从在社交媒体平台选择我们爱看的内容，到依赖旅游和地图APP来避免交通拥堵——AI已成为我们日常生活中的主要内容。
但是，鉴于人工智能有可能影响人们的决策，因此如何监管人工智能，以及监管和控制人工智能的哪些方面仍然存在很多争论。
新加坡国立大学法学院院长Simon Chesterman教授在他的新书《我们，机器人？》的发布会上发表讲话，研究了现行法律如何处理人工智能以及需要哪些其他规则和机构来管理人工智能。
We，the robots？
新加坡国立大学法学院院长Simon Chesterman教授在他的新书《我们，机器人？》的发布会上发表讲话，研究了现行法律如何处理人工智能以及需要哪些其他规则和机构来管理人工智能。
Simon Chesterman教授说：“如果尽早监管，那么监管成本就会很低。但问题是我们并不能确切知道试图防止的危害是什么。继续等待的风险是人工智能带来的危害可能变得更加清楚，但成本也会增加。”
在11月2日 NUS Law 活动出席的几位专家也分享了他们对这个主题的见解。
对人工智能发表看法的专家包括（左上角，顺时针方向）
来自新加坡国立大学研究与技术学院的Chen Tsuhan教授、
新加坡国立大学法学院的 Simon Chesterman 教授、
来自信息通信媒体发展局的 Yeong Zee Kin 先生
来自微软的 Sunita Kannan 女士。
我们想防止什么危害？
信息通信媒体发展局的数据保护与创新部门的执行长助理，Yeong Zee Kin 先生说：“要解决问题，你必须首先定义这个问题。只有这样才能确定政策目标并制定正确的干预形式。”
但其中一个障碍是缺乏来自现实世界案例的数据。“拥有足够的数据实际上让我们更好地了解现实世界的问题是什么，这是必要的第一步。”
Facebook 亚太地区隐私和公共政策经理 Arianne Jimenez 女士
Facebook 亚太地区隐私和公共政策经理 Arianne Jimenez 女士认为，良好的人工智能监管应该考虑所涉及的风险。规则应该旨在控制最大的可能威胁，而不是试图防止理论上每一个无论其规模大小的伤害。“所以简单地说，较低的风险应该受到较少的监管或不太严格的要求，但人工智能的高风险使用应该受到更严格的监管要求。”
该怎么解决问题
微软亚洲数据与人工智能解决方案主管 (APJ & ANZ) Sunita Kannan 女士表示，虽然人工智能系统能够自行做出决定，但人类不能使人工智能完全脱离控制，尤其是在涉及生死的关键问题上。
她指出：“机器将能够接受我们设置的任何内容并执行整个过程。但如果在整个过程中出现了一些意外，那就是人需要介入的地方。”
爱沙尼亚塔林理工大学的 Tanel Kerikmae 教授
当谈到应如何制定人工智能法律时，爱沙尼亚塔林理工大学的 Tanel Kerikmae 教授表示，针对特定行业制定不同的规则可能更有效。
他分享说，爱沙尼亚对人工智能进行监管的多次尝试都失败了，主要是由于各个法律部门使用的法律语言存在差异，以及普通公民和律师对某些词语的理解存在差异。
AI是有害的还是有益的？
根据世界经济论坛的“2020 年未来就业报告”，人工智能预计到 2025 年将在全球范围内取代 8500 万个工作岗位，但该报告表示，AI还将在同一时间段内创造 9700 万个新工作岗位。
曾有面部识别技术错误地将无辜者识别为罪犯的案例。但与此同时，图像识别技术帮助医生做出更准确的诊断。
新加坡国立大学副校长（研究与技术）Chen Tsuhan教授承认，使用人工智能会产生意想不到的影响。以人工智能推荐系统为例，在定制用户体验的过程中，他们在不断推送用户感兴趣的书籍、新闻和其他形式的内容时，与此同时也限制了用户的阅览范围。随着个人的视角变得狭窄，这可能导致社会更加分裂。
但Chen Tsuhan教授乐观地认为事情可以扭转。例如，可以对推荐系统进行微调，以鼓励用户游览其偏好之外的内容。随着时间的推移，这可以打开人们的思想并使社会更加紧密地联系在一起。
他笑着说：“我真的相信人工智能是有益的。”
本文图片均来自NUS