最新PhD/博后/RA职位系列(17): 香港地区AI/ML/CV/交通全奖PhD/博后/RA机会大全-轻便申请仅需简历和成绩单
AI/ML/CV/CS/EECS/交通方向-博士/博后/RALight版申请机会速递@香港地区(HKU/CUHK/HKUST)相关研究组
【关注本号，随心打赏后，小窗私信，即可获取申请方式及相关注意事项】
前言：
2021 Fall的PhD申请不理想？还没有拿到Offer？不要太过彷徨，来看一下最新发布的CS/Data Science/AI/交通等相关专业方向的机会吧~或许你还能够拿到末班车的车票。对于2021Fall/Winter来说，真真是最后的上车机会了。同时，2022的机会陆续已经出来啦，快快去争取早鸟票吧~
如果你足够优秀，或者愿意让自己变得足够优秀，总是会有机会关照你的！
留学过来人懂你的辛酸苦楚~
请相信一旦你把握住机会，那么读PhD亦可以变成一项年薪30W+的甜蜜工作，参见：
读博士是一项工作:博士在读期间靠自己能攒下三十万吗？
关于职位类PhD申请的一般流程和注意事项请参考:
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本篇为打包的香港地区AI/ML/CV/CS/EECS/交通方向PhD/博后/RA的轻量版申请机会大全。
最先简单介绍一下去香港读博士的优势：
- （1）申请简单，支持本科毕业直博，很多组的初步申请都仅需要投递简历+成绩单即可，后期有比较确定的意向时再补充语言成绩+研究提案Research Proposal 等，用于冲击港府博士生奖学金/校长奖学金；
- （2）待遇（奖学金）可观，尤其是拿到港府博士生奖学金或者各学校的校长奖学金【每年约400000港币】，尽管还不能PK欧洲顶级职位类PhD的水准，但是已经爆量碾压了北美PhD和英国的全奖奖学金；
- （3）香港的学校国际认可度较好；
- （4）很多华人教授，相对来说没有文化差异容易沟通，当然弊端就是接触不到其他丰富多彩的文化；
- （5）录取可以较早，尤其是口头Offer，这边有5月左右就拿到口头offer的案例，等待不煎熬；
- （6）所得出的较显著的科研成果计算国际的又算国内的（好像在国内评审什么的时候会有优势，此为道听清华同学转诉一个IEEE Fellow的话，待核实确认）；
- （7）背靠粤港澳大湾区，有较广阔的就业前景
- （8）离家近，且现在疫情控制得远优于欧美，逢年过节想回家的话不需要不远万里横跨大洋了，尤其是家在南方的小伙伴。
闲话少叙，一起来看"大可Offer"团队汇总的相关机会吧~~~本篇为荷兰代尔夫特理工大学TU Delft打包的2个PhD职位机会+ 港大HKU NLP组的全奖PhD和RA（base上海）的机会。1. 香港大学计算机系赵恒爽博士研究组PhD/Postdoc/RA招生香港大学简介：
香港大学创立于1911年，坐落于繁华的香港岛西部，是香港的首间大学，发展至今，香港大学已成为面向国际的综合性大学，2021年QS全球大学排名第22位。作为久负盛名的大学之一，香港大学在学术研究方面为学生提供了扎实的基础平台和优秀的科研环境。
作为久负盛名的大学之一，香港大学在学术研究方面为学生提供了扎实的基础平台和优秀的科研环境。招生信息：赵老师实验室目前有多个2022年入学的博士生名额及少量博士后、研究助理职位，欢迎计算机、电子和自动化等相关专业背景的同学申请。如果你对计算机视觉、机器学习和人工智能感兴趣，欢迎加入赵老师团队一起做一些原创性、有意思、有挑战的研究课题，在纯粹的科研环境中，尽最大努力发挥出自己的潜力。赵老师为人非常nice，尊重学生想法，并拥有丰富的一线科研经验，会悉心指导学生的科研成长，遇到问题时会与学生共同商量解决，给予中肯的建议和指导。同时，对于优秀的在读博士生，可以推荐到Oxford、MIT、Adobe、Google等顶级学府或企业研究机构进行访问与交流。
导师信息：
赵恒爽博士 (https://hszhao.github.io) 即将加入香港大学 (The University of Hong Kong) 计算机科学系担任助理教授。赵老师此前为牛津大学博士后研究员，博士毕业于香港中文大学，博士期间曾在Adobe、Uber和Intel的计算机视觉和机器学习研究组访问交流。他的主要研究方向和兴趣包括计算机视觉、机器学习和人工智能。他和他的团队获得多项国际学术竞赛冠军，包括ECCV'16 ImageNet场景解析、CVPR'17 LSUN语义分割、CVPR'18 WAD可行驶区域分割和CVPR'21 Embodied AI社交导航等。
赵老师在CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI等顶级会议和期刊上发表多篇高质量论文，其中场景解析算法PSPNet单篇引用达5,000+次，是CVPR近五年最高引用的二十篇文章之一，算法被写入计算机视觉和人工智能相关书籍，被众多开源软件和框架所支持，论文总引用达7,000+次。
博士生招募要求：
- 对科研有热情、积极主动、踏实靠谱
- 具有扎实的数学和编程基础
- 有相关领域发表论文者优先
博士生待遇：
研究生奖学金约每年216,000港币，研究组积极帮助申请港府博士奖学金和校长奖学金约每年403,000港币。
博士后招募要求：
- 获得计算机等相关专业博士
- 具备计算机视觉、机器学习和人工智能等科研背景
- 对科研有热情、积极主动、踏实靠谱，有独立科研能力
- 有发表于相关顶级会议和期刊的科研论文
待遇：每月32,000~40,000港币
申请方式及材料要求： 欢迎感兴趣的同学申请和咨询，请将相关申请材料发送到【小窗联系大可Offer，获取投递途径】
- 邮件主题：[PhD/Postdoc/RA] - Your School - Major - Name
- 邮件正文：个人Motivation及研究背景简介
- 邮件附件：个人简历
真的是相对简洁的【Easy application】。
2. 香港大学于乐全教授招收医疗AI方向PhD/博后/RA/Intern总体介绍
于乐全博士 (主页: https://yulequan.github.io) 现为香港大学统计系助理教授，现在招收2021/ 2022Fall入学的博士生 (奖学金约18000港币每月，如申请到港府奖学金或者校长奖学金, 每年约394000港币)，博后(约32000港币每月)和少量研究助理(带薪)。
于乐全博士课题组研究方向为机器学习以及在医疗领域的应用，目前专注于医学影像分析等方向。近5年内在 CVPR, ECCV, AAAI, MICCAI, TMI, MedIA等计算机视觉/人工智能/医学图像处理相关会议和期刊发表论文40余篇，谷歌引用4600余次，获得香港中文大学青年学者论文奖，并曾在斯坦福大学、英伟达及西门子研究院工作交流。
于乐全老师为人超级nice，不push, 不harsh, 尊重学生的想法，提供一个纯粹的科研环境。他本人在科研一线，遇到问题会一起商量解决，给学生提供中肯的建议和指导。
如果是已经有一定科研经历，并且喜欢 AI in healthcare 这个方向， 欢迎来申请于老师组的PhD。在这里你会得到非常好的成长和支持，可以一起完成一些有意思的research topic，发表到CVPR, ICCV, ECCV, MICCAI, TMI等领域内顶级会议和期刊。并且在读博期间可以推荐到Stanford、JHU、谷歌、英伟达等一流高校或企业访问交流。最早可于2021年9月入学。
对于正在 gap并有意向读 PhD的同学，或者有强烈科研意愿, 想要赢在起跑线上的小伙伴，欢迎来做RA、暑期实习生，这里提供生活津贴，并提供一个纯科研的环境，无工程类项目的压力，具体研究方向可以讨论。任职期满后有机会获得在香港大学继续攻读 PhD 的机会，或者可以帮忙联系推荐至其他国际一流学府继续深造，但数量有限，先到先得。
招生要求
- CS/Statistics/Mathematics/EE/BME等相关专业；
- 具备扎实的数学和编程基础；
- 在机器学习/计算机视觉/医学图像处理等领域发表论文者优先考虑。
联系方式
感兴趣的同学请直接联系于老师【小窗联系大可Offer，获取投递途径，及注意事项】。
访问学者、联合培养博士生也欢迎联系咨询。
3. 香港大学自然语言处理实验室招生【此前本号推送】
香港大学自然语言处理实验室PhD/RA招生(HKU NLP)
（主页: https://nlp.cs.hku.hk/）
研究组教职成员
（1）孔令鹏: CMU博士毕业, 从师于Noah Smith和Chris Dyer, 后在DeepMind担任过资深研究科学家. 研究方向是机器学习, 最优化方法, 组合算法在自然语言理解, 机器翻译等领域的应用. 常年担任机器学习与自然语言处理会议（ICLR, ACL,ICML等）的领域主席与审稿人。
个人主页: Lingpeng Kong ikekonglp.github.io
（2）余涛: 耶鲁博士毕业, 从师于Dragomir Radev, 将访问华盛顿大学UW NLP组一年。研究主要专注于设计面向各种数据(比如数据库，手机应用)的对话型自然语言界面。具体研究方向包括对话问答系统, 语义解析, 自然语言界面, 和多模态学习. 他参加了十多个NLP和机器学习会议程序委员会和并组织国际研讨会。
个人主页: https://taoyds.github.iotaoyds.github.io
招生信息:
HKU NLP组计划招收4-6名2022春季或秋季入学的全奖PhD；
此外对于将来去志愿欧美读博的同学, 在上海还开放有多个薪水不错的秋季RA职位欢迎申请。
申请方式：
有意向的同学请填写实验室主页的简短问卷，并cv发送至【小窗联系大可Offer，获取投递途径，及注意事项】。
申请参考信息：
香港大学PHD信息: https://www.cs.hku.hk/programmes/research-based/admission-2022
第二轮申请截止: 9月1号！
注意，申请时只需简历和成绩单, 不需要提供语言成绩和推荐信, 可以录取后再补。
4. 香港科技大学（广州校区）智能交通/机器人与自主系统学域招收人因工程方向PhD
学校介绍：香港科技大学（The Hong Kong University of Science and Technology），简称港科大（HKUST），为环太平洋大学联盟、全球大学校长论坛、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、中国大学校长联谊会重要成员，并获AACSB和EQUIS双重认证，是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。香港科技大学是世界发展最快的大学之一，在2021年位列QS世界大学排名第27位和泰晤士高等教育世界年轻大学排名第3位。在2022年9月，科大将启用广州校区（The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)），重点推动交叉学科发展。广州校园不会重叠清水湾校园已提供的学科，而会专注更多的跨学科主题，相互补足。课程设计将围绕讯息、功能、系统、社会四个枢纽定位，研究范畴涵盖数据科学、机械人与自动化系统、人工智能、先进材料等新兴和前沿领域。广州校区的老师一部分由清水湾转聘过来，另一部分为新入职教授。这两个校区地位平等，学位证、学生待遇均保持一致。
导师信息：贺登博博士（Home | Dengbo He）将于今年加入香港科技大学广州校区，担任智能交通学域和机器人与自主系统学域助理教授。贺博士博士毕业于多伦多大学，研究方向为人机交互、驾驶行为实验分析及智能驾驶系统优化设计，研究内容主要包括基于人因工程学的驾驶行为分析、基于可穿戴设备的驾驶员状态估算和面向驾驶安全的驾驶辅助系统评价及人机交互技术，在驾驶模拟器实验设计、车内交互界面设计、基于统计学和机器学习的眼动、肢动和生理学等多源数据分析等方面取得了一定的研究成果。并有丰富的一线科研和学生指导经验。
目标学生：2022年计划招收1-3名PhD，如果你对驾驶安全、自动驾驶人机交互、驾驶员状态监测或者其他人因相关领域（不限）的研究感兴趣，有坚实的统计学、数据处理或者实验设计基础，欢迎你和贺博士直接联系探讨。
初步申请联系方式：
【小窗联系大可Offer，获取投递途径，及注意事项】请附上本人CV和简短的研究兴趣说明或者简要的研究计划（几句话就OK）。如有代表论文也请附上，并说明本人的贡献。
5. 香港城市大学计算机系助理教授马辰招收博士生/RA/博后
学校简介
香港城市大学是一所世界知名的国际化公立研究型综合大学，坐落于香港九龙塘。作为全球领先的大学，城大秉承新理念，并不断寻求新方法来改善世界。在 2021 年 QS 世界大学排名中，香港城市大学排第 48 名，建校未满 50 年最佳大学第 4 名；ARUW 工程 / 技术 / 计算机科学香港地区第 1 名，泰晤士全球最国际化大学第 1 名。
导师简介
马辰，本科和硕士都毕业于北京理工大学，于加拿大麦吉尔大学获得博士学位，师从刘学教授。他将在 2021 年秋季加入香港城市大学 (City University of Hong Kong, CityU) 计算机系担任助理教授。
他的研究兴趣包括机器学习和数据挖掘的算法研究，及其在推荐系统、知识图谱、自然语言处理和社交计算的应用，相关工作已发表在数据挖掘和人工智能的顶级会议（KDD、AAAI、SIGIR、CIKM、ICDM、WSDM 等）。博士期间，他长期在加拿大华为诺亚方舟实验室实习，并建立了紧密的合作关系。
个人主页：https://allenjack.github.io/
招生简介
计划招收多名 2021 秋季和 2022 春季或秋季入学的全奖博士生。也欢迎申请 RA (研究助理)，Summer Intern (暑期实习) 和联培访问博士，有机会推荐去北美大学访问和深造。
内地准备读博 / 转博 / 博一学生：欢迎申请 CityU 联合培养博士项目，可以同时获得 CityU 博士学位：【小窗联系大可Offer，获取项目链接，及申请注意事项】
招生要求
对科研有热情，有较强的数学和编程能力，良好的英语的阅读和沟通能力，在数据挖掘和机器学习领域发表过论文的同学优先考虑。
有意向的同学请发送邮件【小窗联系大可Offer，获取投递途径，及注意事项】(题目请注明 [Prospective Student + 姓名 + 申请年份])，并附上个人简历、成绩单、发表论文 (或毕业论文) 等。
6. 香港理工大学计算机系助理教授石杰明招收博士生【附奖学金机会】
学校及课题组简介
香港理工大学位于中国香港特别行政区，QS 最新排名世界 66 位。计算机系（Department of Computing）QS 学科排名 51-100，USNews 学科排名 36, 有众多 IEEE Fellow 及知名学者。
Dr. Shi 课题组 石杰明博士，助理教授。本科毕业于南京大学计算机系，博士毕业于香港大学计算机系，曾在新加坡国立大学计算机系从事博士后研究，并有丰富业界工作合作经历。主要研究领域为大数据、数据挖掘、机器学习；主要科研成果发表于 SIGMOD，NeurIPS，VLDB，WWW，TKDE，VLDBJ，ICML 等，并曾担任 AAAI, IJCAI, CIKM, TKDE 等会议或期刊的 PC / 评审。个人主页：https://www4.comp.polyu.edu.hk/~jiemshi/
本课题组成员包括有 985/211 顶尖高校背景的硕士生、博士生等，现有如下博士后、2021 秋及 2022 秋博士生等若干岗位诚聘英才：
博士后应聘要求及待遇
- 获得计算机等相关博士学位，具备大数据、数据挖掘、机器学习等科研背景
- 对科研有热情，积极主动，有独立科研能力
- 科研成果发表于相关顶级期刊或者会议，如 KDD, PVLDB, WWW, TKDE, SIGMOD, NeurIPS 等
- 待遇：月薪 32000 港币起
博士生招聘 2022 秋季批次
- 现有 1-2 名 2022 秋季入学的博士生名额，普通奖学金 18500 港币每月，HKPFS 奖学金 26600 港币每月
- 对科研有热情，积极主动，有钻研精神，立志于获取博士学位
- 较强编程能力，较强数学分析、算法设计能力
- 截止日期：2021 年 12 月底
申请方式
感兴趣的同学按照下面的邮件格式把简历发到：【小窗联系大可Offer，获取投递途径，及注意事项】
邮件主题：[PhD/Postdoc/RA] Your School - Major - Name
邮件正文：个人经历简介（中英文不限）
邮件附件：最新 CV
7. 香港中文大学助理教授Qi Dou招收2022-2023博士生
Qi Dou
Assistant Professor
Department of Computer Science and Engineering
(co-affiliated with) T Stone Robotics Institute
The Chinese University of Hong Kong
Office: Rm 1014, Ho Sin-Hang Engineering Building, CUHK, Shatin, HK
Research Interest
- Qi Dou’s research is at the interdisciplinary field of medical image analysis, artificial intelligence, and robotics, for improving image-based lesion detection, anatomical structure computation, robotic surgery visual perception, and automation, with an impact to advance disease interpretation and robot-assisted minimally invasive intervention via machine intelligence.
Opening: Actively looking for Ph.D./Mphil/Postdoc/RA/Interns to work on ML for medical image analysis and robotic surgery.
Postdoc/RA positions (immediately available): image registration, point cloud, medical image analysis.
2022Fall Ph.D./Mphil topics: medical image analysis (generalizability, interpretability, large-scale validation), robotic surgery (3D visual perception, reinforcement learning for robotic task automation, augmented/virtual/mixed reality).
CUHK Early Admission Scheme for M.Phil. and Ph.D. Programme 2022-2023 Intake is open now!
初步申请联系方式:
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8. 香港科技大学AI/ML/CV/MIA方向 李小萌老师课题组PhD招生长期有效
1）总体介绍：李小萌老师目前是港科大助理教授。主要研究方向是deep learning, computer vision, machine learning, medical image analysis。常年在科研一线，到现在一直坚持每天读文献写代码，亲力亲为地做研究。当你有自己想法的时候会支持你做，没有想法的时候也会提供一些方向。李老师为人超级nice，性格也非常friendly，遇到问题都可以商量着来，会提供一个很纯粹的科研环境。
2）如果你是已经有发过文章的学生，那么跟李老师就会成长地更快，因为她一直在一线，有很好的sense，李老师期望你成为很好的科研伙伴。如果是完全新手，那么报李老师可以得到一手的经验，手把手地指导，遇到问题会一起想办法解决，不会出现无故push的情况，会更适合没有科研经验的学生。
3）对申请人期望：
- 1希望申请人对research有非常强的自我驱动力（这点非常重要），喜欢思考，解决难题，遇到问题主动寻求解决办法。
- 2有志于从事AI, deep learning, machine learning, computer vision 或 medical image analysis，healthcare等相关方向的研究（具体研究方向可商量讨论）。
4） MPhil, Ph.D. 提供全额奖学金
Hong Kong Ph.D. Fellowship Scheme (HKPFS): HK$ 319,200 per year
Postgraduate Studentship: HK$ 216,360 per year
5） 招生要求
- 有top publications 或者 成绩专业排名前5%（本科、硕士均可）
- 具备良好的数学和编程基础
- 专业不限（这些都是基本要求，实际录取是个竞争的过程）
6） 感兴趣请发送个人简历到 【小窗联系大可Offer，获取投递途径，及注意事项】,据说美女老师组的坑位都很抢手的。
7）港科奖学金：https://pg.ust.hk/prospective-students/scholarship-fees/generous-scholarships
李老师主页: https://ece.hkust.edu.hk/eexmli
入学要求： phd.bm.ust.hk/admission
9. 香港地区交通相关研究方向顶级导师阵营
香港的交通研究可以说是世界一流水平，甚至说是超一流也不为过。仅港科大就有Yang Hai教授和Hong Kam LO羅康錦教授两个顶级大神。
其中Yang Hai教授的H index在全球所有交通科学家里排名大概是前三到前五的水平，而且Yang Hai教授之前（2013-2018）还是交通领域顶级王牌期刊Transportation Research part B的主编；
香港理工有William H.K. Lam教授，和上面两位一个级别的泰斗。另外港大、港理工还有一批优秀的中青代Professor和AP，比如港大的W.Y. Szeto。
以上这些人在交通领域排名前几位的期刊的Editorial board上占据了很大一部分。
香港这批大神也极大影响了交通学术圈（尤其是亚洲）的发展，包括新加坡的Meng Qiang，University of Michigan的Yafeng Yin，美国西北的Yu (Marco) Nie，以及国内交通界的顶尖教授如黄海军教授，这批现在交通圈的pioneer很多都受到香港那批人的影响。
香港这些大牛，早年主要在利用数学模型对交通系统进行建模然后进行拥堵收费、可交易电子路票等研究方面取得很显著的成果，对出租车市场管控的研究，对bike sharing等的研究亦在国际上都是顶尖水平。这群人还经常和Applied mathematian合作发优化算法、变分不等式方面的文章，在国际Operations Research界也有一定影响力。
而且大佬们亦都纷纷涌进“新兴”的人工智能+大数据backed智能交通，比如杨海老师的智能交通ITSLab, https://sites.google.com/view/hkustits/home .
关于香港地区乃至世界范围内交通PhD的申请，是我们团队的强项中的强项，尤其是交通与大数据人工智能结合的机会，有需求的可以小窗联系我们。香港地区交通相关的博硕士（PhD Mphil Msc）申请可以参考交通工程专业-留学院校推荐-系列(2):最全交通强校列表。
【以上内容部分参考知乎问答及文章】
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心动了，然而暂时能力不足，还需要背景提升？
如有(低年级)同学打算申请(职位类)博士，需要“论文”能力背景提升的可以关注专栏文章，或对应的由奋战在科研一线的名校博后/博士开设的“留学过来人手把手在线1V1实践提升”项目，链接如下：
链接如下：大数据与人工智能入门、初级到实践（精通）&论文背景能力提升项目
作为一路摸爬滚打通关而至，亦曾被留学中介“伤害”过的留学申请过来人，一群在读及已毕业的博/硕士建立了一个留学交流互助、互联网科技教育咨询平台大可Offer，见大可Offer团队介绍。 感兴趣的可以持续关注，尽情“勾搭”奇侠小助手TaichiVVV（微信）。深度知乎居民亦可以搜索“大可奇”。
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※ 最契合学生背景的保研/留学选校策略与申请攻略，
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愿以吾辈之肩膀，助力后来者更好的申请瞭望！
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