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数据科学、人工智能（AI）、机器学习，这些新时代的热词一直和高薪、好就业划等号。再加之这些专业本身的交叉性，众多理工科同学扎堆申请，这些项目的申请热度一直高居不下。许多同学有着非常好的背景，但最后却没有拿到好的录取。然而，有些同学申请条件有着明显的短板，却最终拿到了名校录取。
下面我们来看几个名校录取案例：
以上这几位同学成功录取的共同之处在于，在申请之前都有机器学习、数据挖掘方面的经历，并在文书中加以强调，使自己与项目的匹配度大大增加。这几位同学拿到录取并不是偶然的，数据科学、人工智能（AI）、机器学习，尽管这些专业的名称各不相同，但它们在本质的模型和算法上却有很大重叠，能够掌握这类核心算法是申请成功的关键因素之一。
在具体项目中展现出的核心算法的经历，会成为简历中的巨大亮点，从而大大增加拿到名校offer的几率。是否掌握这些核心算法直接决定着能否最终斩获人工智能、数据科学的录取。
然而，本科同学想要进行机器学习的最大的瓶颈在于数据，没有数据，一切算法都将无从谈起。而学校往往缺乏这样的资源和环境，没有有效并且干净的数据，想要掌握核心算法举步维艰。
那么，是否能有项目既能提供高质量的脱敏数据，又能教授和锻炼算法知识及编程技能，完成的项目还能参加数据挖掘竞赛，获得奖项丰富竞赛经历？
指南者教育一直致力于在申请之前真正帮助学生提高自身竞争力，与其在申请的时候“难为无米之炊”，不如先提升自身背景。在专业学习资料分享，雅思workshop、作文批改、一对一口语对练，暑研暑校、量化技能训练营资源的基础上，指南者教育现针对大二及以上准备申请计算机科学(AI方向)/数据科学的同学，推出“数据挖掘&机器学习技能训练营”项目。
数据挖掘&机器学习技能训练营
我们为每位学员准备了来自航空、电网、互联网、医疗等公司的大量真实且经过清洗过的数据，从而让我们的学员把主要精力用在学习算法知识，锻炼编程技能，以及产生结果上。以此大大提高效率，真正迅速迈入机器学习之门。
除了帮助大家增加一段对口的专业经历，完成的项目还能参加到 Datacastle大数据竞赛中，增加竞赛经历获得奖项，更好地服务申请以及之后的深造和职业发展。
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训练营适用人群
打算申请计算机科学（尤其是人工智能方向）、数据科学等专业的研究生，且目前专业背景/项目经历薄弱的同学。
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训练营体系
系统学习：课前预习+上课+互动答疑
360度分享：每周干货阅读、答疑解惑
实战演练：2次以上实操作业，数据挖掘/商业分析大赛经历，每位学员均会获得数据挖掘/机器学习的项目经历
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训练营安排
第一阶段：教授数据挖掘基础知识及软件工具
第二阶段：机器学习算法精讲及肿瘤预测模型实战
第三阶段：分配并指导学员完成项目及项目报告，查验培训成果
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你将收获
◆ 专业核心竞争力
训练营以提升学生竞争力拿到dream school录取为目的，培训内容基于国外院校招生标准精心设计，申请人工智能/数据科学所需的模型、策略、算法、编程等专业知识和技能都通过本次培训活动。
◆ Datacastle大数据竞赛参赛证书
Datacastle大数据竞赛是中国最大的数据科学竞赛主办方。训练营中每个项目完成后，我们都将协助学生将所做项目参与到 Datacastle大数据竞赛（算法竞赛类）中，并确保获奖。
◆ 成果展示
◆ 获奖证书展示
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顶级导师指导文书写作
针对购买留学申请服务的学员，指南者的海外导师还会具体指导如何在文书中展示这段项目经历。
本期训练营主讲人
指南者教育万老师
南京大学优秀毕业生
南京大学计算数学研究生
微软亚洲研究院人工智能方向资深研究员
长期从事机器学习算法设计
报名须知
1. 训练营主要培训数据挖掘技能及机器学习算法，非理工科学生但是想获得此技能的同学也可报名参加；
2. 费用：3999（含脱敏数据）。听完前两节课不满意可以申请无条件全额退款；
3. 小班培训，每期人数仅限12人，先到先得；
4. 寒假班开营时间：1月下旬及2月上旬。
报名方式