2018年11月30日，“CCF走进高校”第683场系列活动来到山东财经大学。
江西财经大学信息管理学院方玉明教授、中国科学院计算技术研究所王瑞平研究员、中国科学院自动化研究所樊彬博士、中国科学院自动化研究所张天柱博士以及南京大学软件学院任桐炜博士分别给大家带来了精彩的报告。山东财经大学计算机科学与技术学院部分教师和全体研究生参加了报告会。
首先，山东财经大学计算机科学与技术学院韩慧健院长为报告会致词，并对各位嘉宾的到来表示热烈的欢迎。随后，学术报告会正式开始。
第一位报告专家是方玉明，他的报告主题为《图像质量评价：理论、方法与应用》。方玉明首先介绍了图像质量评价的概念、分类及基本理论方法，然后回顾了过去十年来的相关进展，进一步通过介绍其小组在该领域的一些相关工作，来说明图像质量评价模型的构建方法和应用。最后，他还对其研究组的一些其他相关研究情况进行了介绍。
第二位报告专家是王瑞平，他的报告主题为《开放场景中的物体识别研究初探》。王瑞平指出通用物体识别是视觉场景理解的基础核心任务之一，面向真实场景实用化的需求，当前亟需解决的主要难题是开放场景下的大规模物体识别。他还向大家介绍了其课题组近两年围绕开放场景识别所开展的一些初步探索。
第三位报告专家是樊彬，他的报告主题为《基于深度学习的局部图像特征描述》。樊彬针对近年来涌现出的基于深度学习的局部图像特征描述方法进行了介绍，包括带距离度量学习的CNN特征提取方法以及一般性的用于局部图像特征描述的CNN网络，还重点介绍了典型的L2Net网络结构和基于该结构学习得到的几种典型特征描述。
第四位报告专家是张天柱，他的报告题目为《目标跟踪算法研究进展》。张天柱提到目标跟踪是计算机视觉领域的热门研究方向之一，同时在产业界也具有广阔的应用前景。他首先带领大家回顾目标跟踪的研究进展，然后介绍一些代表性方法，如粒子滤波、基于分类器目标跟踪、稀疏跟踪、基于深度学习跟踪以及相关滤波等，最后介绍了其团队的相关研究成果。
最后一位报告专家是任桐炜，他的报告主题为《视频视觉关系检测初探》。任桐炜首先向大家介绍了什么是视觉关系，然后介绍了其课题组在视频视觉关系检测中开展的初步尝试，包括视频视觉关系检测的任务描述、解决方案、评测基准等，并对视频视觉关系检测中存在的问题和进一步研究方向与大家进行了讨论。
报告会历时四个多小时，针对报告会中所涉及的研究领域以及该研究领域所面对的一些挑战，现场参会人员积极举手提问并与讲者进行交流、讨论。最后，本次活动在热烈的气氛中圆满结束。
韩慧健院长致词
方玉明教授作报告
王瑞平研究员作报告
樊彬博士作报告
张天柱博士作报告
任桐炜博士作报告
讲者简介
江西财经大学
方玉明
教授
江西财经大学教授、博导，江西省数字媒体重点实验室主任，国家自然科学基金‘优秀青年基金’项目获得者。2013年毕业于新加坡南洋理工大学，获计算机工程专业博士学位。主持包括国家自然科学基金优青项目、面上项目、霍英东教育基金会高等院校青年教师基金等课题10余项；在国内外主流学术期刊及会议发表论文100余篇，其中IEEE汇刊论文30余篇，Google学术引用2000余次，ESI高引论文3篇；担任多个SCI期刊编委，入选江西省百千万人才工程人选、江西省杰出青年基金获得者，获江西青年五四奖章。
中国科学院计算技术研究所
王瑞平
研究员
博士，中科院计算所研究员，博士生导师。主要研究复杂真实场景下的图像视频目标识别与检索等问题。目前在领域主流国际期刊和会议发表论文60余篇（含CCF-A类论文24篇），Google Scholar引用2500余次，攻读博士期间获得IEEE CVPR2008“Best Student Poster Award Runner-up”奖励、2011年度中科院优秀博士学位论文奖等。担任IEEE Access、Pattern Recognition等国际期刊的编辑/客座编辑，国际会议IEEE WACV2018/2019、ICME2019领域主席，国际会议IEEE FG2018出版主席，国际会议ICB2019宣传主席。入选2012年度中科院计算所“百星计划”、2014年度微软亚洲研究院“铸星计划”、2015年度中科院青年创新促进会、2015年度“CCF-Intel青年学者提升计划”等。获得2015年度国家自然科学奖二等奖（第4完成人）。担任中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）副秘书长。
中国科学院自动化研究所
樊 彬
博士
博士，中国科学院自动化研究所、模式识别国家重点实验室副研究员，硕士生导师，IEEE高级会员，中国计算机学会计算机视觉专业委员会/中国图象图形学学会机器视觉专业委员会/中国人工智能学会模式识别专业委员会等多个专委会委员，VALSE第四届执行委员会委员。2006年获北京化工大学自动化专业学士学位，2011年获中国科学院自动化所模式识别与智能系统博士学位，同年进入中科院自动化所模式识别国家重点实验室工作，2015年至2016年获得国家公派留学资助在瑞士洛桑联邦理工大学（EPFL）从事访问研究。主要从事计算机视觉和模式识别等相关领域的研究工作，尤其侧重于其中的局部图像特征提取与匹配方面的研究与应用，已在IEEE Transactions on PAMI/IP/NNLS/MM/GRS/ITS、CVPR、ICCV、ECCV等重要国际期刊和会议上发表论文近40篇，出版特征描述方面的英文专著1部，受邀担任SCI期刊Neurocomputing的Associate Editor，获2017年ACM北京新星奖。
中国科学院自动化研究所
张天柱
博士
中国科学院自动化研究所副研究员。2006年于北京理工大学获得学士学位，2011年于中国科学院自动化研究所获得博士学位。博士毕业后，曾先后于美国伊利诺伊大学香槟分校新加坡高等研究院、阿卜杜拉国王科技大学和中国科学院自动化研究所从事科研工作。主要研究方向是模式识别、计算机视觉和多媒体分析等。在国内外学术期刊和会议上发表论文70余篇，包括TPAMI、TIP、IJCV、CVPR、ICCV、MM等ACM/IEEE汇刊和中国计算机学会（CCF）A类会议论文50余篇。论文谷歌学术引用3700余次，第一作者论文单篇谷歌学术最高引用600+、单篇SCI他引200余次，3篇论文入选ESI高被引。获China MM 2017最佳论文奖和CCF-A类会议ACM MM 2016最佳论文奖。参加目标跟踪国际竞赛，2次获得第1名。获中科院院长优秀奖，中科院优博，中科院青促会人才等奖。担任ICCV 2019、ICPR 2018、WACV 2018和MVA 2017领域主席，ICIMCS 2015出版主席，Neurocomputing和KSII TIIS期刊编委，CVIU客座编委。获MMSJ Best Reviewer Awards，ECCV 2016和CVPR 2018 Outstanding Reviewer Awards。
南京大学
任桐炜
博士
分别于2004年、2006年、2010年从南京大学获得学士、硕士、博士学位，毕业后留校任教，目前在南京大学软件学院担任副教授。曾分别于2008年和2016-2017年前往香港理工大学和新加坡国立大学进行学术访问。研究方向为视觉媒体计算及其应用，在ICCV、MM、AAAI等会议和TIP、NEUCOM等期刊上发表论文40余篇，并获得ICIMCS 2014最佳论文提名奖、PCM 2015最佳论文提名奖、ECCV 2018 PIC竞赛冠军；曾担任ICIMCS 2018程序委员会主席、PCM 2017宣传主席、ICIMCS 2015专题主席；先后主持了国家自然科学青年基金、江苏省自然科学青年基金等多个项目。
“CCF走进高校”是CCF组织的系列演讲公益活动，旨在帮助在校大学生提升专业能力，指导他们做好人生和职业规划。目前已有众多资深的来自学术界和企业界的计算机学术专家和管理专家累计走入600余所高校。申请承办CCF走进高校活动，或者申请担任活动讲者，请联系membership@ccf.org.cn。
中国计算机学会
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