计算可以通过更好地预测股票价格和优化投资组合来撼动金融服务行业。它还可以使其他创建和使用AI系统的行业受益，更不用说刺激新化学品和先进材料的开发。

“如果我们考虑使用现有计算机已经实现的目标，并想像使用功能强大数百万倍的计算机可以实现的目标，那真是不可思议的”，Griffin 教授说。事实上，领先的统计门户网站 Statista 预测，到2029年，全球量子计算收入将从2019年的9000万美元跃升至25亿美元以上。

企业正在使用人工智能高级分析从多个数据源挖掘关键洞见，以优化业务流程

培养本地人才

当然，在将任何初露头角或未经测试的技术推向市场的过程中，都存在一定的风险——或许是一种破坏性的风险，而网络安全是最受争议的问题之一。在追求人工智能应用的过程中，人们对个人数据保护和隐私表达了担忧，尤其是在基于人们偏好的知识提出建议的用户建模系统中。量子计算可以加强当前的加密方法，就像它可以轻易地破解它们一样，这将影响到任何通过互联网发送敏感数据的人，甚至可能破坏我们周围的世界的稳定。

对于这些技术的发展——或者用戴教授的话说，是“什么可以做，什么不可以做”——也存在很多伦理方面的担忧。例如，人工智能和量子计算看似无限的潜力，让我们有可能有朝一日能够克隆人类的大脑，从而对人类是否能够、甚至应该与有意识的机器和平共处的想法提出了质疑。由于监管刚刚开始赶上新技术，设置这样的界限的责任往往落在计算机科学家自己身上。与更先进的西方国家和经济巨兽中国相比，东南亚新兴的科技生态系统仍处于起步阶段，部分原因在于所需的巨额金融支出。尽管如此，该地区的一些参与者仍有机会探索这些技术。他说：“小型初创企业不可能轻易地制造出自己的量子计算机，但它们可以提供高技术咨询服务，告诉人们现在和未来如何最好地使用量子计算机。初创企业遍布全球，其中很多在新加坡。”

由于预计未来10年亚洲地区对新数字技术的需求将急剧上升，因此，建立一批高技能人才来设计和运行计算机的工作现在就开始了。戴教授说：“我们应该把重点放在培养本地人才上，为人工智能时代做准备。所有的人工智能科学家都必须经过训练，具备强大的技术技能和商业意识。”新加坡管理大学（SMU）提供商业信息技术（Master of IT in Business , MITB）硕士课程，该课程包括三个方向：分析学、金融科技分析学和人工智能。在最近的QS商业分析硕士（Masters In Business Analytics）排行榜2020中，该项目连续第二年在亚洲排名第一，在全球排名第14。更多信息，请扫码: