恭喜中国农业大学Sherry学姐，收获UCLA Master of Applied Economics (M.A.E.) Offer
学生背景：
录取院校
UCLA, NUS，HKU, CUHK,
背景简介
1、中国农业大学，经济学；
2、GPA:3.7/4.0, TOEFL：90，GRE：317；
3、1次社会实习，2次小型研究项目
Offer展示
UCLA
新加坡国立
香港中文大学
香港大学
University of California, Los Angeles
Master of Applied Economics (M.A.E.) Full-time, 9-month (3 quarter)
*This degree program classifies as STEM (CIP Code 45.0603: Econometrics and Quantitative Economics).
旨在提升学生理论基础，锻炼学生动手能力。第一季度集中学习微观经济学理论，宏观经济学理论和定量方法，第二季度课程则重点讲解应用工具和研究方法。此外，还包括有关经济思想的书面和口头交流的课程，教授学生如何组织演讲或论文以及在发表论点时如何有效地进行交流。
课程简介
微观经济学理论
内容：消费者和生产者剩余，垄断和竞争，瓦尔拉斯均衡，不确定性以及信息和市场设计等。
宏观经济理论
内容：宏观经济数据，经济增长模型，生产要素的供求关系，商业周期模型，失业，货币政策和通货膨胀以及财政政策和赤字。
R和Python的应用统计，计量经济学和时间序列
内容：介绍R和Python在经济学，商业和政府中的使用，涉及概率、统计、计量经济学和时间序列方法。主题包括简单回归和多元回归，面板数据，工具变量以及固定/非平稳过程的估算。
计量经济学，跨部门和面板数据以及时间序列简介
内容：计量经济学在商业和政府中使用的时间序列方法。
奖励，信息和市场
内容：介绍信息经济学的概念，并应用它们来理解公司内部的激励机制以及它们之间的竞争。研究诸如保险，劳动力和消费者市场等现实市场的理论模型和功能。讨论模型在经济学中的作用，以及如何将数据和理论联系在一起。
收入差距
内容：调查收入不平等现象的加剧（尤其美国），重点是学习如何使用模型和数据来量化各种力对不平等现象的影响。研究内容涉及：国际联系（例如，贸易和移民），体制变革（例如，最低工资和工会化）以及技术变革（例如，机器人的计算机化和传播）等
机器学习I
内容：涵盖了基础机器学习算法，模型和理论，介绍用于实施数据密集型智能系统的高级工程实践。主题涉及监督方法（例如，支持向量机，神经网络等）和非监督方法（例如，聚类，降维等），及其在分类，回归，数据分析和可视化中的应用。
芝士小贴士：
- 有良好的量化背景，线性代数，多元微积分，概率和统计等课程；
- 熟悉统计和计量常用软件，例如R，Matlab，Stata和Python；
- 出色的GRE分数，GRE quant 部分分数会用来评估学生的定量能力；
- 有相关实践、研究经历；
申请材料：
18fall 北京师范大学，经济学，GPA：88，TOEFL 106，GRE：327；；Wisconsin, USCD, IUB
18fall UC Davis，经济学，GPA：3.94，GRE：325；；Duke, USC
19fall 中国农业大学，经济学， GPA3.6，GRE324，TOEFL103；；JHU, NYU, Georgetown