【导语】收割机留学编编有话说：
想必很多同学都会头疼选校和选专业
“这个专业万金油诶，那个学校的专业貌似我背景能申请上。”
“我到底是跟着自己的内心第一感觉走，还是看向钱。”
近两年申请美国的留学大军，不仅仅着眼于排名高的学校，他们更加关注自己选的这个专业是否能把我留学的本给收回来，还会关注未来高薪专业有哪些，从大二开始准备master转专业申请的同学比比皆是！
为了让大家在申请前找到自己的选校选专业定位，这次跟着offer收割机留学一起走进美国的高薪网红专业金融/金工/BA/DATA！
五、DATA类 院校推荐
Data Science类
New York University
MS Data Science 冲刺类项目
收割机留学编编有话说：Data Science的方向，目前在前50的学校中开设的非常的少，可能总共加起来也不到10来个，但是随着数据科学这方面的发展，以后肯定还会再新增一些项目的，因为选校比较少，大家又想把学校集中在前50的话，所以很多申请Data Science方向的，要么就是会结合BA一起申请，要么就是结合统计方向一起申请。
给大家介绍的第1个学校是纽约大学，纽约大学的Data Science非常火，纽约大学虽然说他整体的综排没有很高，大概在一个30名左右徘徊，但是就是因为他在纽约这个地理位置以及纽约大学的很多项目它的设置都是比较小质量比较高的那种，以及纽约大学在国内的知名度也是非常高，所以纽约大学几乎他的所有的项目，我们都可以把它放在一个冲刺的范围内，竞争是非常激烈的项目。
Data Science这个项目是单独开设在一个数据科学中心这样的一个学院下面，学制是两年，非常适合那种想要在纽约找工作的同学。这个项目录取的基本上都是本身学数学、统计和工程的、如果本科是学商科的，就没有什么缘分了，基本没有录过金融或者会计专业的学生。核心课程上就会比较简单粗暴一点，直接的就是Data Science，统计，大数据和机器学习这些，就不会再有什么偏商业分析类的东西了，纯粹就是在钻研数据科学这样一个学科，申请条件这一块，给出来的案例基本上都是一些985和211院校，然后GPA大概在一个3.8左右，然后加上GRE325分以上这样的要求。
收割机留学编编有话说：像这种Data Science或者说统计之类的，比较理工类项目的话，其实对于成绩的要求会更高一点，因为重点就是看你的学术背景这一块，其实实习都还好，DS对专业背景要求比较严格，非常卡专业，要有非常丰富的数据相关的学术实践，这种就包括我前面有提到的数模，统计分析大赛以及最好是能直接自己跟着导师做一些比较深入的研究项目，实习这一块，当然也还是说优先那种比较big name的，像我前面提到的伊索普，尼尔森这种数据分析公司当然是最对口的，如果说考虑其他的话，当然也可以去一些快消类，或者说一些商业公司，就跟BA一样去做运营数据分析或者市场数据分析，但一定要注意自己的岗位，也是很量化和数据分析的岗位，不要那种太偏前台的。
Data Science类
Fordham University
MS Data Analytics 中等项目
福特汉姆大学此项目开设于Computer & Information Science 学院下，所以并不偏向BA，更偏向计算机信息方向。从课程能看出完全是数据方向。
核心课程：
CISC 5450 Mathematics for Data Analytics
CISC 5500 Data Analytic Tools and Scripting
CISC 5800 Machine Learning
CISC 5835 Algorithms for Data Analytics
CISC 5900 Information Fusion
CISC 5950 Big Data Programming
CISC 6930 Data Mining
收割机留学编编有话说：因为福特汉姆也是在纽约，算是美国申请中关注度非常高的一个学校，学校的综排其实没有很高，他大概在50或者有的时候会滑动到一个接近60这样的水平，但是也是因为在纽约关注度高，学生在读和毕业之后能够获得实习，或者说学校的就业资源这块很好。所以说申请的人会很多，整个项目的话，性价比是非常高的，难度又会比NYU稍微低一点，所以是非常值得考虑的一个项目。
这个项目的话是开设在他的计算机与信息科学学院下，偏硬核，不是那种偏BA的项目，会有更多的计算机信息科学方面的课程，可以看到我贴出来的这些课程的话就完全是数据方向的，就是包括一些数学与数据分析，机器学习，一些算法，大数据编程，数据挖掘这些，然后他的选修课，是分了8个主题去选择的，其实就相当于是给的不同的concentration，8个方向的话，包括有一些你可以选偏计算机与数据科学，还有一些金融数据，金融信息学，还有网络安全这些都是可以的，而且比较特别的是你也可以同时选几个方向，并不是说你只能选一个，这个就给学生的一个能动性非常大，你可以去非常细的去选择一些你喜欢的方向。
收割机留学编编有话说：申请条件上给的建议，GPA还要保持在3.5左右，语言成绩100+，这是学校给的一个要求，GRE没有NYU要求的那么高，如果你能在320分左右，就更好了。在学生的专业背景这一块，学校是没有要求说必须要有计算机背景，学校给出比较建议的一些专业背景的话，就是计算机科学，信息科学，工程，数学，物理科学，健康科学，还有商业，经济，心理学，社会科学类其实都有考虑，但是还是要注意自己本身有没有学过的一些数学课，学校有要求必须要学过离散数学，概率，统计，这些知识还要包括排列，排列组合，描述性统计和基本的一些概率概念，总体来说的话具备基本的编程知识会帮助你提升一下个人背景，最好是要非常熟悉Python。
六、转专业申请TIPS
因为前面在提到申请要求这一块的时候也有反复的讲在转专业申请的时候，大家要注意的事情，所以这里专门有划分一个转专业申请tips的一个小板块，这里就是为大家最后大家总结一下。
转专业申金融
收割机留学编编有话说：比如说申请金融方向，如果你本身就是金融或者会计、经济学之类的一些商科背景的学生，大部分的纯金融项目基本上都是可以申请的，总体稍微考量一下自己课程与申请方向的相关度，反而比较基础的概率、统计、微积分、线代、接着是基本的宏微观经济学、计量都有学过的话，申请纯金融没有太大问题。
如果说是文科学生想转金融，一般也是只能申请纯金融项目，而且是完全不能选那种偏定量的方向的，在背景上，文科的学生必须提前去选修一些宏微观统计，概率论，计量这些的文科专业本身可能没有的一些选修课，然后如果说本身是理工科的学生申请金融的话，其实理工科的学生就是有天然的优势，其实更适合去申请金工、风控之类的项目，如果就是纯粹的喜欢金融不喜欢那么量化的话，就跟文科一样的，就是修宏微观经济学基本的一些经济入门知识就可以了。
如果是申金工方向的话，本身是金融会计大商科的学生，都不太建议尝试金工金数这种偏理工科的项目，除非你自己有非常丰厚的一些数学知识，一些单独的选修课和相关的一些经历，有的时候大家有误解，什么叫有足够的数理课程基础？一般学商科的基础数学都会涉及到一些概率，统计，微积分，计量，再就是现代课程，但是这些对于申请金工是不够的，金工还需要更深入的随机过程，数值分析，微分方程，实变函数这种更高级的数学课，其次金工项目对计算机也是有要求的，大家是需要去学过c++，编程这一类，不少的金工项目都会要求大家有计算机背景，本身是理工科的学生，有天然的一个优势，申请金工金数和普通金融的一些计算机风险模型，这种方向的都是可以的。
转专业申BA
收割机留学编编有话说：如果本身是商科背景学生，大部分BA项目都是可以考虑的，尤其是那些设置在商学院下面的，这个也就是需要考量一下自己的课程与申请方向的一个相关程度，如果说本身是管理、市场这种的话，你可能没有学太多关于分析或者关于计量方面的，最好就额外修一下，会计的这一方面也会有点欠缺，去修偏数学统计类的东西。金融的话，其实基本上的专业知识已经覆盖到了。如果想要去冲那种很量化一点的BA项目，自己最好再多修一些跟数据统计，计算机相关的一些课程，包括数据挖掘，然后数据库，还有就是像计算机相关的话，对于BA来说比较重要的语言就是Python，R都要学一下，一般上课都没有单独的这两门课程，但是我还是建议大家在本科期间一定要选修，有的学校是直接要求必须要有学过，有的学校是没有要求你必须学，但是有的话会有非常明显的一个专业背景提升。
如果是文科类的学生想要转BA方向，只能申请那种很general的一些项目，general这种的话可能就会更偏传统的市场的一点，就不能选那种很偏理科的一些，就是分析学比较重的那种，而且申请这个方向，最好自己还要额外去学高数，统计，概率论这些选修课，然后像理工科的学生转BA方向，大部分项目都可以申请，你可以自己稍微修一下宏微观和一些比较基础的一些商科课程就不用说修太多的东西，课程上面理工科是有这样的一个优势的。
转专业申Data
Data是跟数学统计，计算机工程类的专业是直接对口的，人文社科商科背景的学生的话，也是不建议申请，这个会比金工和BA更能跨一点，除非你自己选了足够多的数学计算机课程，其他的都不建议申请这个方向了。如果说真的很感兴趣想要走这方向，商科的学生可以考虑看要不要申请统计和BA，这种的话，你的专业知识内容以及未来的应用是比较接近的，当然你如果说真的要去申统计和BA的话，一定要有相关的一些课程技能和经历作为一个背景，不能完全是不挂钩的。
七、浅谈就业方向
收割机留学编编有话说：最后我们从就业方向上去讲一下这4个方向的差别，金融方向很直观的基本去做企业资产投资，投资管理，去一些基金公司、证券公司、投资银行以及商业银行。从事的工作内容，基本上是一些基金绩效评估，风险控制，资产配置，债券市场，然后还有一些金融产品设计，理财咨询这些，然后比较高级的话，可能会去私募、信托。
金工方向，他的工作会更偏后台一些，职业主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行、金融机构，负责的领域根据职位来定，差别还是比较大，比较有代表性的是做定价、模型、还有一些偏产品开发，风险管理和后台研究这块。分别负责在衍生品定价模型的建立和应用，模型验证，模型研究，模型优化，程序开发，风险管理，金工其实就比较像是金融领域的程序员一样，就非常的技术性，当然相应他的工资收入这一块也是比较高的，然后也很好找工作。
BA就业方向主要当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，而且薪资水平也较高。这个主要应用行业的话，像市场分析方向，一般就是广告策略，广告投放，市场定位，然后整合市场营销这一些；消费者分析就是去做消费者画像，消费者习惯分析，消费偏好，做一些消费者分析之后，你去指导你后期市场战略这一块；在零售行业的话，一般就是去做产品分析，定价分析，渠道分析这些，包括我也有提到过的去做一些企业内部的运营数据分析，就比较偏运筹学的一个就业方向。
DATA就业方向非常广，数据支持类行业；比如去一些公司的数据分析、决策分析。依据这些分析做一些解决方法，公司的话比如说IBM、互联网行业。做数据挖掘，客户数据分析，市场数据分析，如 Amazon，Facebook这些公司。像咨询，银行&投资行业就是去做行业分析，企业战略分析，决策分析，公司的话如 McKinsey&Company。在医药行业，主要是是去做生物统计分析，制药研究，生物科技，公司如Ellis Medicine。政府部门做人口社会保险数据统计，经济数据分析，决策，公司如DRC。保险行业做产品设计，产品分析，公司如Prudential。游戏娱乐部门做产品分析，游戏设计，数值策划，公司如Blizzard 。物流相关行业做运筹分析，物流分析，公司如UPS。
八、收割机学员案例参考
最后再跟大家分享两个案例，金融类大家见到的比较多，data的又过于看重学术对口，这里就简单讲两个关注高的、跨专业申请比较多的ba和金工的案例。
收割机学员案例1：
本科院校：某211财经
专业：金融
申请专业：BA
GPA: 3.8+（5分制）
雅思：7.5
GMAT：720
Offer：Duke u MQM，College of william mary BA
软性背景中亮点：
Y同学三围属于冲名校的标准水平，然后软性背景比较好，在大学期间参加了很多项目形式的研究、有数据分析的4份相关的论文和项目，涉及SPSS、MATLAB等软件的使用，和大数据、营销、建模等多个方面的内容。某券商新三板业务部、德勤事务所和某券商营业部
短板：跨专业，本专业数理课比较少。所以自己额外选修了R、python、数据挖掘等网课课程，主动补背景。
收割机留学编编有话说：这位同学是我前面有提到拿到杜克QM那个项目，也有拿到威廉玛丽商业分析项目，当时杜克才是第1年开放，所以相对来说其实也存在那样的一个机遇在里面，他的成绩的是3.8，7.5，720，总体来说三维是非常好看的一个分数，他的软性背景其实也比较好，我有直接贴出来。那他本身是学金融的，去申请偏量化的项目，学员数理这一块不是很强，但针对这一点他自己也做了很多的努力，他在大三决定去申请这个方向的时候，可能已经来不及在本科期间去补修课程，然后他就去修了非常多的网课，网课单独有修R，Python数据挖掘这些，在后面拿到威廉玛丽的BA是有非常大的帮助的，因为一开始这两个项目其实都给他的是那个waiting list，然后再拿到waiting list的时候，后面也非常积极的去跟威廉玛丽去更新自己上网课的进度，比如我的网课学到哪些知识点这些，更新了之后，大概有一个月左右的时间就给他转正了，所以我觉得这个有很大的帮助的，跨专业申请的都可以参考这一点。最好是在本科期间在本校直接修这个课程，可以直接加入到你的学术背景里面，实在不行就去修网课，网课这个有的学校可能会看，有的学校就不一定看，但是修了比没有好。
收割机学员案例2：
本科院校：某211财经
本科专业：金融工程
申请国家/地区：美国、香港、新加坡
申请专业：金工金数
GPA：3.5/5.0
TOEFL：90
GRE：323
Offer：usc 金工，港科 金数
亮点：美模Finalist，cumcm也是国家一等奖，量化研究项目很丰富，学术非常强，含金量很高。
短板: 实习一般，没有bigname，语言能力比较弱，始终只有90左右，很多学校的基本要求都没有达到，也因为考语言的事情耽误了很多申请时间。
收割机留学编编有话说：第二个收割机学员的案例是一个金融工程，这位学生其实也很典型，他的GPA没有特别高，GRE蛮早就考出来323，也还可以的一个分数，但他主要一个弱点当时托福考了很久，考了好几个月，都始终只在一个90分左右的水平，就导致了很多语言稍微要求高一点的项目，直接就不得不pass掉了。他非常亮眼的，一个是GRE其实很不错，本身是金工金数，他申请的方向也是金工金数完全对口的，他就不用去愁我课程够不够之类的事情，非常亮眼的是他当时参加美模是有拿到那个Finalist非常高的一个奖项。大家在国内的话最多也就拿一下H奖之类的，拿M奖的也有，但拿F的真的很难，这个是非常亮眼的一个，他也有积极的去参加国内的数模，也是国家一等奖。他的量化研究这一块是非常强势的。他自己本身也有跟着导师做一些量化的一些研究项目，学术这一块是非常强的。
所以我觉得这个在他后期的申请中拿到金工以及港科的那个金数是有非常大的帮助，比如说港科的金数是有教授直接跟他面试，会聊他的那些项目，以及考核一些专业的数学知识这一块，总的来说，他的短板一个是语言，还有一个就是他实习比较一般，国内比较一般的那种小券商，没有特别big name的，但是前面我在介绍Data Science和金工类的时候也有提到，其实在这种偏理工科的专业申请上，最重要的一个就是你的专业成绩对口，其次就是你的项目研究经验，研究经验比实习会更重要，因为实习，要么你可以拿到非常好的一些big name的公司，但是big name公司你进去可能又不能做那种非常核心非常量化的工作。当然也有人可以拿到，这种拿到就百分百加分，但是如果拿不到的话，你如果说能够在学校去跟导师做一个深入的项目会更好一些。
收割机留学编编有话说：关于语言这一点也是想要单独跟大家提的，可能很多学生会面临这个问题，总的来说，其实偏理工科的项目整体语言要求已经比金融、BA类的项目要稍微低一点，大家还是尽量能够刷到一个95分以上，属于比较基本的一个要求，如果是申BA或者说是金融的话，最好是能够有105分以上。理工科的话就尽量100左右，确实这种就只能说多画一些时间好好的去准备了。
收割机留学编编预祝大家早日拿到Dream offer！！！