• 11月22日 星期五

首届地理空间展,展示新加坡智慧城市的亮点

首届地理空间展,展示新加坡智慧城市的亮点

GEO Connect Asia 是一项关于地理空间的全新展览,今年3月采用实体与网上展览并行的混合模式在新加坡首次登场。

参加首届 Geo Connect Asia 的企业代表指出,善用地理空间数据十分重要,有利于疫后复苏,也有助全球多个大都市塑造可持续和适合人类未来生活的环境。

展会联合创办人 Rupert Owen 在开幕礼上提到,就市场规模而言,全球的地理空间产业正在快速增长,到2027年料将攀升至接近1,600亿美元。

政府、企业乃至非盈利领域都要把越来越多的地理空间数据和精确位置情报数据整合起来,以便规划和建立智慧城市,或是为客户制定解决方案。此外,我们利用接触者追踪科技和相关技术来协助防疫,也凸显了地理空间情报对公共卫生的重要性。


今天,我们看见以人工智能(AI)为基础的地理空间情报解决方案和地理空间分析系统,对进行城市规划和建立智慧城市,乃至制定增强现实(AR)和虚拟现实(VR)解决方案都非常重要。这些地理空间情报可应用于农林、资源管理、智慧城市、建造和房地产,甚至会展奖励旅游业(MICE)等不同领域。

新加坡外交部长维文(Dr. VivianBalakrishnan)是智慧国家(Smart Nation)倡议主席。

他表示,高质量与高解像度的空间数据,以及定位和实时传输技术,都是提升规划成效和公共服务效率的必备元素。

首届地理空间展,展示新加坡智慧城市的亮点

新加坡地理空间产业的规模已从2009年的1.7亿新加坡元(1.22亿美元)增长到目前约5亿新加坡元。该国政府已经建立一些数字平台,帮助公私营部门共享地理空间数据,为充满活力的私营领域打好基础,支援他们创新和开发新的解决方案。

首届地理空间展,展示新加坡智慧城市的亮点

OneMap 便是其中一个共享平台,为有需要者提供详细和权威的地理空间信息。

另外,新加坡市区重建局(URA)开发的地理空间城市规划系统 ePlanner,可以让使用者查阅由不同政府机构提供的地图数据,从而为土地规划、公共基建和其它项目做出最佳决策。

举例来说,医疗保健组织和社区团体可以使用 ePlanner,识别老年人口较多的社区,为区内居民规划更多合适的保健和社会计划。

新加坡市区重建局总规划师兼副局长黄攸宁代表局方出席大会。她发言时指出,新加坡需要作50年的长远规划,从而有效解决土地不足的问题。

使用地理空间数据非常重要,我们可以进行城镇人口分析,制定更具针对性的重建策略和社会设施计划,按距离远近优化各项设施的分布。同时,我们也可以通过统计分析和情景规划优化公共交通网络,同时分析上班族的流动情况,制定更有效率的去中心化(decentralisation)策略。善用地理空间数据、规划和分析,就可以从多方面大力推动疫后复苏。

Planet 是一个网络地理数据平台,营运一个由200多个人造卫星组成的网络,为各行各业的客户提供详细的实时数据。

首届地理空间展,展示新加坡智慧城市的亮点

Planet 的人造卫星网络为许多商业客户提供实时地理空间数据。

平台的联合创办人兼策略总裁 RobbieSchingler 认为,全球有两项根本性改变。一是数字化,大数据和人工智能为农业、林业、交通运输和政府等领域带来变革,产生达万亿美元的效益。二是在转型至可持续发展模式的过程中,各国须评估相关法规,例如银行须评估绿色债券,公司须评估环境、社会和治理目标。他认为地理空间数据正是理解上述一切的关键。

虽然地理空间技术已为一些产业带来升级改进的新机遇,不过也有一些领域仍在伺机起飞,城市空中出行便是一例。

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Volocopter 将是新加坡的城市空中出行工具。

参展商 Roland Berger 管理顾问公司的东南亚负责人 Timothy Wong 谈到城市空中出行的潜力。

城市空中出行是指采用载重量100公斤及以上的无人机运载人或货物,市内的飞行距离一般为15至50公里,例如从市中心到最邻近的机场。


到2050年,全球将有57%人口居于市中心。到2040年,交通基建投资要增加10万亿美元才能满足需求。与此同时,道路堵塞问题将降低生产力达10%,当中还未计及人员伤亡的成本,解决方法是利用建筑物之间和上方的未使用空间。


我们估计到2050年,城市空中出行产业的收益将达900亿美元,全球1,200个城市合共有160,000架载客无人机,而亚洲将占这个市场的50%。

但是,Timothy Wong 认为不能只靠无人机解决全球日趋严重的交通压力。这种出行方式也会受到不少限制,包括着陆平台供应、噪音污染和安全考虑。

TNO 是以荷兰为总部的应用科学研究组织,业务发展总监 Ronnie van Munster 从地面着眼分析全球出行需求,希望借助地理空间数据寻找新的出行解决方案,目的是实现零排放、零堵塞和零死亡事故。

我们有必要收集各方面的实时数据,尤其是交通、空气质量、噪音污染、出行需求、安全隐患、太阳能潜力和热岛效应。举例来说,我们可以使用人工智能去模拟电动巴士车队对当地环境和乘客流量的影响。事实上,我们与各交通运输机构和政府部门合作,设想到2040年有6,000辆电动巴士在新加坡各地行走所带来的影响。

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