在北京东四十条的三只耳河鲜店，只见两台圆圆脑袋的机器人在二楼餐厅内忙碌地为客人送餐，每天从上午十一点工作到晚上十一点，平均每天送餐56次。该款机器人来自擎朗智能的无人配送机器人家族，大家长则是创始人李通。
李通
始于热爱，变于“野心”
十七年前，华科大十几个来自电气、自动化、机械、生命科学等不同学科的师兄师弟们陆续加入了“大师兄”李通等人在启明学院召集的机器人项目。这群机器人爱好者们一不为本科主业研究、二不为市场盈利研究，纯粹出于对机器人的热爱聚了在一起。
那时小组陆续做出过很多项目，重型机械机器人、排爆机器人、智能家居机器人等等，还参加过现在有名的Robocup机器人世界杯，在启明学院里也是小有名气。大学四年大家几乎有两三年时间都住在实验室里，白天在屋里做实验，晚上凉席一铺躺下就睡。
研究生毕业之后，李通来到了位于北京的微软亚洲研究院，参与机器人控制系统相关项目，但逐渐他发现，“虽然学到了很多东西，但并不是我想要的。”换句话说，做一颗螺丝钉”远远不够，他想要亲手做些什么。
抓住机遇，危机变成先机
2010年，李通在上海一间1室2厅的毛坯房里创建了擎朗。彼时人工智能在国内还未被普遍看好，投资稀缺。没有资本的铺路，即使脑子里有“天马行空”的技术，也无法轻易将产品落地。于是李通等4个人凑了20万，用于研发机器人，以售卖为主赚钱，维持公司的基本运作。
李通用“拮据”来概括那段时光。为了争分夺秒地做好第一个项目，团队可以3个星期不出实验室。扎实的技术、敢拼的狠劲儿为他们赢得了第一单好评，客户连连称赞，表示机器人的运行时长、运作能力都远超他们的预期。
送餐机器人
2015年，人工智能大潮奔袭而来，国内很多机器人研发公司纷纷入局，行业得到了井喷式发展。然而，由于机器人成本高、资金回笼慢，每三年就要消失一波被智能浪潮裹挟而前的企业。而擎朗踽踽前行，以宿命般的坚决对抗这万物急遽前奔的时代，急速转型、自主迭代。
专注无人配送 客户超千家
擎朗智能目前致力于研发最先进、安全、可靠的室内无人驾驶技术，专注于无人配送机器人的普及，实现室内无人配送领域机器换人的彻底变革。擎朗无人配送机器人主要应用于餐厅配送、酒店服务、医疗配送、快递/ 外卖配送等场景。据悉，目前擎朗的产品销量行业领跑，运行超300万+公里，服务2000万+人次， 足迹遍布全国400+城市，以及美国、德国、加拿大、西班牙、意大利、希腊、比利时等欧美市场，日本、韩国、新加坡等亚洲国家。
李通和他的机器人
客户方面，李通表示，擎朗送餐机器人包括售卖及出租两种商业模式，不仅在火锅成为标配，也在中餐、西餐等餐饮品类规模化落地。公司服务了包括海底捞、呷哺呷哺、巴奴毛肚火锅、大龙燚、大渝火锅、德庄、左庭右院、小肥羊、SPACELAB失重餐厅、新白鹿、外婆家、全聚德、避风塘、云海肴、好乐迪、银泰百货等在内的1000+个B端头部客户。李通表示，目前，擎朗已完全实现收支平衡，盈利主要来自于智能机器人的出售和租赁。
海底捞机器人
李通告诉我们：擎朗智能的使命是，“把简单重复性的工作交给机器人，让人提升服务”。擎朗智能一直以来秉承的是：专注于无人配送机器人的普及，实现室内无人配送领域机器换人的彻底变革。
链接阿里，擎朗再冲天
2016年，擎朗智能获得A轮投资，随着投资到账，擎朗智能也加快了商业化的脚步。但是，他们也发现，如果自己的机器人要遍布全国甚至全球，只凭自己的服务器，无法满足海量的数据处理。“所以，必须要到云端去。”向公有云的迁移被提上日程。“服务器的成本还挺贵的，但关键还不光是成本的问题，当使用地域增加的时候，对私有云是很有挑战的。相对而言，当我们卖到全国各地甚至全球各地去的时候，一个公有云会非常重要。”李通说，阿里云在中国市场占有率有绝对优势。
2018年，在投资人的引荐下，擎朗智能成为“赛道明星班”第一期的2号学员。李通认为，赛道明星班带给擎朗智能的，不仅仅是云，更重要的是阿里生态的资源。通过明星班的链接，擎朗智能先后与口碑、饿了么、菜鸟物流等达成深度合作，无人配送机器人业务开始规模化的铺货和落地。截止到2019年9月，擎朗智能已经出了将近3000台无人配送机器人，是2018年的5倍多。
机器人
“通过赛道班这个纽带，接触到阿里的各个部门，各个生态，各个业务部，从而发现，其实还是有蛮多可以沟通和链接的地方。”李通说。通过对接口碑、饿了么、菜鸟、达摩院等业务，他发现，阿里实际上是做平台的，是在赋能整个产业，进行产业的革新。以口碑饿了么的合作为例，口碑饿了么在210个城市推智慧餐厅，以口碑的IoT技术为中心节点，集成包括擎朗智能的送餐机器人在内的各种周边供应链，而形成一个整套的智能化解决方案。再通过口碑的市场力量，推给这些传统的餐饮业，带动他们进行改造和升级。
李通在云栖大会
此外，李通两次受到阿里云创新中心的邀约，参加杭州云栖大会并作独立演讲。在2019年云栖大会上，李通提到“有一些东西还是必须要商业化落地。这也是AI机器人这个赛道的特点，每一步都走得很慢，谁也说不清奇点会在哪一刻出现”。