本期我们将介绍新加坡国立大学系统科学院的所有硕士专业，包括：
- 系统分析研究生文凭
- 软件工程硕士
- 智能系统硕士
- 企业商务分析技术硕士
- 数字化领导力硕士
1. 系统分析研究生文凭
Graduate Diploma in Systems Analysis
系统分析研究生专业旨在培养实际工作领域的IT专家和领导者，以确保学生获得全面的就业技能。许多学生通过该专业如愿转行进入IT行业并继续深造。学生将为企业实现IT自动化而学习设计和构建记录系统，学习设计和构建客户互动系统以推动公司的数字创新，并将机器学习能力融入进IT解决方案。值得注意的是，本专业提供5个月带薪实习的机会。
本专业毕业生大多就职于银行、金融、通信技术、物流、制造、IT公司等行业。
2. 软件工程技术硕士
Master of Technology in Software Engineering
软件工程技术硕士专业旨在满足IT行业对软件工程师的需求，适合在软件工程领域拥有多年经验并希望进一步增强自身在可扩展设计、安全和智能软件系统的架构方面的知识和技能的人士。
本专业重点是对软件技术、方法和管理技巧的开发利用，着重于使用创新技术来实际而系统地构建软件系统。毕业生将掌握为其组织机构和客户架构、设计、构建和管理强健软件系统交付所需的基本知识和实践经验。
3. 智能系统硕士
Master of Technology in Intelligent Systems
智能系统技术硕士专业面向希望设计和构建系统，使人工智能和其他智能技术得到充分利用的专业人士。本专业应用领域广泛而多样，包括机器人技术、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智能城市应用程序等应用程序以及商业领域的应用程序。
本专业强调人工智能的概念、技术和方法，以及在智能系统应用程序开发中的应用。学院为学生提供成为人工智能和智能系统专家所需的基本知识和实践经验，从而为企业提供有效且最优的解决方案。值得注意的是，对于全日制学生，智能系统硕士课程包括为期3个月的实习项目，而非全日制学生则为6-12个月项目。
4. 企业商务分析硕士
Master of Technology in Enterprise Business Analytics
企业商务分析硕士课程旨在满足行业对数据科学家的需求， 使他们可以通过数据洞察力帮助企业实现更好的业务成果。本专业适合希望提高现有技能，从数据科学和商业分析入门级职位进阶到专家或专业级职位的专业人员。
本专业为企业培养商业分析领域专家、专业人才和领导人才，从而通过战略性地使用数据、可视化方法、建模技术和先进工具来创造商业价值。值得注意的是，对于全日制学生，企业商务分析硕士课程包括为期3个月的实习项目，而非全日制学生则为6-12个月项目。
5. 数字化领导力硕士
Master of Technology in Digital Leadership
数字化领导力专业旨在培养学生成为数字经济中的领导者，帮助企业制定战略从而完成业务转型。本专业着重于数字化策略的制定和领导力的培养，使学生具备批判性思维和成为领导者的软硬能力，帮助个人在企业中承担关于数字化领导方面的角色。
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