去新加坡读火热的商业分析专业有哪些学校选择？新加坡国立大学和南洋理工大学都有开设商业分析硕士，下面小编给大家对比介绍这两个项目。
新加坡国立大学
Master of Science Business Analytics
学校介绍
新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），始建于1905年，是新加坡的第一所高等学府，也是亚洲乃至世界的顶尖学府。2020QS世界大学排名第11位；2020年THE世界大学排名第25位，2020年USnews全球大学排名第34位。
2013年，新加坡国立大学与IBM合作建立了NUS商业分析中心（NUS Business Analytics Centre ，简称BAC），下面给大家详细介绍BAC下的商业分析硕士项目。
项目基本介绍
● 开设在新加坡国立大学商业分析中心下
● 项目时长：1年（full-time）
● 项目学费：50,000新币
● 申请截止时间：2020年1月12日
课程设置
NUS BA项目共需要修44个学分，5门必修课+3门选修课+1 capstone project.
必修课：
● Analytics in Managerial Economics
● Data Management and Warehousing
● Deterministic Operations Research
● Foundation In Data Analytics I (NEW)
● Foundation In Data Analytics II (NEW)
选修课可以从以下五个方向中的最多两个方向选择3门课程：
● Big Data Analytics Techniques
● Consumer Data Analytics
● Financial & Risk Analytics
● Healthcare Analytics
● Statistical Modelling
毕达学子（2018fall）：“比较独特的是第二学期会分5个专业：市场/金融/大数据/统计/医疗，大家可以选择2个方向。workload超重，现在到期末大家都有点窒息...
这个项目计算机专业的同学可能会比较舒适，但是可能获得的 business sense 不太够（可能第二学期会比较多商科的应用吧）。我觉得比较适合读商科但是又有数据背景的同学，不会太难，收获也比较大~”
校友A（2016fall）：“对于有统计学、数学或者计算机背景的同学来说，学习起来比较简单；对于数学和计算机不好的同学来说，难度会很大。对于有统计学、数学或者计算机背景的同学来说，学习起来比较简单；对于数学和计算机不好的同学来说，难度会很大。”（来源知乎）
申请要求
● 本科学士学位，偏好商科，经济学，计算机，数学，工程学，统计等专业背景；如果没有这些相关专业背景，则至少需要2年行业相关工作经验
● 要求比较强的数学基础
● 要求GMAT或GRE
案例参考
毕达学子：X同学
本科学校与专业：暨南大学，会计
申请背景：TOEFL 103，GMAT 750；
录取：新加坡国立大学，MSc Business Analytics
毕达学子：H同学
本科学校与专业：中山大学，金融
申请背景：TOEFL 100，GRE 319；
录取：新加坡国立大学，MSc Business Analytics
毕达学子：W同学
本科学校与专业：中国人民大学，会计
申请背景：TOEFL 107，GMAT 680；
录取：新加坡国立大学，MSc Business Analytics
毕达学子：L同学
本科学校与专业：广东外语外贸大学，统计+会计
申请背景：IELTS 7.0，GRE 321；
录取：新加坡国立大学，Master of Economics(Applied Economics)
招生情况
官网数据：
● 含full-time和part-time，full-time学生占61.4%
● 男生比女生多，年龄在25-29岁居多，占41.7%
● 工科背景学生居多，占38.5%，其次是商科背景25%
● 大部分学生来自新加坡本地，占60%；中国学生（含港澳台）占17.7%，印度学生占18%。
● 大部分学生有工作经验，只有10%是应届生，其中近一半是小于5年工作经验。
毕达学子（2018fall）：“110人左右，full-time学生60左右，其中中国学生占大部分，具体数字没数过哈。但是新加坡本地人有很多是华裔啦。其他同学的G和T都很高，广东这边的同学比较多~入学以后我发现我的同学们G成绩都很高，估计这也是一个很重要的条件。”
校友A（2016fall）：“80多个人，有一半是full time，有一半是part time 在full time中，只有10多个应届生，而且每个应届生GMAT 770+，清一色浙大、上海交大、人大，不是应届生的那群大叔大婶，30岁左右的一般都是四大的高级经理，再大一些的，有在英国工作五六年的MD，有华尔街做了几十年的老大爷，也有自己开公司的大老板。从背景来说，一半商科背景，一半计算机背景（大多数是阿三），因为BA就是一个商科和计算机结合的科目。”（来源知乎）
南洋理工大学
MSc Business Analytics
学校介绍
南洋理工大学（Nanyang Technological University），简称南大（NTU），是一所商科和工科并重的综合类大学，在2020年QS世界大学排名中，南大和NUS共同名列全球第11名。NTU 的历史可以追溯到1955年成立的南洋大学；1981年，在原南洋大学的所在地成立了南洋理工学院（NTI）；1991年，NTI与国立教育学院合并，成立了南洋理工大学（NTU）。
下面给大家详细介绍NTU的新开的商业分析硕士项目。
项目基本介绍
● 2019年新开项目，设在南洋理工大学商学院下
● 项目时长：1年 （full-time）
● 项目学费：52,000 新币
● 申请费：100新币
● 申请截止时间：
第一轮：2019年11月30日；
第二轮：2020年1月31日；
第三轮：2020年3月31日；
课程设置
项目需要完成 6门核心课程+4门选修课+2 projects.
核心课程：
● Programming in Python and R (Bootcamp)
● Data Management and Visualisation
● Probability and Statistics
● Analytics and Machine Learning in Business
● Analytics Strategy
● AI and Big Data in Business
选修课程（任选4门）：
● AI with Advanced Predictive Techniques in Finance
● Risk Management with Fraud Detection and Forensic Analysis
● Marketing and Customer Analytics
● Supply Chain Analytics
● Lean Operations and Optimisation
申请要求
● 本科学士学位，不限专业背景
● 要求GMAT或GRE
● 托福或雅思，没有说明最低要求
● 不要求工作经验