从语音记录的自动抄写，到打击假新闻的平台，再到利用情绪分析来预测一个新闻故事是否会走红，新加坡报业集团(SPH)利用各种技术创新来改造其新闻编辑室。
在昨日举行的首届SPH科技日上，SPH首席执行官Ng Yat Chung表示，这些创新表明，该公司在“从一家报纸公司转型为数字时代领先媒体机构”的道路上进展顺利。
“为了在这个行业保持竞争力，我们必须继续创新，拥有新的能力、新的技能和新的心态。”
在新闻中心礼堂举行的这场活动包括一个全天的会议，来自电子商务平台Lazada、拼车平台Grab和Gojek以及新加坡政府科技公司的高管在会上发言。
SPH的媒体策略和分析主管Fiona Chan说，情绪分析可以用来预测一个特定的新闻故事是否会被广泛阅读。
情感分析是指确定话语背后的情感基调的过程。
她说，SPH还建立了一个内容推荐引擎，允许用户在访问新闻网站时针对每个特定用户个性化内容。根据读者的点击偏好，主页上显示的新闻内容在不同读者之间看起来会有所不同。
人工智能正被应用于SPH内部为记者开发的几种科技产品中，包括一种自动转录服务(将语音录音转录成文本)，以及一种被称为“机器人新闻”的技术，这种技术旨在帮助商业新闻记者将股价图表翻译成文本。
为了更好地服务读者，保护海港协会还开展了一个名为“假新闻卫士”的在线平台，帮助打击假新闻。
该平台目前正处于概念验证阶段，主要依靠数据和机器学习将新闻话题与已发表的报纸文章联系起来，让用户更好地了解信息的准确性。
“假新闻卫士”(Fake News Guard)是一个源自开放创新平台(Open Innovation Platform)的概念。开放创新平台是印度信息通信媒体发展局(Infocomm Media Development Authority)发起的一项虚拟众包倡议，旨在将“问题所有者”与开放的“问题解决者”进行匹配。
在这个案例中，SPH是一个“问题拥有者”，它在去年晚些时候发起了一个呼吁，要求解决方案提供商帮助公众更好地评估英语在线文本的准确性。
作为对这一呼吁的回应，来自新加坡和其他国家的共12个概念被提交，伦敦数据工程师Mattia Spinelli开发的Fake News Guard脱颖而出。
SPH首席技术官格伦·加里·弗朗西斯说:“我们需要一些相关的东西，有一个足够强大的算法，并且是可扩展的。这个人拥有所有这些东西。”