优纳揭秘：新加坡南洋理工大学商业分析硕士（M. Sc. (Business Analytics)）
原创文章，请勿转载！
商业分析硕士课程概述
MSc商业分析(MSBA)使学员能够在商业分析领域中脱颖而出。该课程通过商业战略的教学，以及通过AI、商业大数据、数据管理和可视化等课程，从数据分析中欣赏见解的工具，课程教授很强的商业意识。同时本课程采用实践性的学习方式，通过两个项目让学员将课堂知识应用到真实的商业环境中。
MSBA毕业生将在他们的领域内担任分析项目的领导角色，同时担任业务部门主管和分析业务主管，或担任具有业务领域专长的专业顾问。
课程高度灵活，学生可以选择全日制(1年)或兼职(1.5年至2年)学习。
全日制学生须完成8个核心课程(包括2个项目)及4门选修课程。非全日制学生须完成7个核心课程(包括2个项目)及5门选修课程。
毕业要求:36个学术学分
全科:3个学术学分
半课程:1.5个学术学分。
入学要求：
希望申请南洋大学商业分析硕士(MSBA)的申请人需要满足以下最低入学要求:
任何专业的优秀学士学位。
GMAT/GRE成绩良好。
第一学位是英语以外的语言的申请人的托福/雅思。
我们欢迎没有工作经验的申请人申请。
注：学校没有给出准备的分数，但是建议：gmat 680分及其以上，gre325分及其以上。
对于本科院校背景越高越好，同时学术均分85%以及以上。雅思6.5分。小分不低于6.0.
以上为基础要求。具体可以沟通。
课程时间
如果学生以全日制方式注册，则可能需要12个月的时间完成课程，具体参照学生课程完成进度。
课程与学分结构：
必修课程学分：
Data Management and Visualisation 3学术学分
Introduction to Statistical Analysis 3学术学分
Analytics and Machine Learning in Business 3学术学分
AI and Big Data in Business 3学术学分
Analytics Strategy 3学术学分
Data Analytics Practicum I 3学术学分
Data Analytics Practicum II 3学术学分
选修课程学分：
Programming Essentials* 3学术学分
Lean Operations & Analytics 3学术学分
AI with Advanced Predictive Techniques in Finance 1.5学术学分
AI in Enterprise 1.5学术学分
Marketing and Customer Analytics 1.5学术学分
Supply Chain Analytics 3学术学分
Design Thinking & Technology Management 1.5学术学分
Cybersecurity and Blockchain Technology 1.5学术学分
Fundamentals of Machine Learning 1.5学术学分
Data Analytics for Credit and Related Risk 1.5学术学分
Deep Learning and Contemporary AI in Business 1.5学术学分
Sustainable AI 1.5学术学分
Insurance Analytics 3学术学分
Advance Business Data Management 1.5学术学分
Information Systems & ERP (SAP) 1.5学术学分
注：其他选修课程请参考官网。
申请费100新币。
学费52000新币。
录取通知书达到后，需要缴纳10000新币作为押金。
申请开放时间：
预计：2021年8月31日（具体以官网公布为准）
第一轮截止：2021年11月30日
第二轮截止：2022年1月30日
第三轮截止：2022年5月31日
申请材料：
1）个人简历
2）本科材料
3）经济证明
4）gmat或者gre
5）100新币申请费
6）等其他材料以提升你的竞争能力
7）等待面试安排
8）其他：等待学校另外的要求。
注：
1）并非所有的课程都可以在任何一学年开设。课程设置将取决于学生的选择数量和工作人员的安排性。选修课程的选择根据最新学期的公布为准，本文只做参考。
2）以上课程以学校官网的最新开设为准，本文只做参考。