我神经错乱？没有啊，请慢慢听完这两个小故事。。。
200年前，美国发明家富尔顿兴致勃勃来找拿破仑，当时整个欧洲都臣服于他的脚下，说要给他造一艘蒸汽轮船，拿破仑一点也不傻，蒸汽机替代人工划船多好的事啊，当他问道轮船会由什么做成时，富尔顿骄傲的说，钢铁啊，钢铁才不会轻易被火炮炸毁呀，后人觉得拿破仑一生英明，唯一的缺陷是没有学好阿基米德的浮力原理，一听轮船将由钢铁造成，立刻把富尔顿轰出去，大骂：又来一个骗子，钢铁可能浮在海上？
富尔顿没辙，只好跑到拿破仑的老对手英国那里去游说，英国人还真的认真做了这事，后来的事很多人都知道了，拿破仑在地中海，在埃及被英国海军名将纳尔逊追得满海洋找牙，特拉法尔加海战法国海军被英国海军打得大败，在比利时滑铁卢小镇彻底击败拿破仑的惠灵顿将军，也是由强大的英国海军保障的！
拿破仑太傻了？--你才太傻了！拿破仑纵横世界，欧洲之主，能傻？其实当时已经有了小的蒸汽轮船，但是毛病很多，譬如船容量太小，容易翻船，蒸汽机还容易爆炸，蒸汽船造的太慢，等等，我其实有点不太相信拿破仑不懂那个劳什子浮力原理，拿破仑本身醉心科学，他本身就是法兰西科学院的145名院士中的一位，（那时还不流行烟草院士和茅台院士），他只是没有看到蒸汽轮船的明天或者发展，或者说他等不起，不愿意等了。
当拿破仑最后在圣赫勒拿岛消磨时光时，面对英国这个一生都无法战胜的敌人，再联想富尔顿，他会后悔吗？
再讲讲火车和马车的故事。
拿破仑去世后十多年，美国人史蒂芬森展现了了自己的蒸汽机车，这台火车牵引了三节车厢，每小时10千米的速度行驶在铁路上。不过，火车给马车行业带来了很大的恐慌。那时候的火车与马车的速度差不多，但火车的载重量却是一辆马车的30多倍。马车车主们联合抗拒火车，要求政府限制，于是，英国政府在1829年组织了一次马车与火车的比赛。
这场比赛，比赛开始后，两辆火车都出现了故障。马车车主们拍手大笑。马车车主拉尔夫驾驶马车开始飞驰，把火车远远甩在后面，可是，另外一辆“火箭号”火车飞速驶来，将所有马车远远地抛在了后面。后来，后来就有了”中国神车”, 后来，大家都在悲戚地唱着“三套车”了。。。
--其实当时火车刚出来也是毛病百出，丑陋无比，笨重，容易出毛病，速度慢，噪音大等等，谁知道他的子孙是现在时速三五百公里，平稳舒适稳定的高铁呢？
这些故事和货代和AI又有什么关系？听我慢慢道来
货代是一个人力极为密集的行业，单证文件处理又是货代行业最为重要的工作之一，有人估计中国大约十万家货代报关企业，大约600万货代人员，大约300万单证文件员工，自从RPA软件机器人技术和AI人工智能技术发展以来，以AI+RPA在技术上已经完全可以承当货代行业60-70%的工作了，原理就是工程师训练软件机器人利用OCR识别各类单证格式（提单，托书，箱单，合同，发票，证书等），然后训练机器人根据行业知识和自然语义解析（NLP）理解数据语义（这里涉及比较复杂的算法，这和机器人反应时间非常有关系），提取需要的数据，再利用机器人录入各类货代系统（FMS），或者去船公司网上订舱，或者去海关单一窗口提交报关资料，甚至包括去港口放箱，在海关提交各类证明，报关单审核，以及和客户和供应商对账，都是软件机器人的强项。
理想很美满，现实还有点骨感，虽然目前RPA机器人技术还是比较成熟，然而AI训练却需要长期细致艰苦的积累，文件格式千变万化，单证质量无奇不有，客人习惯千奇百怪，人员素质参差不齐，造成机器人对文件的识别和对数据的理解挑战巨大，对工程师于行业知识的理解和经验也要求极高，好在目前AI技术也是一日千里，发展非常迅猛，而且机器学习本身也是积累效应，等单据学习积累到了一定数量，机器识别的反应速度，准确性都在稳步提高，其实目前货代行业AI单证处理玩家（譬如上海趋研科技），已经完全可以商用了，可以商用的意思就是机器人开发，训练成本，几个月试用调试以后，已经可以帮助客户获得50%以上的节省，投资回报率第一年基本可以达到100%。
我们当然还会经常听到客户说：“识别率并不太高啊“ ”反应速度有点慢啊“，“不能全部替换人工啊”，等等，有点耳熟是不是？---当年火车刚刚面世的时候，也有人说“好难看啊”，“好慢啊，还没有马车快”“经常出毛病啊”“这么大的噪声啊”“坏在半路怎么办呀”，---当年用钢铁制造蒸汽轮船时，人们也在说“钢铁怎么浮在海上啊”“这玩意，还没有风帆木船快呀”“铁船要是沉了，连块救命木头都找不到”“这么重的船，吃水这么深，没法靠岸啊”---兄弟们，历史多么押韵啊？
令人振奋的是，货代行业先行者DHL，德迅等数年前就开始AI+RPA文档处理流程，国内也有很多玩家在最近一年两年用于尝试了，而且已经取得了很好的效果，看看几个案例吧：
l DHL货代应用RPA后效果
Ø 机器人可以承担30个员工中15个员工的工作，50%节省
Ø 目前300个员工的的工作量已经由机器人承担
Ø 上线第一个月就取得完全的投资回报
Ø 这个货代部门已经安装了80个机器人
l 上海大微企业发展有限公司/蚂蚁必达
Ø 机器人港区排计划，以前需要一个人花六小时，部署机器人后，只需每人一小时，节省80%以上
Ø 提交检疫证书机器人
以前需要4-6小时工作量，部署机器人以后，只需2小时以下，节省60%以上
Ø 提交缴税通知书
以前需要4小时工作量，部署机器人可以完全自动化，完全节省这道工序人工时间。
上海趋研科技是国内最早专注国际货代物流行业的AI+RPA玩家，因为创始人Paris Lee来自国内货代上市公司的CTO, 意识到AI和软件机器人对货代航运行业的潜力，就找了其他国际货代物流行业的同仁一道，深入研究和推广这个方案，到现在已经开发了DHL货代，马士基，准时达，嘉里物流，上海大微/蚂蚁必达，等国际国内客户客户，趋研科技的优势在于全部合伙人和关键人物都是来自于国际货代物流行业，对行业的痛点，语言，流程比较熟悉，别人需要六个月的开发，趋研一个月就可以，另外他们合伙人大都有留学经历和跨国企业工作经历，服务国际性客户更加得心应手，腾讯企点的同事来公司考察以后说，我看你们是真正的坐下来潜心研究开发这份技术的，我相信你们！
货代小伙伴们，现在明白我的意思了吗？
编辑：朱亚泼
作者：曾志宏（微信--One Six Three Eight Eight Eight One Nine Six Three），北科大毕业，新加坡国立大学MBA，服务于GE，Rolls--Royce，JCI，Whirlpool等供应链部门，致力推广货代，航运，报关领域软件机器人DocuAI 和智能文件处理方案，帮助贸易，物流和货代和航运企业实现流程自动化，数字化转型，智慧供应链。