救济还是替代？人工智能在动画制作中可以发挥多大作用？

我在之前的文章中提到过，如今的日本电视动画的制作圈子，遇到了前所未有的压力，动画产量的不断增多，但圈内核心人才却没有大幅跟进，导致很多公司都需要靠外包才能完成自己的制作任务，出资者自然不希望看到自己的项目被减产，但动画制作业无法消化作品也是一个摆在眼前的现实。

那么如何在不减产的情况下，解决动画生产力和质量权衡的问题呢？如今的人工智能的逐渐进步和发展，似乎给动画制作业带来了一种新的解决方式的思路。

人工智能的出现，到底能够电视动画的制作带来什么样的帮助，而人工智能的出现又会给如今的电视动画制作业带来如何的危机？

自动中间画软件靠不靠谱

中间画，日文叫做“中割”，也就是连接原画和原画直接的画面，相对原画的“关键动作”来说，中间画的绘画难度要降低不少，但是为了让整个动画更加流畅，其实需要相当多的中间画来润滑整个作品。一般来说，一部30分钟的电视动画，大概需要3000-4000张中间画。中间画虽然没有原画这么费时间，但是由于数量庞大，依然需要很多人来完成。

那么这个过程，就非常适合用人工智能来完成。新加坡的一家公司开发了CACANi这个自动中间画软件，原则上它只需要输入第一张起始动作的原画，和动作完成的那张原画，就可以自动完成中间画的过程，听起来是非常厉害了，但实际上它在动画制作中可以发挥多大的效果呢？

从爱好者使用的测试版的效果来看，这个软件确实可以实现在2帧之间自动生成补中间画效果的动画，而且实际操作起来也不难，有一些平面绘图软件基础的朋友我想应该是不难用的，但是它在生成的中间画中如果出现不自然的情况，还是需要原画师去进行手动的修正。

这个软件还有一个不错的功能就是自动上色，补充中间画的色彩，不过实际效果是否可以用作实战，还是需要进行人工的检查的。

据说这种自动中割的软件，早在90年代就开始开发，2010年开始投入日本的动画制作中。

据说如今的这款软件的泛用性还是比较广泛的，《炎炎消防队》这样的新番也有一部分的作画运用了这种自动中间画的技术。

Live 2D和自动生成

Live2D是一种日本人开发的绘图渲染技术。Live2D动画的技术核心，是将平面的图像进行变形、平移和旋转等操作，最终实现一种视觉上，如同3D动画的立体效果。由于3D建模卡通渲染要做出非常自然的卡通效果，需要相当的投入在模型，相对廉价的Live 2D技术来实现2D卡通的类3D的视觉效果，是一种比较经济的方式。

DeNA TechCon就是这么一款可以自动生成Live 2D效果的动画软件。

如同上图，仅需输入3帧关键动画，它就可以靠人工智能来生成连续的非常流畅Live 2D的立体效果。据说即便是人体复杂的构造也一样可以自动的生成连贯的动画。这种技术的代入，让许多利用Live 2D创作AVG游戏的团队，简化了工作的过程，也顺带可以降低人工成本。

人工智能上色

目前阶段的人工智能很适合去做一些重复劳动的过程，例如上面提到的中间画，比较枯燥的重复劳动，目前就很适合人工智能来完成。于是上色这个过程，也开始找到用人工智能来完成的办法……

插画方面已经有PaintsChainer这个软件来实现人工智能上色。而动画上色需要按照色指定和色彩设计的需求来完成上色，是一件需要大量的数据积累和解析，来让深度学习的算法可以准确运算的过程。如今的自动上色依然没法非常严格的完成动画的上色任务，最终的还是需要人为的进行修正，在效率上并不能获得很大的优势。

人工智能对于动画制作人员有没有威胁？

很多人会展望，随着人工智能的发展，是不是动画制作中很多步骤会被人工智能替代？就现阶段来说这种担忧是毫不必须的。不如说，人工智能无法代替的就是人类的创意。

事实上，从200年前的工业革命开始，繁琐的劳动被简化，被自动化的进程就没有停止过。计算机诞生后，通过计算机控制的机械可以让更多的生产自动化，人工智能的诞生近一步加速了这种过程，但依然是无法替代人类的智慧的。更不要提就如今的人工智能的水平，连中间画都无法完全代替，连最核心的上色部分都无法代替，靠着人工智能来拯救业界制作，提高效率，降低人力成本的目的也许都没有完全达到，那么原画这种关键帧的替代还是很遥远的。如果有一天，人工智能连原画都能轻而易举的替代，那么我觉得人工智能威胁到的已经不是动画制作业，而是改变人类生活、工作的时代已经来临也说不定，至少目前，这个未来，还预测不到。