渔民之友：Google X 新项目，用计算机视觉养鱼
谷歌母公司 Alphabet 的 X 部门，最新宣布了其 Moonshot 项目 Tidal。该项目利用计算机视觉等人工智能技术，监测海底环境、观察和追踪水中的鱼类，帮助渔民以更环保、可持续发展的方式开展水产养殖业务。
https://36kr.com/p/5298758
SOMATIC利用VR环境训练AI机器人清洁工搞卫生，未来的目标客户是机场、赌场
一家纽约初创公司正在通过虚拟现实来训练AI机器人清洁公共卫生间。SOMATIC是一家机器人清洁服务供应商。他们日前在加州大学伯克利分校的“TC Sessions：Robotics + AI”活动中首次亮相了所述的机器人。团队利用VR模拟来训练机器人，通过虚拟现实技术来向AI显示应该于何时何地喷涂、擦拭、吸尘和吹干。机器人内置TP传感器，可在公共卫生间中自由移动。首先，它将清卫生间，然后重新充电并且重新填充所需的化学物质。经过VR环境专业训练之后，所述机器人一天可以清洁大约八个小时，同时可以开门和乘坐电梯。SOMATIC的主要目标是机场，赌场，办公室和其他包含公共卫生间的场所。在试用期结束后，机器人的月租约为1000美元。
https://36kr.com/p/5298846
雷神山医院机器人上岗，充电一次工作8小时
近日，雷神山医院机器人正式上岗。该机器人身高 1.5 米，进退转弯自如，可以全自动完成病区消毒、医疗物品配送等工作，减轻医护人员工作负担的同时还减小交叉感染的风险。雷神山医院机器人搭载的消毒箱顶部共有 7 个喷头，不停地喷出雾化消毒液。喷雾消毒结束后，机器人驶回准备区，自动换上装有药品、医疗器械等物品的配送箱，每到一个护士站，机器人自动停下，医护人员打开配送箱上的小柜门，拿出所需的医疗用品。据介绍，雷神山医院机器人上岗的产品是一家深圳企业为雷神山医院量身定制，一次充电可以 8 小时连续工作。当搭载消毒箱时，消毒机器人可采用消毒液喷洒技术对隔离病区进行消毒，可达到手术室消毒级别标准，并可根据消毒对象不同自动调整喷头。雷神山医院机器人上岗之后，机器人每天在病区内完成两次消毒杀菌工作，每分钟可覆盖消杀面积 120 平方米，可以替代 4 个专业消杀人员的工作，机器人还可实现对自身进行消毒。
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1660366572521597106&wfr=spider&for=pc
波士顿初创公司使用 AI 进行远程监控以对抗冠状病毒
据外媒报道，波士顿初创公司 Biofourmis 正在帮助香港医生和研究人员抗击日益严重的冠状病毒爆发。该公司正在利用其可穿戴人工智能技术来协助疾病监测，并帮助研究人员更好地了解疾病。Biofourmis 首席执行官 Kuldeep Singh Rajput 表示该公司的技术被用作香港大学为香港卫生署管理的首个国家疾病监测计划的一部分。香港的临床医生和研究人员正以两种主要方式使用 Biofourmis 的远程监测和分析平台：临床医生正在使用该技术远程监测冠状病毒确诊和疑似患者，并应用个性化预测分析来提供更有效的干预措施。
https://www.fiercehealthcare.com/tech/boston-startup-using-ai-remote-monitoring-to-fight-coronavirus
图森未来：继续深化与UPS合作，开通至德州运输线路
3 月 5 日，图森未来宣布与 UPS 的无人驾驶运输服务合作已增加至每周 20 次，并新开通了一条连接亚利桑那州凤凰城和德克萨斯州埃尔帕索的运输线路。在每周 20 次的运输服务中，将有 10 次在这条新线路上进行，其他 10 次则仍将在亚利桑那州凤凰城和图森市之间的原有线路上进行。据图森未来介绍，在运输过程中，图森未来无人驾驶卡车为 UPS 节省了大约 10% 的油耗。
https://mp.weixin.qq.com/s/tsHQU02rJVQjSPY5a2iXLA
AT&T将与谷歌云合作开发5G边际运算技术
据外媒报道，AT&T 将与谷歌云（Google Cloud）合作，使用 5G 边际运算技术，通过运行更接近于最终用户的应用程序，帮助客户提高速度和安全性。谷歌云首席执行官托马斯·库里安在一份声明中表示：「我们将与 AT&T 进行共同创新，开发各种 5G 边际运算解决方案，满足多样化的需求，推动零售、制造、游戏等行业的商业价值提升。」
https://tech.sina.com.cn/5g/i/2020-03-06/doc-iimxxstf6768692.shtml
中信证券：5G、工业互联网等「新基建」行业迎绝佳发展窗口期
中信证券研报认为，随着疫情期间人员隔离持续推进以及居民消费需求向线上倾斜，5G、工业互联网等「新基建」行业也迎来了绝佳的发展窗口期，「新基建」进程的推进也就水到渠成。往后看，新基建的加速推进将利好 5G、工业互联网、大数据、特高压等行业及其上下游产业链，但疫情冲击下财政空间承压也可能成为后续新基建的掣肘。基于此，认为后续赤字率、地方债新增限额都有一定的调整可能，而货币政策也将进一步放松来对财政空间予以支持。
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1660372286243531346&wfr=spider&for=pc
三星再次关闭韩国手机工厂，已有6名员工被感染
据国外媒体报道，三星电子周五表示，由于又有一名工人被检测出冠状病毒呈阳性，公司已于今日再次暂时关闭位于韩国东南部城市龟尾（Gumi）的智能手机工厂。三星电子一发言人称，该工厂将于周六恢复生产，龟尾工厂负责生产三星旗舰智能手机G20和Z Flip折叠屏手机。到目前为止，该工厂已有六名员工感染了新型冠状病毒，并导致工厂暂时停工。
https://tech.sina.com.cn/it/2020-03-06/doc-iimxxstf6949028.shtml
为减少浪费 宜家寻求人工智能的帮助
瑞典的大型零售商宜家每年约有十分之一的售出产品被退回，其中 15％变成了废物。考虑到如此高的周转率，宜家最近宣布了一种新的处理退货商品而不至于使其报废的方法：人工智能。据《华尔街日报》报道，该公司去年秋天在美国的 50 个地点安装了由物流软件公司 Optoro Inc.（宜家为其投资方）开发的 AI 平台。到目前为止，它仅涵盖从店内购买中退回的商品，但是该软件也有望很快实现在线退货。它通过预测退回商品的最佳目的地来发挥作用，无论是将商品退回实体店、挂在网站上、捐赠给慈善机构、还是出售给第三方批发商，该算法会选择对宜家最优的处理方法。AI 系统还为产品零件在浪费之前可以最终使用的所有地方提供了路线图。(Fast Company)
https://www.fastcompany.com/90471230/to-slash-waste-ikea-looks-to-artificial-intelligence
英特尔与印度教委会携手为 10 万印度学生提供 AI
据外媒报道，科技巨头英特尔与印度中央中学教育委员会（CBSE）周五签署了一项谅解备忘录（MoU），用人工智能为将近十万名学生升级印度教育系统。该公司在一份声明中表示这些举措包括计划在 2020 年内针对 22,000 所学校推出八到十年级的人工智能课程框架。该课程基于「面向年轻人的 AI」，是一项沉浸式动手学习计划，使用涵盖社会和技术技能的经验方法。谅解备忘录还表示，英特尔将与 CBSE 一起启动「全国 AI 奥林匹克竞赛」，以激励年轻学生展示有意义的社会影响解决方案。
https://telanganatoday.com/intel-joins-cbse-to-empower-1-lakh-indian-students-in-ai
富士通通过高质量压缩技术简化 AI 视频识别
近日，富士通开发出新技术用于将超高清大容量视频数据压缩到 AI 视频识别应用所需的最小大小。这项技术可以将视频数据压缩到使用常规压缩技术准备的，仅用于人类视觉确认的数据大小的十分之一。近年来，各个业务领域对视频数据的 AI 分析的需求急剧增加。尤其是第五代移动通信系统的普及，预计将极大地增加相机拍摄的超高清视频图像的数量，以及其他场景例如生产线、街道中拍摄的图像数量也将会大幅增加。(TelecomTV)
https://www.telecomtv.com/content/video-technology/fujitsu-streamlines-ai-video-recognition-with-high-quality-compression-technology-37942/
推理《战争迷雾》等即时战略游戏中的玩家状态信息,三星提出DefogGAN生成式方法
在论文《DefogGAN: Predicting Hidden Information in the StarCraft Fog of War with Generative Adversarial Nets》中，来自三星 SDS 的研究者提出 DefogGAN，这是一种用于推理即时战略游戏中战争迷雾机制下状态信息的生成式方法。基于观察到的部分状态，DefogGAN 生成游戏的除雾图像，以作为预测信息。此类预测信息能够为游戏创建策略智能体。作为一种条件式 GAN 变体，DefogGAN 以金字塔式重建损失为特征，能够在多特征分辨率规模上进行优化。借助于专业《星际争霸》录像，研究者已经对 DefogGAN 进行了验证。结果表明，DefogGAN 能够像专业玩家那样准确地预测敌方大本营和战斗单元，并在所有 SOTA 除雾器中取得优异的表现。
https://arxiv.org/abs/2003.01927
CVPR 2020 | 腾讯推出超强少样本目标检测算法，公开千类少样本检测训练集FSOD
在论文《Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector》中，来自腾讯和香港科技大学的研究者提出了新的少样本目标检测算法，创新点包括 Attention-RPN、多关系检测器以及对比训练策略，另外还构建了包含 1000 类的少样本检测数据集 FSOD，在 FSOD 上训练得到的论文模型能够直接迁移到新类别的检测中，不需要 fine-tune。本文入选 CVPR 2020。
https://arxiv.org/abs/1908.01998
GANwriting：生成逼真的「手写体」文字图片
尽管当前的图像生成方法已经达到了令人印象深刻的水平，但是它们仍然无法生成与人们手写体类似的合理而多样的手写单词的图像。在手写时，不同作者之间会观察到很大的变异性，即使在分析由同一个人书写的单词时往往也会出现明显的「非自愿变异」。来自西班牙和德国的研究人员最近提出了一种新颖的方法，该方法能够通过以书法风格特征和文本内容为条件来调节生成过程，从而生成可靠的手写文字图像。他们的生成器遵循三个互补的学习目标：产生逼真的图像，模仿某种笔迹风格，并传达一种特定的文本内容。论文作者们表示，该模型不受任何预定义词汇的约束，能够呈现任何输入单词。
https://arxiv.org/abs/2003.02567
伯克利新研究：通过「增加」模型尺寸加快变压器培训和推理
在深度学习中，使用更多计算（例如增加模型大小，数据集大小或训练步骤）通常可以带来更高的准确性。考虑到像 BERT 这样的无监督预训练方法最近获得成功，这种方法可以将训练扩展到非常大的模型和数据集，但问题是，大规模培训在计算上非常昂贵，尤其是在没有大型行业研究实验室的硬件资源的情况下。对于大多数培训预算来说，非常大的模型似乎不切实际。但是，在伯克利大学的研究人员最近的论文中表示，减小模型大小的这种常规做法实际上与最佳的计算效率好的训练策略相反，他们发现在预算内训练 Transformer 模型时，应该大幅度增加模型大小，但要尽早停止训练。因为与较小的模型相比，较大的模型在较少的梯度更新中能收敛到较低的测试误差。此外，这种收敛性的增长超过了使用较大模型的额外计算成本。
https://bair.berkeley.edu/blog/2020/03/05/compress/
研究人员使用先进 AI 放大并增强视频
在本周发布在网络上的预印本中，与 Microsoft Research Asia 和中国科学技术大学的研究人员提出了他们最先进的 AI 技术，用于视频增强和放大（即增强素材的分辨率，同时保持质量）。他们的模型（以及其他类似模型）几乎可以用于任何归档影片质量低下的人，包括希望将历史剪辑纳入新资料的公司视频团队。此外，罗彻斯特大学，东北大学和普渡大学的科学家在一篇论文中提出了一种框架，该框架可从低帧频，低分辨率视频生成高分辨率慢动作视频。研究者声称他们的方法比以前的领先模型快三倍。同样，这项最新技术旨在使用两个分量从嘈杂的低分辨率帧中恢复高分辨率的细节。(VentureBeat)
https://venturebeat.com/2020/03/06/researchers-state-of-the-art-ai-upscales-and-enhances-videos/
或许你的厨房需要一个小助手了？美国机器人公司「Dexai Robotics」获550万美元种子轮融资
据外媒 FinSMEs 报道，美国 Dexai Robotics 筹集了550万美元种子轮融资，由 Hyperplane Venture Capital 领投，Rho Capital、Harlem Capital、Contour Venture Partners 和 NextView Ventures 参投。同时，Hyperplane Venture Capital 执行合伙人 Vivjan Myrto 将加入公司的董事会。该轮融资，将用于公司继续完善其产品，并扩大其销售团队。Dexai Robotics 是一家AI机器人公司，成立于2018年，总部位于美国波士顿，由 Anthony Tayoun 和 David Johnson 联合创立，旨在实现厨房的自动化管理。
https://36kr.com/p/5298675
新加坡公司AnyMind Group获 2640 万美元融资，用 AI 帮企业找到“对的人“
据外媒报道，人工智能解决方案商AnyMind Group近日完成了 2640 万美元的融资，此轮融资由日本邮政资本（Japan Post Capital）领投，日本邮政资本是日本邮政的投资部门。现有投资者 Mirai Creation Fund II 参投。AnyMind Group的融资总额达到了 6230 万美元。AnyMind Group是新加坡一家 AI 解决方案提供商，其业务涉及到了营销技术、娱乐技术和人力资源技术等领域。如今，AnyMind Group在亚洲设有 13 个办事处，拥有 650 名员工。
https://36kr.com/p/5298526
AI芯片公司Moffett AI完成近千万美元天使轮融资，凯旋创投领投
近日，AI 芯片公司「Moffett AI」（墨子人工智能）完成近千万美元天使轮融资，由凯旋创投领投、创享基金和云天使基金跟投。Moffett AI 于 2018 年在硅谷成立，公司以研发下一代高算力的 AI 芯片为核心业务，目前已经实现 FPGA 芯片小批量量产。
https://www.36kr.com/p/5298641
5G射频前端芯片公司「芯朴科技」完成数千万元Pre-A轮融资，华创资本领投
近日，5G 射频前端芯片公司「芯朴科技」宣布完成数千万元人民币 Pre-A 轮融资，本轮融资由华创资本领投，北极光创投、中科创星跟投。资金将主要用于团队建设，芯片快速研发和迭代，市场拓展等方面，在手机移动端、物联网等领域提供性能一流的射频前端模组。芯朴科技公司成立于 2018 年末，总部位于上海，其研发能力覆盖 RF SOI、CMOS Analog 和 Digital 等领域。
https://www.36kr.com/p/5298649
美国机器人公司「Dexai Robotics」完成550万美元种子轮融资
3 月 6 日消息，美国 Dexai Robotics 完成 550 万美元种子轮融资，由 Hyperplane Venture Capital 领投，Rho Capital、Harlem Capital、Contour Venture Partners 和 NextView Ventures 参投。该轮融资将用于公司继续完善其产品，并扩大其销售团队。Dexai Robotics 是一家 AI 机器人公司，成立于 2018 年，总部位于美国波士顿，旨在实现厨房的自动化管理。
http://www.finsmes.com/2020/03/dexai-robotics-raises-5-5m-in-seed-funding.html
国内机器人制造商「卡诺普」完成近亿元人民币B轮融资
国内机器人制造商「卡诺普」近期完成近亿元人民币 B 轮融资，由上海长江国弘投资管理有限公司旗下基金领投，国内某上市公司跟投。本轮融资将用于技术研发和行业拓展。成都卡诺普自动化控制技术有限公司成立于 2012 年，起初生产机器人控制器，2017 年开始研发机器人本体，于 2019 年推出机器人整机产品。
https://www.36kr.com/p/5298756