近日，英国皇家工程院院士、IAPR会士、IEEE会士、IET会士、BCS会士、约克大学计算机科学系教授Edwin R Hancock加入亚太人工智能学会（以下简称AAIA)。
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职业生涯
Edwin R. Hancock 拥有达勒姆大学的物理学学士学位（1977 年）、高能物理学博士学位（1981 年）和 D.Sc 学位（2008 年），以及 2015 年阿利坎特大学的荣誉博士学位。从1981年到1991年，他在卢瑟福-阿普尔顿实验室（现为研究委员会的中央研究实验室）担任高能核物理和模式识别领域的研究员。在此期间，他在斯坦福线性加速器中心（SLAC）从事高能物理实验，首次测量了迷人的粒子寿命。他还曾在萨里大学和开放大学担任兼职教学职务。1991年，他转到约克大学担任计算机科学系讲师，自1998年以来一直担任计算机视觉主席。
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研究方向
Edwin R. Hancock院士主要研究兴趣是使用优化和概率方法进行高水平和中级视觉。他还对结构、统计和模式识别的方法感兴趣。他目前正在研究图形匹配，X形状，图像数据库和统计学习理论。他的工作在雷达地形分析、地震剖面分析、遥感和医学成像等领域得到了应用。
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主要贡献
Edwin R. Hancock院士发表了200多篇期刊论文和650篇参考会议出版物。
他于1991年获得模式识别学会奖章，并于1997年被《模式识别》杂志授予杰出论文奖。他还在CAIP 2001，ACCV 2002，ICPR 2006，BMVC 2007和ICIAP的2009年和2015年获得最佳论文奖。2009年，他被授予皇家学会沃尔夫森研究优异奖。1998年，他成为国际模式识别协会的会员。他还是物理研究所、工程技术研究所和英国计算机学会的研究员。2016年，他成为IEEE院士，并被英国机器视觉协会评为杰出院士。他于2021年当选为皇家工程院院士。2018年，Edwin R. Hancock院士获得了IAPR颁发的Pierre Devijver奖。
Edwin R. Hancock院士目前是《模式识别》杂志的主编，并于2006年至2012年担任IET Computer Vision的创始主编。他还是IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、Pattern Recognition、Computer Vision and Image Understanding、Image and Vision Computing以及International Journal of Complex Networks的编辑委员会成员。他于1994年担任BMVC会议主席，2016年担任项目主席，2004年和2016年担任ICPR的跟踪主席，2006年ECCV和2008年和2014年CVPR的区域主席，并于1997年建立了EMMCVPR研讨会系列。他于2006年至2016年担任IAPR的理事会成员，并担任该协会的第二副主席（2016-2018）。他也是 2021-2023 年 IEEE 计算机学会杰出访客。
亚太人工智能学会(Asia-Pacific Artificial Intelligence Association)于2021年在香港注册成立。亚太人工智能学会(AAIA)是由全球1034位院士自愿组成的学术性、非营利性、非政府性组织。亚太人工智能学会(AAIA)的会士来自于斯坦福大学、普林斯顿大学、麻省理工学院、加州理工学院、康奈尔大学、哥伦比亚大学、牛津大学、帝国理工学院、多伦多大学、滑铁卢大学、墨尔本大学、悉尼大学、南洋理工大学、新加坡国立大学、北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学等大学，以及来自于谷歌、微软、IBM、阿里巴巴、华为、京东等高科技公司的人工智能相关领域的世界顶级科学家。
亚太人工智能学会(AAIA)会士包括各国院士(如美国科学院院士、美国工程院院士、欧洲科学院院士、中国科学院院士、中国工程院院士、加拿大工程院院士、英国皇家工程院院士、新加坡工程院院士等)、国际电子电气工程师学会会士(IEEE Fellow)、国际计算机学会会士(ACM Fellow)、国际人工智能促进会会士(AAAI Fellow)、国际模式识别协会会士(IAPR Fellow)等。
经过对全球主流人工智能学会官网数据的统计分析发现，与同级别的国际人工智能组织相比，亚太人工智能学会(AAIA)的院士数量和质量都遥遥领先。
亚太人工智能学会基础教育分会是以世界级组织亚太人工智能学会（AAIA）为依托的社会性组织。亚太人工智能学会基础教育分会（以下简称分会）汇聚全球人工智能相关领域的顶级科学家、教育家、企业家等优质人才资源，秉持“普及AI教育，链接世界精英”的理念，致力于推动世界人工智能基础教育的普及，链接教育界、产业界和金融界，整合社会资源，推动三界深度融合。分会以亚太人工智能学会的顶级院士资源为优势，为人工智能领域相关的学者、企业家、科技从业者、教育工作者、个体等提供精准服务，为行业内教育培训与认证，项目开发，新工科建设（高校合作、人才培养与实验室建设等）、咨询与市场推广、研学与游学、科技竞赛等综合性服务赋能，积极发展行业会员，打造世界一流的国际人工智能学会组织。