机器之心报道
机器之心编辑部
2022 年度 AAAI Fellows 共有 10 位学者入选。
AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）是国际人工智能领域最权威的学术组织，Fellow 是该学会给予会员的最高荣誉，仅颁给对人工智能做出「非同寻常的卓越贡献者」，而且评价时间以十年计。由于其评判极严格，历届 AAAI Fellow 入选者均为人工智能领域公认的著名学者，每年严格限制不超过 10 位（通常是 5 位）入选，因此被誉为国际人工智能领域的名人堂。
近期，AAAI 公布了 2022 年度的 Fellows 评选结果。本次入选 AAAI Fellows 的学者共有 10 位，其中包括两位华人 —— 冬海集团人工智能实验室（SAIL）主任 & 集团首席科学家颜水成博士和香港科技大学电子与计算机工程系教授冯雁。此外，DeepMind 首席科学家、AlphaGo 之父 David Silver 也入选本年度 AAAI Fellows。
Sea首席科学家颜水成
颜水成博士现为冬海集团人工智能实验室（Sea AI Lab, SAIL）主任以及集团首席科学家。此外，他还是新加坡工程院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow 和 IAPR Fellow。
颜水成的主要研究领域涉及计算机视觉、机器学习和多媒体分析。到目前为止，他已经在顶级国际学术期刊和会议上发表超过 600 篇论文，H 指数为 125。2014 至 2020 年，他已经 6 次入选「Thomson Reuters 全球高被引学者」（2017 年除外）。
图源：Google Scholar
颜水成博士率领的团队共获得了 10 次计算机视觉领域两大核心竞赛 Pascal VOC 和 ImageNet 大规模视觉识别（ILSVRC）冠军和荣誉奖，10 余次最佳（学生）论文奖。他的团队还曾获得多媒体领域顶会 ACM MM 最佳论文奖、最佳学生论文奖和最佳技术演示奖的大满贯。
颜水成博士团队提出的「Network in Network」（NIN）网络结构的核心 1×1 卷积是近年来几乎所有计算机视觉深度学习模型的标准模块，在学术界和工业界影响深远，其思想也被后期的 GoogleNet、残差网络（ResNet）等模型所采用。
2015 年加入 360 集团担任 AI 研究院院长及首席科学家，是颜水成从学界到业界的第一次转身。四年后，2019 年 7 月，颜水成加入依图科技担任 CTO。2021 年 1 月，颜水成从依图科技离职。之后，他加入冬海集团任首席科学家，并组建和领导 Sea 人工智能实验室。
香港科技大学教授冯雁
冯雁现任香港科技电子与计算机工程系教授、人工智能研究中心主任以及中央美术学院客座教授。她的研究兴趣主要集中在跨语言信息处理、机器翻译、音乐信息提取、语音识别等方面。
她于 1988 年取得美国伍斯特理工学院的电子工程学士学位，并于1997 年取得哥伦比亚大学的计算机科学博士学位。
冯雁教授还曾担任 ACL SIGDAT 的组委会成员，并于 1999 年担任 EMNLP 实证方法会议主席，于 2002 年担任 SemaNet 会议的联合主席。同时，她还曾担任很多国际学术会议的程序委员会成员，包括 ACL、EMNLP、COLING 等。她 还是 IEEE 高级会员、ACL Member。
「AlphaGo 之父」David Silver
David Silver 是 DeepMind 首席研究科学家和伦敦大学学院教授，他的研究重心是基于强化学习的 AI 智能体。
2013 年，在 NeurIPS 会议上，David Silver 展示了一种算法，玩雅达利游戏（Atari）游戏达到了人类水平，并且开发的智能体通过像素来玩游戏。
2015 年，在 Nature 论文《Human-level control through deep reinforcement learning》中，他共同领导的研究团队将深度学习和强化学习结合起来，进一步改进深度强化学习算法。
2016 年，他领导了举世闻名的 AlphaGo 项目，并在围棋比赛中首次击败了顶级专业玩家 —— 世界围棋冠军李世石，相关论文发表在 Nature 上。
2017 年，他领导的 AlphaZero 项目通过自学习击败了当时世界上最强的象棋、将棋和围棋程序，包括战胜李世石的 AlphaGo。相关论文发表在了 Nature 和 Science 上。
2019 年，他又共同领导了 AlphaStar 项目，并在 1 月的《星际争霸 2》游戏中首次击败了两名人类职业选手，并在之后首个在星际 2 中达到大师级玩家水平。
他的研究获得了马文・明斯基奖、门萨基金会奖和皇家工程学院银质奖章。
其他入选者
得克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系教授 Inderjit S. Dhillon。他的研究兴趣主要为机器学习、数据挖掘、数值线性代数、数值优化、网络分析和生物信息学。
南加州大学（USC）信息科学研究所计算机科学系教授和首席科学家 Kristina Lerman。她的主要研究兴趣在社交网络，包括社会活动、社交元数据和信息源的语义建模。目前，她的工作目标是自动规划集体性知识，发现用户生成社区并预测新出现的趋势和群体行为。她的经验和实验研究确定了认知偏差对理解线上个人和集体性行为的重要性。
爱尔兰科克大学（University College Cork, UCC）计算机科学与信息技术学院教授 Barry O'Sullivan。他还是 UCC 数据分析洞察力中心（Insight Centre for Data Analytics）的创始主任、澳大利亚莫纳什大学的兼职教授等。他是人工智能、约束规划、规范性分析（运筹学）、道德和公共政策领域备受赞誉的学者。
田纳西州大学电气工程与计算机科学系教授 Lynne E. Parker。她是国家人工智能倡议办公室主任、白宫科技政策办公室（OSTP）人工智能分部的助理主任。她在分布式与异构机器人系统、机器学习和人机交互等领域做出过重大研究贡献。
杜克大学计算机科学、电气与计算机工程、统计科学、数学以及生物统计学 & 生物信息学教授Cynthia Rudin。她的研究专注于创建有助于人类更好地做出决策的机器学习工具，主要是可解释机器学习及相关应用。
新南威尔士大学商学院 Michael J Crouch 主席、悉尼科技大学教授、魔法实验室（The Magic Lab）创始人 & 主任 Mary-Anne Williams。她的研究兴趣在于自适应管理、颠覆式创新、人工智能、社交机器人等。
索尼 AI 美国办公室主任 Peter Wurman 博士。在加入索尼 AI 之前，他曾是 Kiva Systems 的技术联合创始人 & 首席技术官、Cogitai 的工程副总裁。他的主要研究兴趣在于人工智能、机器人、系统架构、计算机算法等。此前，他入选了 2022 年 IEEE Fellow。
参考链接：
http://osullivan.ucc.ie/
https://yanshuicheng.ai/
http://www.pwurman.org/
https://www.davidsilver.uk/
http://web.eecs.utk.edu/~leparker/
https://users.cs.duke.edu/~cynthia/
https://www.cs.utexas.edu/~inderjit/
https://www.aaai.org/Awards/fellows-current.php
https://viterbi.usc.edu/directory/faculty/Lerman/Kristina
https://seng.hkust.edu.hk/about/people/faculty/pascale-fung
https://research.unsw.edu.au/people/professor-mary-anne-williams