公共运输运营商SBS Transit将在今年晚些时候部署视频分析，以快速识别无人看管的行李、人群和不戴口罩的通勤者。
该系统由 SBS Transit 和法国科技公司 Thales 开发，将研究来自公共运输运营商闭路电视网络 (CCTV) 的视频分析。视频分析系统的想法于2020年2月被概念化，泰雷兹与 SBS Transit 之间的合作于2020年11月宣布。
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它将寻找人群聚集等异常情况，这将使工作人员能够快速决定是否需要部署更多的执法人员。它还可以识别出无人看管的物品和不戴口罩等非法行为的实例。
工作人员目前在站台巡逻并监控闭路电视。通过使用该视频分析系统，车站工作人员可以专注于为通勤者提供更及时的帮助。据称，该系统还可用于帮助面临行动不便的通勤者。例如使用轮椅的通勤者。他们可以被识别并标记给将提供即时帮助的工作人员。
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SBS Transit说，它希望通过该系统向公众提供有关通勤密度的历史数据和实时信息，以便人们更好地规划他们的旅程。该系统目前将部署在五个东北线 (NEL) 车站：
欧南园（Outram Park）
牛车水（Chinatown）
多美歌（Dhoby Ghaut）
小印度（Little India）
实龙岗（Serangoon）