新加坡电信 Singtel 与微软 Azure 一起依托 NVIDIA 加速计算，在新加坡等地上线 5G 多接入边缘计算。
一直以来，世界各地的电信公司在升级网络时所面对的一大挑战始终是“建好就行吗？”
亚洲领先的电信公司新加坡电信认为，无论是交通和视频分析，还是大型语言模型（LLM）驱动的对话式 AI 虚拟形象，帮助客户利用 AI 实现跨行业创新的关键在于通过自己的高速、超低延迟 5G 网络提供多接入边缘计算服务。
多接入边缘计算（MEC）将流量和服务计算从集中化的云端转移到更加接近客户的网络边缘，从而减少网络延迟并通过共享网络资源降低成本。
新加坡电信正在与微软和 NVIDIA 合作，将 AI 与 5G 结合以提高企业的创新力和生产力。该电信公司正在使用 NVIDIA 为微软 Azure Public MEC 优化的全栈式加速计算平台创建解决方案，使客户能够将 AI 视频分析应用于多种用例并部署由 LLM 驱动的 5G 对话虚拟形象。
海陆空全覆盖
新加坡电信一直致力于将企业 5G 和 MEC 推广到港口、机场、制造设施等地点。除了使用新加坡电信的 5G 网络在边缘运行低延迟应用外，该解决方案还有可能改变公共安全、城市规划、医疗、银行、政府、运输和物流等部门运营的潜力。它还为公共部门客户带来了极高的安全性并为终端用户提供更加出色的性能，推动新智能边缘场景的发展。
客户可以通过微软 Azure 使用这些功能并按照实际的计算和存储使用量付费。这等于将云消费模式搬到了网络边缘，进一步减少了用户的运营开销。
边缘技术
新加坡电信正在与参加 NVIDIA 初创加速计划（一项为初创企业提供上市支持、专业知识和技术的免费计划）的视频分析软件制造商合作。这些独立软件开发商（ISV）将能够将 NVIDIA Jetson Orin 模组用于边缘 AI 和机器人技术，结合微软 MEC 以识别机场等人口密集区域的交通流量、零售视频分析和其他用例。
新加坡电信和 NVIDIA 还在于新加坡举行的发布会上展示了其技术和解决方案，包括由系统集成商 Quantiphi 开发的基于 NVIDIA Omniverse 数字孪生技术的实时 LLM 驱动的虚拟化身。该虚拟化身采用 NVIDIA Riva 语音 AI 和 NeMo Megatron Transformer 模型构建，能够与用户就任何他们感兴趣的话题进行自然语言交流。企业可以通过 5G 在任何地点部署该虚拟化身。
视频加载中...
@2023 Quantiphi
版权归 Quantiphi 所有
此视频由 Quantiphi 制作，如果您有任何疑问或需要使用此视频，请联系 Quantiphi
借助新加坡电信的高速、低延迟 5G，再加上 NVIDIA AI 加速的基础设施和能力，企业能够探索从计算机视觉和混合现实到自动导航车辆等各种用例。
新加坡电信计划将这些新功能推广到新加坡以外的其他国家及旗下电信公司。这项合作将有助于重新定义“计算 + 新一代网络”这对“黄金组合”所带来的可能性，将运营效率提升到新的高度、开创新的收入来源并改善客户体验。