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新传媒同新加坡淡马锡理工学院携手推出计划培养媒体人才,一文盘点新加坡较有前景的专业

新传媒同淡马锡携手推出新计划

传媒业是当今世界最吸引大家目光、增长飞速、前景广阔的行业之一。每年20%的人才需求增长、30%的薪资增长,使传媒专业成为国内高校的报考大热门。新加坡本土就有着多家国际传媒集团,在新加坡能够更为容易的接触世界一线的传媒制作。

近期,新传媒同新加坡淡马锡理工学院签署为期三年的合作备忘录,携手推出计划,培养媒体人才。

根据协议,新加坡淡马锡理工学生将有机会到新传媒实习,并能通过新传媒主办的学习之旅和讲座,了解媒体行业。

双方也会专门为学院二和三年级学生推出特别计划,让他们为新传媒面临的商业挑战思考解决方案,并提交给新传媒管理层。同时,新传媒内部也会针对同一个挑战找出解决方案,从而进行脑力激荡。表现特出的学生将有机会到新传媒实习,甚至工作。

新加坡传媒专业方向选择

对于传媒相关专业来说,大致分为三个方向:媒体 Media、新闻 Journalism、传播 Communication

媒体 Media

涵盖大家了解的大众传媒专业。

这个专业不是以实践为主,而是偏纯理论的课程。一般院校都会开设此相关课程,在此专业课学习的同时,还会涉及社会学,社会语言学,历史,符号学,文化等课程的学习。

新闻 Journalism

新闻专业的针对性会比较强,普遍也是理论和实践相结合,但是有的学校的此专业课程设置会以实践课为主,比如:Msc International Journalism(Broadcast / Periodical / Magazine)等。

此专业发展方向也比较全面:期刊新闻,政治时事新闻,杂志新闻,这个专业需要学生很强的英语功底和文笔。

传播 Communication

包含了影视制作专业以及广播专业。

此专业是大家比较感兴趣的以理论性和实践性结合的专业。有电视学/电视制作专业,比如:Television Studies, Film and Television Studies, Television and Screen Studies,会以实践课程为主,比如电视节目制作,电视历史学等。

广播专业虽然开设此课程的学校不多,但是有很多非常好的实习机会,甚至可以亲临现场,观摩节目录制制作流程,与著名主持人和专家学习。

新加坡其他热门行业

新加坡的学校在传媒方向有非常好的教学资源,因此每年都有大量学生前去新加坡学习该领域的知识,但是以下专业在新加坡也格外有前景。

根据新加坡人力部(MOM)最新公布的《2019职位空缺报告》显示,2019年出现职位空缺情况的领域,主要是资讯通信、公共行政和教育、专业服务、金融及保险服务,以及制造业。

报告指出,42%的职业空缺是业务扩展和创建后新增的职位。其中,属于增长领域的资讯通信科技、专业服务、金融和保险、批发贸易和保健业比起其他领域,新增职位较多。

此外,各领域对软件、网络及多媒体开发和系统分析员、商业及市场销售执行员和业务开发经理,以及护士和医疗保健助理也有需求。

而根据招聘网站Michael Page公布的《新加坡2019年薪资基准报告》,在过去一年里,新加坡对坡科技岗位的人才需求增长了20%。除此以外,电子商务、数字营销、数据科学这三个行业的人才需求量也很大,但供应一直短缺。

数字行业:缺乏电子商务和数字产品的人才。

需要技能

数字化转型/创新

数字营销

电子商务

工程与制造:缺乏具备PLC、SCADA和自动化数字化4.0专业技能的人才。

需要技能

机器人学

固件和嵌入式软件开发

应用数据采集与监控系统、可编程逻辑控制器

金融与会计:缺乏具备能够管理多个投资组合技能的金融专业人才。

需要技能

业务合作

金融分析

系统改进

金融服务:定量交易员的需求增加。

需要技能

定量分析技能

掌握银行和金融服务行业风险与合规的全球标准

精通普通话、日语等其他语言

健康与生命科学:行业会增加对销售和市场营销等岗位人员的投资。

需要技能

为更有效的客户参与提供数字功能

监管和质量控制方面的专业知识

人力资源:人力资源信息系统和人力资源分析的角色正在成为趋势。

需要技能

员工品牌和招聘指标管理

擅长人力资源系统分析

法务:对普通话水平的要求变得越来越突出,因为对许多公司来说,中国是一个重要的市场。

需要技能

熟悉区域业务,尤其是亚太地区/亚洲业务

普通话水平(说、读、写)

科技、传媒及电讯的知识和理解

采购及供应链:对快速消费品供应链经理职位的需求较高。

需要技能

制定需求计划

物流配送

采购

销售与市场:企业更倾向于聘用新加坡人或PR,而不是外国人。

需要技能

物联网

工业4.0

技术:对IT安全角色的需求增加;许多公司正在寻找全栈开发人员。

需要技能

网络安全

数据、决策科学

云专家和开发人员