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据路透社报道，Alphabet Inc 的Google Cloud 部门周三表示，将开始采用基于 Arm技术的计算芯片，使其成为最新加入转型的公司，该转型将从英特尔公司和AMD公司手中夺取市场份额。
英国芯片公司 Arm 曾表示计划在今年早些时候被 Nvidia Corp 收购的巨额交易失败后上市，该公司长期以来一直提供设计和其他知识产权，为智能手机和平板电脑的芯片提供动能. 2018 年，Arm 开始为数据中心使用的芯片提供技术，该市场由英特尔和 AMD 主导。
从那以后的四年里，Arm 的技术已经出现在世界各地的数据中心，包括美国的亚马逊、微软公司和甲骨文公司和中国的阿里巴巴、百度和腾讯控股有限公司等企业。
这些公司购买大量计算芯片，然后通过付费的云计算服务将计算能力出租给软件开发商。他们仍然提供基于英特尔和 AMD 芯片的服务。但随着谷歌加入提供基于 Arm 的芯片的云提供商行列，几乎每个主要提供商现在都至少有一些基于 Arm 的产品。
亚马逊和阿里巴巴等一些云计算公司正在设计自己的基于 Arm 的芯片，并由芯片工厂生产。包括谷歌在内的其他几家公司目前正在求助于Ampere computing，这是一家由英特尔前高管创立的芯片公司，该公司已向美国证券监管机构提交了首次公开募股的机密文件。
谷歌周三表示，其新产品将基于 Ampere 的“Altra”芯片。此外，Ampere 还向微软和甲骨文等公司出售芯片。
需要补充一句，据半导体行业观察获悉，谷歌自研Arm服务芯片是下一步的既定计划。
使用基于 Arm 的处理器扩展 Tau VM 系列
正在开发更大的横向扩展应用程序的组织将不遗余力地寻找满足其需求的计算平台。对某些人来说，这意味转向Arm 架构。基于 Arm 的芯片以提供卓越的每瓦效率性能而闻名，它已经在移动设备中无处不在，并且已经证明了自己可用于超级计算工作负载。在 Google Cloud，我们也很高兴将 Arm 芯片用于下一代横向扩展的云原生工作负载。
去年，我们在 Compute Engine 中添加了Tau VM，为横向扩展工作负载提供了针对经济高效的性能进行优化的新 VM 系列。今天，我们很高兴地宣布我们的第一个基于 Arm 架构 Tau T2A 的 VM 系列的预览版。T2A VM由基于Ampere Altra Arm 的处理器提供支持，以极具吸引力的价格提供卓越的单线程性能。Tau T2A VM 有多种预定义的 VM shapes，每个 VM 最多 48 个 vCPU，每个 vCPU 4GB 内存。它们提供高达 32 Gbps 的网络带宽和广泛的网络附加存储选项，使 Tau T2A VM 适用于横向扩展工作负载，包括 Web 服务器、容器化微服务、数据记录处理、媒体转码和 Java 应用程序。
Google Cloud 客户和开发人员现在可以选择基于Arm 的 Google Cloud VM来测试、开发和运行他们的工作负载，并在适合其工作负载的最佳架构上运行。在过去的几个月里，我们的一些客户拥有对 T2A 虚拟机的私人预览访问权限，并且对这些新虚拟机有很好的体验。
“近年来，与传统环境相比，我们开始依赖基于 Arm 的服务器以更低的成本和更高的性能为我们的工程活动提供动力。基于 Arm Neoverse N1 的 T2A 实例的引入使我们能够多样化地在基于 Arm 的硬件上使用云计算，并利用 Google Compute Engine 构建我们需要的确切虚拟机类型，同时 Google Kubernetes Engine 为容器化提供了便利工作量。” –Arm 副总裁Mark Galbraith表示。
Ampere Computing 一直是 Google Cloud 的重要合作伙伴，并提供此 VM。
“Ampere Altra 云原生处理器的设计初衷就是为了满足现代云应用程序的需求，”Ampere Computing 首席产品官 Jeff Wittich 说。“我们与谷歌云的密切合作促成了新的性价比优化的 Tau T2A 实例的推出，这使得要求苛刻的横向扩展应用程序能够快速高效地部署。”他进一步指出
谷歌云正在加强对 Arm 的支持。T2A VM 支持大多数流行的 Linux 操作系统，例如 RHEL、CentOS、Ubuntu 和 Rocky Linux。此外，T2A 虚拟机还支持容器优化操作系统，以快速、高效、安全地启动 Docker 容器。此外，在 Google Cloud 上构建应用程序的开发人员已经可以将多个 Google Cloud 服务与 T2A 虚拟机一起使用——今年晚些时候还会推出更多服务：
Google Kubernetes Engine - Google Kubernetes Engine (GKE) 是寻求高级容器编排的组织的领先平台。从今天开始，GKE 客户可以在 T2A 上使用 Arm 架构运行他们的容器化工作负载。Arm 节点包含关键的 GKE 功能，包括能够在 GKE Autopilot 模式下运行以获得无需干预的体验。在此处阅读有关使用 GKE 运行 Arm 工作负载的更多信息。
Batch - 谷歌新推出的，支持 T2A的Batch 服务。从今天开始，用户将能够在 T2A 实例上运行批处理作业，以优化他们运行工作负载的成本。
Dataflow - Dataflow是一种完全托管的流式分析服务，可通过自动缩放和批处理将延迟、处理时间和成本降至最低。您现在可以将 T2A 虚拟机用于您的 Dataflow 工作负载。
虽然 Arm 芯片在数据中心工作负载方面相对较新，但已经有一个强大的 ISV 生态系统支持 Tau T2A 虚拟机。事实上，Ampere 列出了 100 多个已经在基于 Ampere 的 T2A VM 上运行的应用程序、数据库、云原生软件和编程语言，而且还在不断增加。此外，已经在 T2A 虚拟机上验证了他们的解决方案的 ISV 合作伙伴对他们能够轻松地将他们的软件移植到 Tau T2A 虚拟机而印象深刻。
为了帮助您入门，谷歌在试用期内免费向客户、ISV 和生态系统合作伙伴提供对 T2A VM 的访问权限，以帮助快速启动基于 Ampere Arm 的处理器的开发。当 Tau T2A 在今年晚些时候全面上市时，我们将继续提供免费试用计划，该计划可免费提供多达 8 个 vCPU 和 32 GB RAM。
Tau T2A VM 针对您的云原生应用程序进行了性价比优化。在 us-central1 中按需使用具有 128GB RAM 的 32vCPU 虚拟机的价格为每小时 1.232 美元。
T2A 虚拟机目前在多个 Google Cloud 区域提供预览版：us-central（爱荷华州 - A、B、F 区）、europe-west4（荷兰 - A、B、C 区）和 asia-southeast1（新加坡 - B、C 区） ) 并将在未来几个月内全面上市。我们期待与您合作，探索使用基于 Ampere Arm 的 T2A VM 来处理您在云中的下一个横向扩展工作负载。
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