对大多数企业来说，目前的商业智能（BI）或许并不是那么的智能。
以数据分析为例，无论是BI系统还是企业内部开发的数据平台，在进行数据分析时往往都会面临三个困境：一是慢，通常数据分析需要借助IT部门“兼职”完成，还要经过数据提取、清洗、分析、建模等一系列操作，周期较长；二是贵，“雇佣”IT人员并不便宜；三是难，IT人员作为垂直部门，并不懂横向业务，往往无法精准满足业务人员的数据需求，分析难度较大。
“针对这样的现状，我们开发了一款结合前沿自然语音及AI分析技术的智能决策平台，让不具备分析技能的普通员工也能轻松操作，并可以快速得到结论，从而提高效率，降低对数据分析师与IT人员的依赖。”商业智能软件提供商 Synergies 讯能集思（以下简称“讯能集思”）创始人张宗尧告诉创业邦。
讯能集思成立于2016年，创始人张宗尧博士毕业于麻省理工大学，其他的核心团队也大部分来自名企名校，如IBM、捷普、 Cisco、 MIT、康奈尔大学、清华大学、新加坡国立大学等，兼备技术开发能力与工业制造背景。
2022年5月中旬，讯能集思完成了由诺基亚成长基金领投的数千万美元A+轮融资，北拓资本担任本轮融资独家财务顾问。据介绍，该轮资金主要用于市场拓展和团队建设。
讯能集思创始人 张宗尧
无代码AI智能决策平台JarviX
目前，讯能集思的核心产品是一款基于增强型分析技术开发的通用SaaS——无代码AI智能决策平台JarviX。
“名字灵感来源于《钢铁侠》里的超级智能AI管家‘Jarvis’和漫威英雄‘X教授’，我们希望JarviX也可以像他们一样实现‘超级大脑’，帮助人们便捷地处理各种事务、计算各种信息。”张宗尧表示。
JarviX的使用方法也十分简单，只需连接ERP、MES、YMS等系统，JarviX就能帮助制造、品管、运营、财务等业务部门人员，在无需编程技能的情况下，“打打字”就能自主完成数据分析。
同时， JarviX还提供了整套分析方法论以及内置数十套行业最佳实践模板，实现业务人员对数据的快速导入和规模化应用，使数据在不同的业务场景中快速产生分析价值。
具体来说，操作步骤只需分为以下三步：发现问题、找出原因、得到答案。
使用者先通过NLP（Natural Language Processing，即自然语言处理）提问，JarviX系统会自动调取数据构建可视化战情室等应用程序；然后通过内建的差异分析、根因分析、趋势预测、关联挖掘等AI算法实现分析数据；最后通过实时建模、仿真器等技术对业务做出精准预测和优化，得出有真价值的解决方案。
简单说，就是使用者只需通过在搜索框输入问句，如“什么因素影响了上个月的生产良品率？”，JarviX就会生成相关数据分析的过程和可视化结果，简单易用，快速高效，对业务人员来说十分友好。
做到大幅度降低使用门槛，得益于JarviX结合了NLP和AI技术。资料显示，JarviX的产品应用模块包括数据管理中台、自然语言数据探索、AutoML算法平台、动态监控战情中心和No-Code应用创建等。
在场景应用方面，JarviX覆盖了如智能生产排程、智能供应链、良率根因分析、设备AI参数优化、共用料优化、报价分析预测、智能经管分析、预测性维护、公差分析匹配、AI 智能风控和财富管理等多个标准化场景应用。
此外，JarviX在数据处理上也与之前相比有所优化，实现了从ETL（Extract-Transform-Load，即业务数据先抽取，再清洗转换，最后加载的顺序流程）到ELT的转变。“ELT架构不仅可以保持所有的数据始终在数据库当中，提高系统的可监控性；同时还优化了性能，效率比原先提升了数倍。”张宗尧表示。
JarviX使用概念图
瞄准工业制造行业
目前，讯能集思的服务对象主要为工业制造行业，比如电子制造业、汽车零部件行业等；在企业体量方面，又以年产值在5亿元以上的大型企业和年产值在1—5亿元的中型企业为主。
选择工业领域，源自于足够大的市场机会。数据显示，2021年中国 GDP 超110万亿，其中，全口径工业GDP超30万亿，占到总额的28.6%。按照大中型工业厂商20万家的规模来计算，哪怕客单价仅为10万元，工厂使用智能制造实现数字化转型的潜力也至少在200亿人民币以上，市场潜力巨大。
另一方面，生产方式的转变与人力成本的上升，同样迫使工业企业需要对内部进行更精细化、数据化管理。而工业制造领域的数据基本全部为企业第一方数据，几乎不受外部因素影响，所以在这种环境下，增强型AI分析几乎可以到发挥最大效能，达到最佳的优化效果。
“此外，我们可以说是AI /数据分析领域中最懂工业、工业领域最懂 AI /数据分析的开发团队了，所以我们有信心切中工业制造领域企业的需求，为其提供合适的产品服务。”张宗尧表示。
目前，在企业合作上，讯能集思已与近百家企业建立合作关系，包括苹果供应链企业例如富士康、绿点等；特斯拉供应链企业如福耀玻璃、锠新以及主要户外鞋供应链如钰齐等，大中客户比例各占一半。
在盈利方面，讯能集思的收入模式分为年费和月费，主要区别是订阅周期及是否单独采买人工费用，中型客户客单价在 50 万左右，大型客户客单价在数百万不等；2021 年，合作客户续订率为 90 %，全年营收较过去一年实现了一倍以上的增长，增长部分源自新客户和旧客户增购。
“我们计划在今年内成为工业SaaS中占据市场份额最高的公司之一。下一步，我们也将继续以中型企业为主，以工厂为单位进行市场推广，进一步渗透市场。”张宗尧告诉创业邦。