本期为TechBeat人工智能社区第510期线上Talk！北京时间7月5日(周三)20:00， 新加坡国立大学博士—侯皓文的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！他与大家分享的主题是: “RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN”，届时将解密RWKV注意力机制。Talk·信息
▼主题：RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN嘉宾：新加坡国立大学博士 侯皓文时间：北京时间7月5日(周三)20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
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Talk·介绍▼RWKV作为一种新型的大语言模型架构，具有O(1)的推理复杂度，将会降低大模型的硬件限制和部署成本，将推动大模型进行一次架构迁移！
Talk大纲
1. 研究背景
2. 模型架构
3. 关键结果
4. 总结与展望
5. 代码解密RWKV注意力机制
Talk·预习资料
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论文链接：
https://arxiv.org/abs/2305.13048
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Talk·嘉宾介绍▼
侯皓文
新加坡国立大学博士
2017年毕业于新加坡国立大学，获得博士学位。随后，他加入了腾讯担任应用研究员，致力于搜索、自然语言处理和多模态领域的研究和实践。在微信搜索、微信支付和微信视频号等项目中扮演了重要角色。他参与了多个算法项目的落地，为腾讯的核心业务快速发展提供了有力支持。他的研究和实践贡献了搜索引擎、语言处理和多模态技术的发展，并为用户提供了更好的体验。目前，作为RWKV基金会的成员，继续在相关领域进行研究和贡献。他持续关注最新的技术趋势，并致力于推动科技创新和社会进步。
个人主页:
https://www.linkedin.com/in/haowen-hou/
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-The End-
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