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中美在人工智能的差距有多大:美国的人才总数将近于中国的20倍

去年上半年,媒体在网络上曾一度热炒吴恩达为了妻子离职百度的话题。当然,至于吴恩达为何要离百度而去,与百度自身存有问题是不无关系的。吴恩达的妻子卡罗尔·莱莉被一些媒体人称作美女。最重要的是,当初,位于美国加州的人工智能初创公司Drive.ai,其中的联合创始人兼总裁是卡罗尔·莱莉。百度曾有一位核心员工向媒体说过这样的话:“最开始主要是想让吴负责无人车的,因为他老婆的公司也做了无人车,所以这块业务就从他的业务剥离了。”但媒体就此还分析并得出,吴恩达从百度离职,也有可能是“不爱江山爱美人”。在旁人的眼里,吴恩达在业界的确是位一流的人工智能专家。加之,吴恩达之所以成为媒体重点关注的名人之一,与当下正火的人工智能同样有着因果关联。

3月12日,据媒体报道:在全球范围内,人工智能人才,尤其一流的精英人才依旧稀缺。人工智能人才的供给量根本满足不了行业的需求量,甚至于某些公司干脆借开学术会议的机会,为自己招贤纳士。有公司在延揽顶级的研究人员时,甚至愿意开出7位数字的年薪。Element AI于近期搜集并整理出了一份有关人工智能人才在全球分布和流动的情况(包括来自领英的数据)。

第一,在全球范围内,大约有2.2万名具有博士以上学历的人工智能从业人员和研究人员,有大约5400名人工智能专家常活跃于各大人工智能大会。在美国的人工智能人才数量为最多,之后依次是英国、加拿大、德国、法国、西班牙、中国、印度、日本、新加坡、巴西、波兰、芬兰、韩国和意大利等。美国共有1.2万余名人工智能人才。英国虽紧随美国之后,但英国的人工智能人才数量只有2100多名。加拿大、德国和法国的人工智能人才数量都在1000人上下。西班牙与中国的人工智能人才数量有600名左右,但庆幸的是,中国的人工智能专家有大约200名,差不多是西班牙的9倍。

第二,在加拿大、中国、英国、法国和德国接受过教育的人,往往会移居美国并从事与人工智能相关的工作。同样的,对加拿大、中国、英国、法国和德国等而言,入境的人才主要来自美国。美国目前依旧是全球人工智能研究和教育的中心。曾经有人说过,美国的科技巨头如谷歌、微软、Facebook、亚马逊、苹果、IBM等能够给予人工智能人才更宽广的平台,以及当地的工作和生活环境、学术氛围等,对全球各地的人才有着相当的吸引力。

其他更详细的情况就没有必要再讲了。不过,在我看来。以上数据虽然能在一定程度上能够表明各国在人工智能领域的差距,但这更多的是代表过去和现在。

去年,智联招聘在网上公布的一份数据即显示:一个,在国内,行业对人工智能人才的需求量一直处在增长中,且是供不应求的状况。在很多人眼里,人工智能相关的工作岗位一般都有着比较高的薪资。二个,同样在国内,人工智能人才最为集中的十个行业,程度上从高到低依次是,计算机软件(30%)、互联网/电子商务(22%)、通信/电信/网络设备(17%)、IT服务(11%)、电信运营和增值服务(11%)、计算机硬件(3%)、电子技术和半导体(1%)、外包服务(1%)、网络游戏(1%)和保险(0.3%)。换种说法就是,互联网三大老牌巨头BAT,新三巨头TMD,以及华为、小米、网易、京东等,再加上一些人工智能相关的初创公司,是吸收并培养人工作智能人才的重要力量之一。你像腾讯、阿里巴巴、百度、今日头条、新美大、滴滴、华为、京东、小米、网易等不仅有海量且丰富的数据资源,还具备为人工智能的研究和应用搭建各种场景的能力。但凡有人想进入国内这些明星科技(互联网)公司,首先自己得足够优秀,学历是必须要迈过的一道槛。