好消息！新加坡两大名校南洋理工大学与新加坡国立大学开启了24年入学项目！如果小伙伴们赶不上23年申请，赶紧看看24年申请吧！
南洋理工大学
24春季入学
南洋理工大学（NTU）是新加坡的一所科研密集型大学。南大是环太平洋大学联盟、全球大学校长论坛、新工科教育国际联盟成员，全球高校人工智能学术联盟创始成员、AACSB、国际事务专业学院协会成员，也是国际科技大学联盟的发起成员。南大被“QS世界大学排名”评为世界顶尖大学之一，并多年蝉联全球年轻大学榜首。
翻译与口译学硕士
Master of Translation and Interpretation
该项目开设于2016年1月，是新加坡和东南亚地区第一个以英语和汉语为重点的硕士学位项目，以强大的学术重点为基础，充分利用了新加坡在双语教学和研究方面公认的专业知识，同时将最新的前沿技术融入计算语言学、机器翻译、语料库语言学等领域。
该项目旨在为学生提供高水准的中英文笔译专业训练，使学生掌握相关领域的前沿理论，并帮助他们深入了解不同社会和文化背景下的理论和实践。
研究领域覆盖
翻译理论
文学、科学、技术、医学、法律、金融、
经济学、市场营销、跨文化交际和国际关系
翻译技术
语料库语言学与翻译有关
解释
视听翻译
申请要求：
●雅思总分6.5及以上（单科6.0及以上）；或者托福网考总分90分以上
● 具有受认可的学士学位
● 学费：$33,364.00
● 项目申请截止时间：2023年7月31日
新加坡国立大学
24秋季入学
新加坡国立大学系统科学研究所 (NUS-ISS) 成立于 1981 年，通过研究生教育、专业发展计划、咨询、应用研究和职业服务为行业培养数字人才。NUS-ISS 被广泛认为是行业转型、未来工作和未来技能的倡导者，它支持始终学习和始终领先的数字经济。NUS-ISS 实施了独特的多种学习途径组合，在关键行业学科提供广泛的课程，例如软件开发、数据科学、人工智能、网络安全、智能健康、数字政府和数字创新。
新加坡国立大学目前放出了三个24Fall提前批的专业，这三个专业在申请页面显示：在2023年4月30日之前提交，依旧视作23fall申请，4月30日之后申请的，将作为24FALL提前批录取。
智能系统技术硕士
Master of Technology in Intelligent Systems
此项目面向希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术的系统的工作专业人士。应用领域广泛多样，包括机器人技术、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城市应用和工业 4.0 应用，以及商业和商业中的应用。
MTech IS课程强调人工智能的概念、技术和方法，以及它们在智能系统应用开发中的应用。该课程为您提供成为人工智能和智能系统专家所需的基本知识和实践经验，并为您能够领导智能系统的发展，为您的组织提供有效和最佳的业务解决方案做好准备。
申请要求：
● 拥有科学或工程专业的学士学位，平均绩点至少为B；
● 雅思6.0分，托福网考85分；
● 有两年相关工作经验，例如软件开发人员、业务分析师的工作经验优先；
● 有高度相关的 IT 学位、通过实用软件开发知识的候选人，可能获得工作经验豁免；
● 通过入学考试
软件工程技术硕士
Master of Technology in Software Engineering
此项目旨在满足行业对软件工程师的需求，这些软件工程师可以帮助组织构建强大、可靠和可扩展的软件系统。该计划最适合具有多年软件工程经验并希望进一步增强其在构建可扩展、安全和智能软件系统方面的知识和技能的个人。
MTech SE课程强调构建可扩展，安全和智能系统和平台所需的技能。重点还将是利用软件技术、方法和管理技术。它侧重于软件系统的实际和系统的构建，使用创新和最先进的技术。
该课程将为您提供必要的知识和实践经验，为您的组织和客户构建、设计、构建和管理强大的软件系统。
申请要求：
● 拥有科学或工程专业的学士学位，平均绩点至少为B；
● 雅思6.0分，托福网考85分；
● 有两年相关的软件工程师工作经验（例如程序员、设计师、技术团队负责人）优先。
● 熟练掌握软件开发生命周期，或能使用一种或多种当代编程语言软件开发者优先。
● 通过入学考试
企业业务分析技术硕士
Master of Technology in Enterprise Business Analytics
此计划专为满足行业对数据科学家的需求而设计，数据科学家可以帮助组织通过数据洞察力实现改进的业务成果。通过更有效地利用和管理数据分析，帮助企业专注于重大决策，获得更好的预测能力，帮助企业建立更好、更有效的模型将带来更好的结果，例如更具吸引力的定价、更高水平的客户服务、更好的市场细分、高效的库存管理，最终实现利润最大化。
MTech EBAC课程为学生在企业业务分析方面的专家、专家和领导角色做好准备，通过战略使用数据、分析、模型和一线工具来创造业务价值
申请要求：
● 拥有科学或工程专业的学士学位，平均绩点至少为B；
● 雅思6.0分，托福网考85分；
● 有两年相关工作经验，IT、工程和科学专业人士优先；
● 具有数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学或类似学位的高度相关学位的候选人，如果学习成绩优异，可能会获得工作经验豁免。