Tiktok在美遭强行收购、华为CEO3天走访4所名校,呼吁名校培养人才,使中国成为二三十年后的创新中心
。加上近几日火遍全网的:华为给出201万年薪,全球招募天才少年。三条新闻放在一起,给了你怎样的启发?
在小翼君看来,我国的AI领域正在飞速发展,且国内企业越来越意识到人才储备、创新科研土壤培植的重要性了。
可以预见,AI领域还将火爆很久。正在选择专业的你,想不想加入到这个行业中来呢?
01
人工智能到底是什么?
人工智能是研究什么的?
人工智能---AI(Artificial Intelligence)到底是一项研究什么的专业呢?
它包括计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。
该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及衍生人类智能科学。
也就是说,一是以计算机系统模拟人类,二是在人类智能的基础上加以延伸。
目前,人工智能的应用实例主要包括:指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等等。
人工智能的应用领域有哪些?
人工智能在机器人发展、语言图像识别、专家系统等多方面取得了长足的应用。
机器人领域:
智能机器人,比如Siri。它能理解人的语言,用人类语言进行对话。并能够用特定传感器采集分析出现的情况,调整自己的动作来达到指定的要求。比如新加坡用机器犬SPOT巡逻,提醒人们注意保持社交距离。
语言识别领域:
该领域其实与机器人领域有所交叉,设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息:如语音开锁;语音邮件;微信语音转文字等等。
图像识别领域:
利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别 汽车牌号识别等。
专家系统:
具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
AI领域的分支有几种?
其实很多同学在选择AI专业时,都有类似的疑惑:很多大学的计算科学专业都写为:Computer Science (Machine Learing & Artificial Intelligence)。那么机器学习与人工智能到底有什么区别呢?
严格来说,AI是个综合型学科中的一个专业分支。除了人工智能,还有模式识别、机器学习、数据挖掘、智能算法等。
几乎所有大学的计算机系都有专业人士在研究以上领域。
机器学习:研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能。重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘:知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法:解决某类问题的一些特定模式算法;例如,我们最熟悉的最短路径问题,以及工程预算问题等。
模式识别:是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。
人工智能的就业前景如何?
不同的企业在人工智能的不同领域各有侧重。比如百度、谷歌、微软主智能搜索,语言图片视频搜索领域。西门子、菲利普这些医疗设备公司则更加重视医学、器械成像处理。数码设备公司如三星、索尼、苹果,则更加需要图像处理方面的人才。政府机构单位想要的则是人脸识别、指纹识别、车牌识别等领域的擅长者。
薪酬待遇上来说,美国知名招聘网站发布的2018-2019人工智能领域各职位平均年薪在11-14万美金(77-98万人民币)之间。
而国内大厂的待遇也并不逊色。2年左右工作经验的本科或以上学历的机器学习与人工智能高级工程师薪酬就差不多有60-100万,1年工作经验的PHD,人工智能语音识别薪资水平大概在100万以上;
02
人工智能专业详解
想学人工智能,要选什么专业?
各大学对AI领域的专业名称相近,多是在计算机科学(Computer Science )专业下设置的AI方向。可选的专业有:
1/ Computer Science - Artificial Intelligence Cluster
2/ Computer Science - Machine Intelligence Track
3/ Computer Science - Artificial Intelligence Track
4/ Computer Science - Machine Learning, Vision, & Robotics or Human Computer Interaction & Web;
5/ Computer Science - Human-Computer Interaction
人工智能专业会涉及到哪些课程?
人工智能与机器学习专业的主要课程包括数学、计算机课程,基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。核心课程有:
▌Artificial Intelligence 人工智能
▌Machine Learning 机器学习
▌Advanced Operating Systems 高级操作系统
▌Advanced Algorithm Design 高级算法设计
▌Computational Complexity 计算复杂性
▌Mathematical Analysis 数学分析
▌Advanced Computer Graphics 高级计算机图形
▌Advanced Computer Networks 高级计算机网络
该去哪个国家和学校学习人工智能?
事实上,人工智能研究领域的主力国家与地区主要是美国、中国和欧洲。与中国相比,美国与欧洲的人工智能发展时间更悠久,论文发布与引用量也更多。
美国AI领域前20大学:
- 田纳西大学University of Tennessee-Knoxville
- 华盛顿大学University of Washington
- 斯坦福大学Stanford University
- 佐治亚大学 University of Georgia
- 宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania
- 加州大学伯克利 University of California-Berkeley
- 密歇根大学 University of Michigan
- 伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois at Urbana-Champaign
- 麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology
- 印第安纳大学Indiana University
- 俄勒冈州立大学Oregon State University
- 西北大学 Northwestern University
- 罗彻斯特大学 University of Rochester
- 俄亥俄州立大学The Ohio State University
- 哈佛大学 Harvard University
- 伦斯勒理工学院 Rensselaer Polytechnic Institute
- 哥伦比亚大学Columbia University in the City of New York
- 普渡大学Purdue University
- 佐治亚州立大学Georgia State University
- 加州大学圣地亚哥分校University of California-San Diego
英国AI领域前20大学:
- 牛津大学 University of Oxford
- 剑桥大学 University of Cambridge
- 帝国理工学院 Imperial College London
- 伦敦大学学院 University College London
- 爱丁堡大学 The University of Edinburgh
- 曼彻斯特大学 The University of Manchester
- 谢菲尔德大学University of Sheffield
- 圣安德鲁斯大学 The University of St Andrews
- 南安普顿大学 University of Southampton
- 约克大学 University of York
- 伯明翰大学 University of Birmingham
- 利兹大学 Leeds University
- 诺丁汉大学 University of Nottingham
- 萨塞克大学 University of Sussex
- 利物浦大学 University of Liverpool
- 伦敦大学皇家霍洛威学院 Royal Holloway, University of Lodon
- 阿伯丁大学 University of Aberdeen
- 巴斯大学 University of Bath
- 亚伯Aberystwyth University
- 肯特大学 University of Kent