新加坡国立大学理学院
数学系
该系的历史最早可追溯到1929年莱佛士学院刚开学的时候。当时的理科系提供数学、化学和物理课程，有10名学生和3名教员，其中包括一名数学教员。数学系的第一任系主任（从1931年到1959年）是亚历山大-奥本海姆教授，他是G-H-哈代的学生，但在芝加哥大学获得了博士学位，也是奥本海姆猜想的成名者。从1929年开始，新加坡的教育系统出现了重大的发展，最终导致新加坡大学和南洋大学在1980年合并，成立了新加坡国立大学（NUS）。在此期间，该系扩大了其本科生和研究课程，但两者的规模仍然相对较小。
随着新加坡大学的成立，该系进入了一个新的时代。作为合并的结果，该系获得了约35名员工的力量。1986年，位于肯特里奇的新校区、院系转移等工作得以完成。从那时起，该系在本科生课程的广度和规模、研究生课程的深度和活力，以及其教师稳步增长的研究能力和声誉方面都经历了非凡的增长。
关于该系直到20世纪80年代的历史可以在这里找到（由彭津安教授提供）。另请参见《新加坡数学的五十年》。庄智达教授于2016年撰写的《个人视角》（由世界科学组织提供）。
就业前景
凡是需要定量分析和/或重视严谨、客观、批判性分析的地方，都需要数学毕业生。他们被广泛雇用于商业、工业和政府部门。
学校的数学毕业生可以在不同的领域建立事业，包括运营管理、金融分析、风险管理、信息处理、IT、行政、教育和研究。以下是一些例子。
政府和私人部门行政管理员
教师、课程开发、教科书编辑 教育部、学校、理工学院、出版商
金融分析 金融分析师、金融规划师、精算师、金融工程师、基金经理 银行、保险公司、对冲基金
信息管理 数据分析员、密码分析员 DSO、MINDEF
IT 软件工程师、多媒体架构师 IBM、HP、I2R、游戏设计公司
运营管理 运营研究分析员 SIA、PSA
研究 大学讲师、研究员 学术机构、研究组织
有许多数学课程为数学专业的学生准备了在特定领域工作的相关技能。一般来说，数学培训还能使学生具备许多工作中必不可少的分析能力，特别是行政工作。
数学的现实应用领域
互联网：搜索引擎、压缩 图论、线性代数、小波
保密性 数论、密码学/组合学
全球侦查 信号/图像处理，数据挖掘
期权估价 布莱克-斯科尔斯模型和蒙特卡洛模拟
人类基因组分析 数据挖掘、模式识别、算法
合理药物设计 数据挖掘、组合学、统计学
核磁共振和CAT成像 整体几何学、傅里叶分析、小波
空气动力学设计 微分方程
视觉效果 计算机图形、微分方程
海洋和大气建模 小波、统计、数值分析
地震分析和预测 统计学、动力系统/湍流
量化金融专业理学士（荣誉）课程
2021/2022学年或之后入学的学生的毕业要求
要获得量化金融专业的理学士（荣誉）学位，除了符合大学和学院的要求外，考生还必须满足以下条件
专业要求
1000
1.通过以下模块。
- QF1100 量化金融介绍
2000
2. 通过以下所有模块
- MA2001 线性代数I
- MA2002 微积分
- MA2104 多变量微积分
- MA2213 数值分析（一）或DSA2102 基本数据分析工具。
分析工具。数值计算
- MA2116/ST2131 概率论
- QF2103 量化金融的计算
- QF2104 量化金融的基本原理
3000
3. 通过以下所有模块
- QF3101 投资工具和风险管理
- QF3103 量化金融中的高级数学
- ST3131 回归分析
4000
4. 通过以下四个模块。
- QF4102 金融建模与计算
- QF4103 金融衍生品的数学模型
- QF4104 量化金融和金融技术项目
- 通过以下一个模块。
o QF5210 金融时间序列和计算
o QF4205 量化金融的时间序列分析*。
o QF4211/DSE4211 数字货币
o QF4212/DSE4212 金融科技的数据科学
- 请注意，QF4205只从AY23/24第二学期开始提供。
（未完待续）
此文章摘自学校官网：Major in Applied Mathematics - NUS Mathematics